Claude

Claude Haiku 5.5

AnthropicBasé sur les jetons
Alias:claude-haiku-5-5

Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API claude-haiku-5-5, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.

new
Tarif à partir de
Entree / Sortie · 1M
Contexte
1M
Fenêtre d'entrée maximale
Sortie max
128K
Nombre maximal de jetons par réponse
Modalités
→
Date de coupure des connaissances
Jun 2026
Sorti
Oct 2026

Tarification par fournisseur

CCMax
-70%
使用自用 vibe coding,纯血 ccmax号池
Entree$0.1$0.03/ 1M
Sortie$0.5$0.15/ 1M
Lecture du cache$0.01$0.003/ 1M
Écriture cache (5m)$0.125$0.0375/ 1M
Écriture cache (1h)$0.2$0.06/ 1M
CCMax-ZL
-70%
CCmax微注-可蒸
Entree$0.1$0.03/ 1M
Sortie$0.5$0.15/ 1M
Lecture du cache$0.01$0.003/ 1M
Écriture cache (5m)$0.125$0.0375/ 1M
Écriture cache (1h)$0.2$0.06/ 1M

Capacités / Modalités prises en charge

StreamingAppel de fonctionOutilsMode JSONSortie structuréeVisionRaisonnementCache d'invitesInvite systèmeInterpréteur de codeRecherche web
Entree
Sortie

Fournisseur & confidentialité

Fournisseur
AnthropicDocuments
Tokeniseur
Anthropic Claude tokenizer
Licence
Proprietary (commercial)Propriétaire
Rétention des données18 joursNon utilisé pour l'entraînement amont par défaut

Performances

Benchmarks

Scores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.

Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·Claude Haiku 5.5

Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.

Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.

Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.

À propos de Claude Haiku 5.5

  1. 核心技术规格 • 上下文窗口(Context Window):1,000,000 tokens(1M) • 最大输出长度(Max Output):128,000 tokens • 模态支持:支持文本、图片输入,输出为文本 • 知识截止日期:2026 年 6 月 • 自适应思考(Adaptive Thinking):首次引入 5 档努力程度调节(low、medium、high、xhigh、max,默认 medium),可按需在速度、成本与质量间权衡 • 分词器(Tokenizer):采用新版分词器(与 Claude 4.7 及之后模型一致),同等文本的 token 数量比 Haiku 4.5 增加约 30%

  2. 性能大幅跃升 相比上一代 Claude Haiku 4.5,Haiku 5.5 在各项基准测试中均有跨代式提升: • 电脑操作(OSWorld 2.1):从 15.7% 提升至 72.4%(大幅超越 GPT-6 Luna 的 48.9%) • Agent 编程(Terminal-Bench 4.0):从 0.0% 提升至 39.2% • 多学科推理(Humanities' Last Exam, 带工具):从 18.7% 提升至 57.4% • 知识工作(GDPval-AA v2.1):从 735 分大幅跃升至 1620 分

Cas d’usage et prompts

Pistes pour commencer l’évaluation ; les entrées et options prises en charge figurent dans la section d’accès API.

Cas d’usage à explorer

  • Rédigez et révisez des textes avec un public, un ton et un format clairement définis.
  • Résumez les documents fournis et comparez les réponses aux sources originales.

Conseils pratiques

Séparez les instructions des sources, décrivez le résultat attendu et fournissez un exemple. Testez les outils ou les sorties structurées uniquement si leur prise en charge est indiquée.

Exemple de prompt

Résumez le document suivant en cinq points. Séparez les faits confirmés des questions ouvertes, citez les passages pertinents et n’inventez pas les informations manquantes. Document : [collez votre texte]

Accès API

Documentation API

Exemples de code

RequêtePOST/v1/messages
Exemple de requête
Paramètres
ParamètreTypeDéfaut / plageDescription
temperature
number
=10 ~ 2
Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe
top_p
number
=10 ~ 1
Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus
max_tokens
integer>= 1Nombre maximum de jetons dans la réponse
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Pénalise la répétition des jetons fréquents
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Encourage l'introduction de nouveaux sujets
stop
array—Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération
seed
integer—Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort)
n
integer
=1>= 1
Nombre de complétions à générer
stream
boolean
=false
Diffuser les jetons via Server-Sent Events
response_format
object—Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma
tools
array—Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler
tool_choice
string
autononerequired
Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique
logprobs
boolean
=false
Retourner les log-probabilités par jeton
top_logprobs
integer0 ~ 20Nombre de log-probabilités retournées par jeton
logit_bias
object—Carte de biais des logits par jeton
user
string—Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus

Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.

Authentification

Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .

Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.

Paramètres pris en charge

Generation parameters
ParamètreTypeDéfaut / plageDescription
temperature
number
=10 ~ 2
Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe
top_p
number
=10 ~ 1
Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus
max_tokens
integer>= 1Nombre maximum de jetons dans la réponse
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Pénalise la répétition des jetons fréquents
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Encourage l'introduction de nouveaux sujets
stop
array—Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération
seed
integer—Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort)
n
integer
=1>= 1
Nombre de complétions à générer
stream
boolean
=false
Diffuser les jetons via Server-Sent Events
response_format
object—Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma
tools
array—Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler
tool_choice
string
autononerequired
Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique
logprobs
boolean
=false
Retourner les log-probabilités par jeton
top_logprobs
integer0 ~ 20Nombre de log-probabilités retournées par jeton
logit_bias
object—Carte de biais des logits par jeton
user
string—Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus

Limites de débit

FournisseurRPMTPMRPD
CCMaxIllimitéIllimitéIllimité
CCMax-ZLIllimitéIllimitéIllimité

Aucune restriction

Questions fréquentes sur claude-haiku-5-5

Qu’est-ce que claude-haiku-5-5 ?

Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API claude-haiku-5-5, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.

Comment appeler claude-haiku-5-5 ?

Créez une clé API autorisée à utiliser claude-haiku-5-5, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.

Comment claude-haiku-5-5 est-il facturé ?

Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.

Quelle est la fenêtre de contexte de claude-haiku-5-5 ?

Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 1000000 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.

Quelle est la sortie maximale de claude-haiku-5-5 ?

Le catalogue indique une sortie maximale de 128000 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.

Comment évaluer claude-haiku-5-5 pour mon projet ?

Séparez les instructions des sources, décrivez le résultat attendu et fournissez un exemple. Testez les outils ou les sorties structurées uniquement si leur prise en charge est indiquée.