Claude Haiku 4.5

为高频助手任务提供及时反馈

Claude Haiku 4.5 适合任务明确、调用频繁的应用，例如给客服消息分类、提取文档字段、生成简短回复、解释局部代码，或为更大的工作流程整理输入。对需要快速获得可继续处理结果的团队，可以用它承担基础分析与常规沟通。

它接受文字和图片，输出文字。除了处理纯文本工单，也可以读取截图、票据或图文说明。例如，从客服截图中提取错误提示与操作步骤，再整理成技术工单；从表单图片中提取已填写内容，并标出缺失项。图片中的小字和关键数字应返回原文，便于人工或程序校验。

函数调用与结构化输出让它能成为业务流程的一环。可以规定分类标签、字段和缺失值，再把输出交给系统保存；也可以让它选择查询工具，获取订单或知识库结果后生成回复。实际查询、数据更新与权限检查由应用工具完成。

需要更多分析时，它支持手动开启扩展思考。这与自适应思考的配置不同，应使用对应的 thinking 设置并预留预算。对简单字段提取，清楚的规则与少量示例往往比增加思考更直接；对多条件判断，则可以评估开启思考后的质量和延迟。

工作流问题

适合承担哪些分工？ 文档初筛、信息整理、常规代码解释和格式转换都适合定义清楚的输入输出。

什么时候转交更强模型？ 遇到证据冲突、复杂跨模块问题或重要决策时，可以先整理事实与待解决问题，再交给深入分析流程。

让快速结果能直接交接

给出固定分类与字段，保留足够原文依据。

根据这段客服对话和报错截图生成技术工单。
返回 JSON：title、category、steps、error_text、expected_behavior、missing_info。
category 只选登录、支付、文件上传或其他。
steps 按用户已描述的操作排序；不清楚的内容放入 missing_info，不自行补全。

代码问题限定到函数或模块，并附样例。需要扩展思考时按手动 thinking 配置启用；日常分类先用代表样本检查标签混淆、字段缺失和结果格式，再接入高频调用。