DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flashSo sánh giá API deepseek-v4-flash, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
- Giá từ
- Đầu vào / Đầu ra · 1M
- Ngữ cảnh
- 1M
- Cửa sổ nhập tối đa
- Đầu ra tối đa
- 943.7K
- Số token tối đa mỗi phản hồi
- Phương thức
- →
Giá theo nhà cung cấp
So sánh giá và hiệu suất dịch vụ của mô hình này giữa các nhà cung cấp.
| Nhà cung cấp | Chiết khấu | Đầu vào/M | Đầu ra/M | Đọc bộ nhớ đệm/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $0.44 | $1.33 | $0.015 | ||||
Volcengine 火山引擎官方接口 | -8% | $0.4048 | $1.2236 | $0.0138 | ||||
Alibaba 阿里巴巴百炼官方 | — | $0.44 | $1.33 | $0.015 | ||||
火山引擎特价 火山引擎官方接口，高并发，活动特价 | -55% | $0.198 | $0.5985 | $0.00675 |
Cuộn ngang để so sánh tất cả giá và chỉ số hiệu suất.
Khả năng / Phương thức hỗ trợ
Nhà cung cấp & quyền riêng tư
DeepSeek tokenizer (BPE)Hiệu suất
Đánh giá chuẩn
Điểm từ các đánh giá tiêu chuẩn. Tỷ lệ phần trăm cao hơn tốt hơn và hiển thị phân vị xếp hạng.
Nguồn số liệu:Artificial Analysis 2026-09-30·DeepSeek V4 Flash
Mô hình này không có trong ảnh chụp đánh giá hiện tại.
Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không.
Biểu đồ giữ nguyên lựa chọn mô hình và cài đặt suy luận từ nguồn. Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không; chi phí hay tốc độ đánh giá không phải cam kết dịch vụ của trang.
Giới thiệu DeepSeek V4 Flash
适合频繁交互的文本助手
DeepSeek V4 Flash 面向注重响应效率的推理与编程任务。它适合开发者在写代码时快速讨论实现，客服或内部知识助手根据资料回答问题，也适合在智能体流程中反复整理信息、选择下一步并处理工具返回结果。
速度之外，保留问题的上下文
模型可以处理较长的文本材料。使用知识助手时，可以提供相关制度、产品说明或项目文档，让回答围绕真实材料展开；使用编程助手时，可以给出当前函数、调用方式和错误信息，让修改建议落到具体实现上。先限定问题范围，通常比一次提出许多不相关要求更有效。
Flash适合快速形成候选方案，再通过反馈继续调整。可以让它先指出最可能的原因、提出一个最小改动，然后根据实际结果决定是否继续。若问题涉及多层约束或材料冲突，应保留必要的分析步骤，不能只追求尽快输出答案。
把工具结果接回对话
应用提供工具调用后，模型可以参与查询、代码执行和自动化处理。工具失败或返回空结果时，应如实保留，避免模型用推测填补。固定任务样本评估准确率、完整性和响应表现，有助于判断它是否适合你的交互场景。需要引用资料的问答，最好让回答带上对应段落或文件位置，方便用户继续查看。
Tình huống sử dụng và prompt
内部知识助手示例
“仅根据下方产品手册回答：管理员怎样撤销成员权限？请给出操作步骤和相关段落位置。如果手册没有说明撤销后的数据归属，明确标为待确认，不要自行补全。答案控制在可直接发给同事的长度。”
多轮追问时保留当前产品版本与已经引用的材料。
编程问题怎样问得更有效？
给出相关函数、输入示例、实际错误和预期结果，先要求最小修复，再根据测试结果继续。
知识助手为什么回答了资料外的内容？
明确限定依据，设置材料不足时的返回方式，并要求保留出处。工具没有查到信息时，应用也应把空结果交回模型。
Truy cập API
Tài liệu API
Mẫu mã
/v1/chat/completions| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng API key từ trang Tokens của bạn.
Xác thực
Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .
Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.
Tham số hỗ trợ
| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Giới hạn tốc độ
| Nhà cung cấp | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Alibaba | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| official | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| user_owned:1366:188 | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| Volcengine | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| 火山引擎特价 | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
Không giới hạn
Câu hỏi thường gặp về deepseek-v4-flash
deepseek-v4-flash là gì?
So sánh giá API deepseek-v4-flash, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
Làm thế nào để gọi deepseek-v4-flash?
Tạo khóa API có quyền truy cập deepseek-v4-flash, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.
deepseek-v4-flash được tính phí như thế nào?
Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.
Cửa sổ ngữ cảnh của deepseek-v4-flash lớn bao nhiêu?
Danh mục ghi cửa sổ ngữ cảnh là 1048576 token. Xem endpoint đã chọn để biết giới hạn yêu cầu.
Đầu ra tối đa của deepseek-v4-flash là bao nhiêu?
Danh mục ghi đầu ra tối đa là 943718 token. Cài đặt yêu cầu có thể đặt giới hạn thấp hơn.
Làm thế nào để đánh giá deepseek-v4-flash cho dự án của tôi?
Tham khảo hướng dẫn về tình huống sử dụng và prompt trên trang này, sau đó đánh giá mô hình bằng đầu vào tiêu biểu từ dự án của bạn.