claude-haiku-5-5Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API claude-haiku-5-5, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Anthropic Claude tokenizerScores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.
Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·Claude Haiku 5.5
Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.
Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.
Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.
核心技术规格 • 上下文窗口(Context Window):1,000,000 tokens(1M) • 最大输出长度(Max Output):128,000 tokens • 模态支持:支持文本、图片输入,输出为文本 • 知识截止日期:2026 年 6 月 • 自适应思考(Adaptive Thinking):首次引入 5 档努力程度调节(low、medium、high、xhigh、max,默认 medium),可按需在速度、成本与质量间权衡 • 分词器(Tokenizer):采用新版分词器(与 Claude 4.7 及之后模型一致),同等文本的 token 数量比 Haiku 4.5 增加约 30%
性能大幅跃升 相比上一代 Claude Haiku 4.5,Haiku 5.5 在各项基准测试中均有跨代式提升: • 电脑操作(OSWorld 2.1):从 15.7% 提升至 72.4%(大幅超越 GPT-6 Luna 的 48.9%) • Agent 编程(Terminal-Bench 4.0):从 0.0% 提升至 39.2% • 多学科推理(Humanities' Last Exam, 带工具):从 18.7% 提升至 57.4% • 知识工作(GDPval-AA v2.1):从 735 分大幅跃升至 1620 分
Pistes pour commencer l’évaluation ; les entrées et options prises en charge figurent dans la section d’accès API.
Séparez les instructions des sources, décrivez le résultat attendu et fournissez un exemple. Testez les outils ou les sorties structurées uniquement si leur prise en charge est indiquée.
Résumez le document suivant en cinq points. Séparez les faits confirmés des questions ouvertes, citez les passages pertinents et n’inventez pas les informations manquantes. Document : [collez votre texte]
/v1/messages| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.
Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .
Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.
| Paramètre | Type | Défaut / plage | Description |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus |
max_tokens | integer | >= 1 | Nombre maximum de jetons dans la réponse |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Pénalise la répétition des jetons fréquents |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Encourage l'introduction de nouveaux sujets |
stop | array | — | Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération |
seed | integer | — | Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort) |
n | integer | = 1>= 1 | Nombre de complétions à générer |
stream | boolean | = false | Diffuser les jetons via Server-Sent Events |
response_format | object | — | Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma |
tools | array | — | Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler |
tool_choice | string | autononerequired | Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique |
logprobs | boolean | = false | Retourner les log-probabilités par jeton |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Nombre de log-probabilités retournées par jeton |
logit_bias | object | — | Carte de biais des logits par jeton |
user | string | — | Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus |
| Fournisseur | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| CCMax | Illimité | Illimité | Illimité |
| CCMax-ZL | Illimité | Illimité | Illimité |
Aucune restriction
Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API claude-haiku-5-5, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.
Créez une clé API autorisée à utiliser claude-haiku-5-5, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.
Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.
Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 1000000 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.
Le catalogue indique une sortie maximale de 128000 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.
Séparez les instructions des sources, décrivez le résultat attendu et fournissez un exemple. Testez les outils ou les sorties structurées uniquement si leur prise en charge est indiquée.
