嵌入与重排序模型 API

小型文本嵌入模型，以较低成本将文本转为数值向量，性能较早期 Ada 嵌入模型有所提升。可用于语义搜索、聚类、推荐、异常检测和分类。通过嵌入接口调用，按输入词元计费，不产生按输出词元收费的文本生成结果。官方 Standard 价格（美元/百万 tokens）：输入 $0.02、缓存读取 未单列、输出 未单列。

通义 Text Embedding V4 将多语言文本编码为向量，用于语义搜索、知识库召回、内容聚类和相似文本识别，可按需求选择向量维度。

Gemini Embedding 2 将文字、图片、音视频与 PDF 映射到统一向量空间，适合跨模态搜索、推荐与内容聚类。

Gemini Embedding 001 将文字转换为数值向量，适合知识库检索、语义相似度、内容去重与文档聚类。

把文字、图片和视频转换为同一语义空间的向量，支持以文搜图、以图搜视频，以及商品图文融合检索。

对文字、图片和视频搜索候选进行相关性精排，支持文字或图片查询，帮助把更符合具体条件的内容排到前面。