Minimax

MiniMax M3

MiniMaxDựa trên token
Bí danh:MiniMax/MiniMax-M3
Tạo Khóa API

So sánh giá API MiniMax/MiniMax-M3, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.

textimagevideofunction_callingtoolsjson_modestructured_outputreasoningvisioncontext:1048576
Giá từ
Đầu vào / Đầu ra · 1M
Ngữ cảnh
1M
Cửa sổ nhập tối đa
Đầu ra tối đa
512K
Số token tối đa mỗi phản hồi
Phương thức
→

Giá theo nhà cung cấp

So sánh giá và hiệu suất dịch vụ của mô hình này giữa các nhà cung cấp.

Nhà cung cấp3
USD · Mỗi 1M mã thông báoHiệu suất · 24 giờ gần nhất
Nhà cung cấpChiết khấuĐầu vào/MĐầu ra/M
official

官方接口直连

—
$75
$75
MiniMax

MiniMax 官方

-15%
$63.75$75
$63.75$75
Alibaba

阿里巴巴百炼官方

—
$75
$75
Các số tiền bị gạch ngang là giá tiêu chuẩn.Hiệu suất trong 24 giờ qua; kết quả thực tế thay đổi theo yêu cầu.

Cuộn ngang để so sánh tất cả giá và chỉ số hiệu suất.

Khả năng / Phương thức hỗ trợ

Gọi hàmCông cụChế độ JSONĐầu ra có cấu trúcLý luậnThị giác
Đầu vào
Đầu ra

Nhà cung cấp & quyền riêng tư

Hãng
Bộ token
ABAB tokenizer
Giấy phép
Proprietary (commercial)Độc quyền
Lưu giữ dữ liệu23 ngàyMặc định không dùng để huấn luyện ở phía nhà cung cấp

Hiệu suất

Đánh giá chuẩn

Điểm từ các đánh giá tiêu chuẩn. Tỷ lệ phần trăm cao hơn tốt hơn và hiển thị phân vị xếp hạng.

Nguồn số liệu:Artificial Analysis 2026-09-30·MiniMax M3

Mô hình này không có trong ảnh chụp đánh giá hiện tại.

Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không.

Biểu đồ giữ nguyên lựa chọn mô hình và cài đặt suy luận từ nguồn. Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không; chi phí hay tốc độ đánh giá không phải cam kết dịch vụ của trang.

Giới thiệu MiniMax M3

在同一项工作中连接文字与视觉材料

MiniMax-M3 是原生多模态模型,可以联合理解文本、图片与视频,并用文本给出分析和实现结果。它适合资料较多、推进步骤较长的开发与办公协作,例如结合需求文档和演示视频理解产品,再整理实现计划或修改建议。

面对跨材料任务,可以先建立共同的问题清单:文档承诺了什么,实际页面呈现了什么,操作视频中又发生了什么。模型能够把这些线索放在同一背景下分析,帮助发现描述与实现之间的差异。较长上下文也便于保留项目约定、讨论历史和工具反馈,让后续步骤接着已有结论推进。

它的应用重点包括编程和协作型知识工作。提供代码、业务约束与验收要求后,可以让它拆解任务、安排检查,并在工具返回结果后修正方案。文件编辑、命令运行和业务查询等实际操作,需要应用提供对应工具与执行环境。

M3 提供三种思考模式:enabled 始终思考,adaptive 由模型判断何时需要更多推理,disabled 直接回答。可以根据任务复杂程度选择,简单整理与复杂决策不必采用同一设置。为了方便检查,建议结果明确列出材料依据、已完成动作和待验证内容,让协作进度能被其他人接续。

Tình huống sử dụng và prompt

产品验收分析示例

“请比较需求文档、当前页面截图和操作视频。按功能列出预期行为、实际表现和差异,保留对应段落或视频位置。把问题分为功能缺失、交互不清和需要进一步验证三类,再给出按依赖排序的修复计划。”

常见问题

  • 思考模式如何选?复杂对照与开发判断可用 enabled;混合任务可试 adaptive;简单改写可用 disabled。
  • 视频与文档有冲突时怎么办?要求同时保留两边依据,并指出还需要哪些检查才能定论。
  • 能直接修改项目吗?需要文件和执行工具;完成后检查实际差异与运行结果,确认任务达到验收标准。

Truy cập API

Tài liệu API

Mẫu mã

Yêu cầuPOST/v1/chat/completions
Ví dụ yêu cầu
Tham số
Tham sốLoạiMặc định / khoảngMô tả
temperature
number
=10 ~ 2
Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định
top_p
number
=10 ~ 1
Tổng xác suất cho nucleus sampling
max_tokens
integer>= 1Số token tối đa trong phản hồi
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Phạt việc lặp các token phổ biến
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Khuyến khích chủ đề mới
stop
array—Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh
seed
integer—Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất)
n
integer
=1>= 1
Số lượng phản hồi cần sinh
stream
boolean
=false
Truyền token qua Server-Sent Events
response_format
object—Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema
tools
array—Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi
tool_choice
string
autononerequired
Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể
logprobs
boolean
=false
Trả về log probabilities cho từng token
top_logprobs
integer0 ~ 20Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token
logit_bias
object—Bảng logit bias theo token
user
string—Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng

Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng API key từ trang Tokens của bạn.

Xác thực

Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .

Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.

Tham số hỗ trợ

Generation parameters
Tham sốLoạiMặc định / khoảngMô tả
temperature
number
=10 ~ 2
Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định
top_p
number
=10 ~ 1
Tổng xác suất cho nucleus sampling
max_tokens
integer>= 1Số token tối đa trong phản hồi
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Phạt việc lặp các token phổ biến
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Khuyến khích chủ đề mới
stop
array—Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh
seed
integer—Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất)
n
integer
=1>= 1
Số lượng phản hồi cần sinh
stream
boolean
=false
Truyền token qua Server-Sent Events
response_format
object—Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema
tools
array—Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi
tool_choice
string
autononerequired
Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể
logprobs
boolean
=false
Trả về log probabilities cho từng token
top_logprobs
integer0 ~ 20Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token
logit_bias
object—Bảng logit bias theo token
user
string—Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng

Giới hạn tốc độ

Nhà cung cấpRPMTPMRPD
MiniMaxKhông giới hạnKhông giới hạnKhông giới hạn
officialKhông giới hạnKhông giới hạnKhông giới hạn
AlibabaKhông giới hạnKhông giới hạnKhông giới hạn

Không giới hạn

Câu hỏi thường gặp về MiniMax/MiniMax-M3

MiniMax/MiniMax-M3 là gì?

So sánh giá API MiniMax/MiniMax-M3, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.

Làm thế nào để gọi MiniMax/MiniMax-M3?

Tạo khóa API có quyền truy cập MiniMax/MiniMax-M3, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.

MiniMax/MiniMax-M3 được tính phí như thế nào?

Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.

Cửa sổ ngữ cảnh của MiniMax/MiniMax-M3 lớn bao nhiêu?

Danh mục ghi cửa sổ ngữ cảnh là 1048576 token. Xem endpoint đã chọn để biết giới hạn yêu cầu.

Đầu ra tối đa của MiniMax/MiniMax-M3 là bao nhiêu?

Danh mục ghi đầu ra tối đa là 512000 token. Cài đặt yêu cầu có thể đặt giới hạn thấp hơn.

Làm thế nào để đánh giá MiniMax/MiniMax-M3 cho dự án của tôi?

Tham khảo hướng dẫn về tình huống sử dụng và prompt trên trang này, sau đó đánh giá mô hình bằng đầu vào tiêu biểu từ dự án của bạn.