DeepSeek

DeepSeek V4 1 Flash 261017

DeepSeek按量收費動態收費
Alias:deepseek-v4-1-flash-261017

DeepSeek V4.1 Flash 支持深度思考、图片理解与工具调用,适合长材料分析、代码排错和需要结构化结果的业务任务。

textimagereasoningvisioncontext:1048576
起始價格
查看完整計費明細
上下文
1M
最大輸入窗口
最大輸出
393.2K
單次回應最大 token 數
模態
→

Pricing by Supplier

official
官方接口直连
分時定價北京時間(UTC+8)

尖峰時段

星期一–星期五 · 09:00–12:00 / 14:00–18:00

輸入/ 1M tokens
$0.03
輸出/ 1M tokens
$1.2
緩存讀取/ 1M tokens
$0.006

離峰時段

星期一–星期五 · 00:00–09:00 / 12:00–14:00 / 18:00–24:00

星期六 / 星期日 · 全天

輸入/ 1M tokens
$0.015
輸出/ 1M tokens
$0.6
緩存讀取/ 1M tokens
$0.003

依結算時刻決定時段價格,工具附加費另計。

Volcengine
省8%
火山引擎官方接口
分時定價北京時間(UTC+8)

尖峰時段

星期一–星期五 · 09:00–12:00 / 14:00–18:00

輸入/ 1M tokens
$0.0276$0.03
輸出/ 1M tokens
$1.104$1.2
緩存讀取/ 1M tokens
$0.00552$0.006

離峰時段

星期一–星期五 · 00:00–09:00 / 12:00–14:00 / 18:00–24:00

星期六 / 星期日 · 全天

輸入/ 1M tokens
$0.0138$0.015
輸出/ 1M tokens
$0.552$0.6
緩存讀取/ 1M tokens
$0.00276$0.003

依結算時刻決定時段價格,工具附加費另計。

火山引擎特价
省55%
火山引擎官方接口,高并发,活动特价
分時定價北京時間(UTC+8)

尖峰時段

星期一–星期五 · 09:00–12:00 / 14:00–18:00

輸入/ 1M tokens
$0.0135$0.03
輸出/ 1M tokens
$0.54$1.2
緩存讀取/ 1M tokens
$0.0027$0.006

離峰時段

星期一–星期五 · 00:00–09:00 / 12:00–14:00 / 18:00–24:00

星期六 / 星期日 · 全天

輸入/ 1M tokens
$0.00675$0.015
輸出/ 1M tokens
$0.27$0.6
緩存讀取/ 1M tokens
$0.00135$0.003

依結算時刻決定時段價格,工具附加費另計。

能力 / 支援的模態

推理函數呼叫工具結構化輸出視覺
輸入
輸出

廠商與數據私隱

供應商
DeepSeek文件
分詞器
DeepSeek tokenizer (BPE)
許可證
DeepSeek License開放權重
數據保留77 日預設不會用於上游訓練

效能

基準測試

標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。

指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·DeepSeek V4 1 Flash 261017

目前基準快照不包含此模型。

缺少模型或測量值不代表零分。

基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。

About DeepSeek V4 1 Flash 261017

把视觉信息与深入分析连起来

DeepSeek V4.1 Flash 可以在文字任务中结合图片理解,适合分析技术文档、代码、页面截图和图表。研发人员可以把错误现场与实现代码一起提供,让它追踪问题;业务人员可以把图文资料整理成可查询、可复核的结构化记录。

这个版本支持深度思考,适合包含多项约束或需要分步判断的问题。例如,分析一段导入流程为何在部分输入下失败,先比较字段定义与异常样本,再推演执行分支;阅读一份带图表的业务报告,检查结论与数据是否相符。输出以文字、代码或约定的数据结构返回。

较大的上下文与输出空间便于处理长资料、较多代码及详细报告。实际使用时应先确定本次问题,再按文件、章节或图片编号组织内容。长答案最好约定结构和重点,分段检查关键结论,避免输出虽然完整却难以执行。

工具调用可以连接数据查询、计算或业务函数,结构化输出则方便生成工单、检查结果或字段提取记录。外部操作需要调用端提供工具和权限;建议要求它核对工具返回的时间范围、对象与状态,再继续分析。对于重要图表数字,可以提供原始数据辅助校验。

用法问题

能同时看截图和代码吗? 可以将两者作为输入,并说明截图对应哪个页面、错误发生在什么操作后,让它逐项关联。

长输出应该怎样安排? 先要结论与问题索引,再按模块展开证据和修复建议;为每段保留清楚的标题和材料位置。

Use cases and prompting

让图片与文字指向同一现象

提供截图、相关实现和复现过程,并要求依据材料定位。

这是导入页面的报错截图、字段校验代码和三条失败样本。
请找出哪些输入触发错误,比较页面提示与后端实际规则是否一致。
按字段列出触发条件、代码位置、修复建议和回归样本。
明确区分未填写、空字符串和数值 0,不修改其他导入规则。

长文档分析先标注文档版本与优先级;结构化提取定义字段、类型和缺失值。需要执行查询或计算时,给出允许工具与验证条件,让最终答复包含证据和实际结果。

API access

API 介面文件

呼叫示例

請求POST/v1/chat/completions
請求範例
參數
參數類型預設值 / 範圍說明資訊
temperature
number
=10 ~ 2
採樣溫度;越低越穩定
top_p
number
=10 ~ 1
核採樣累積概率
max_tokens
integer>= 1回應中最大 token 數
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
懲罰高頻 token 的重複出現
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓勵引入新話題
stop
array—最多 4 個停止生成的字串
seed
integer—盡量保證可復現的採樣種子
n
integer
=1>= 1
生成的候選條數
stream
boolean
=false
透過 SSE 串流返回 token
response_format
object—強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果
tools
array—模型可呼叫的工具 / 函數聲明
tool_choice
string
autononerequired
工具選擇策略或具體工具名
logprobs
boolean
=false
返回每個 token 的對數概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每個 token 返回的 top 概率數量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用於風險審計的終端用戶標識

替換 <YOUR_API_KEY> 替換為令牌設定中的 API Key。

身份驗證

所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。

在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。

支援的參數

Generation parameters
參數類型預設值 / 範圍說明資訊
temperature
number
=10 ~ 2
採樣溫度;越低越穩定
top_p
number
=10 ~ 1
核採樣累積概率
max_tokens
integer>= 1回應中最大 token 數
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
懲罰高頻 token 的重複出現
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
鼓勵引入新話題
stop
array—最多 4 個停止生成的字串
seed
integer—盡量保證可復現的採樣種子
n
integer
=1>= 1
生成的候選條數
stream
boolean
=false
透過 SSE 串流返回 token
response_format
object—強制輸出 JSON 物件或符合 Schema 的結果
tools
array—模型可呼叫的工具 / 函數聲明
tool_choice
string
autononerequired
工具選擇策略或具體工具名
logprobs
boolean
=false
返回每個 token 的對數概率
top_logprobs
integer0 ~ 20每個 token 返回的 top 概率數量
logit_bias
object—按 token 的 logit 偏置映射
user
string—用於風險審計的終端用戶標識

速率限制

供應商RPMTPMRPD
official無限制無限制無限制
Volcengine無限制無限制無限制
火山引擎特价無限制無限制無限制

無限制

Frequently asked questions about deepseek-v4-1-flash-261017

What is deepseek-v4-1-flash-261017?

DeepSeek V4.1 Flash 支持深度思考、图片理解与工具调用,适合长材料分析、代码排错和需要结构化结果的业务任务。

How do I call deepseek-v4-1-flash-261017?

Create an API key with access to deepseek-v4-1-flash-261017, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.

How is deepseek-v4-1-flash-261017 priced?

Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.

What is the context window of deepseek-v4-1-flash-261017?

The model catalog lists a context window of 1048576 tokens. Check the selected endpoint for request limits.

What is the maximum output of deepseek-v4-1-flash-261017?

The model catalog lists a maximum output of 393216 tokens. Your request settings may set a lower limit.

How should I evaluate deepseek-v4-1-flash-261017 for my project?

Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.