deepseek-v4-proSo sánh giá API deepseek-v4-pro, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
So sánh giá và hiệu suất dịch vụ của mô hình này giữa các nhà cung cấp.
| Nhà cung cấp | Chiết khấu | Đầu vào/M | Đầu ra/M | Đọc bộ nhớ đệm/M | Ghi cache (5m)/M | Ghi cache (1h)/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $1.33 | $4 | $0.044 | $2.175 | $3.48 | ||||
Moonshot Kimi 官方渠道 | — | $1.33 | $4 | $0.044 | $2.175 | $3.48 | ||||
Volcengine 火山引擎官方接口 | -8% | $1.2236 | $3.68 | $0.04048 | $2.001 | $3.2016 | ||||
Alibaba 阿里巴巴百炼官方 | — | $1.33 | $4 | $0.044 | $2.175 | $3.48 | ||||
火山引擎特价 火山引擎官方接口,高并发,活动特价 | -55% | $0.5985 | $1.8 | $0.0198 | $0.97875 | $1.566 |
Cuộn ngang để so sánh tất cả giá và chỉ số hiệu suất.
DeepSeek tokenizer (BPE)Điểm từ các đánh giá tiêu chuẩn. Tỷ lệ phần trăm cao hơn tốt hơn và hiển thị phân vị xếp hạng.
Nguồn số liệu:Artificial Analysis 2026-09-30·DeepSeek V4 Pro
Mô hình này không có trong ảnh chụp đánh giá hiện tại.
Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không.
Biểu đồ giữ nguyên lựa chọn mô hình và cài đặt suy luận từ nguồn. Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không; chi phí hay tốc độ đánh giá không phải cam kết dịch vụ của trang.
DeepSeek V4 Pro 适合复杂推理、软件工程和长流程智能体工作。它可以阅读较大范围的代码与文档,比较多个方案中的约束,整理大量资料之间的关系,并为多步骤任务提出实施路径。适合研发团队、研究人员和需要综合长材料的业务分析场景。
处理大型代码库时,可以先让模型建立模块关系,再沿调用路径分析一个具体问题;处理研究资料时,可以要求它比较证据、指出冲突,而不是简单拼接摘要。长上下文提供了放入更多材料的空间,但任务目标、材料组织和出处标记仍然重要。
代码与数学问题应给出必要条件,并要求结果经过测试、计算或反例检查。复杂方案则应说明成本、依赖和失败条件,让结论可以被实际评估。模型生成的推理与建议是工作起点,验证步骤需要真正执行。
通过应用提供的工具调用,V4 Pro可以参与检索、运行代码和自动化处理。每一轮工具结果应保留在上下文里,让后续行动依据实际状态更新。它以文本输入和文本输出为主,图像中的信息应先转成清楚的文字材料。固定模型、任务样本与请求设置进行评估,有助于比较不同工作流的实际效果。
“以下是缓存模块、数据库访问层与调用方代码。请找出缓存失效后可能读到旧数据的路径,按调用顺序列出依据。提出两个修复方案,比较一致性、性能和改动范围,并给出能暴露问题的并发验证方法。”
代码较多时,保留文件名和函数位置,并说明需要分析的具体行为。
材料没有优先级、重复背景过多或问题过宽都会影响分析。先给出任务索引与关键约束,再要求结论对应具体材料。
要求给出验证条件和失败案例,并实际运行检查。只看到一段合理的代码,不代表兼容性和边界问题已经解决。
/v1/chat/completions| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng API key từ trang Tokens của bạn.
Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .
Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.
| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
| Nhà cung cấp | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Volcengine | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| 火山引擎特价 | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| Alibaba | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| Moonshot | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| official | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
Không giới hạn
So sánh giá API deepseek-v4-pro, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
Tạo khóa API có quyền truy cập deepseek-v4-pro, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.
Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.
Danh mục ghi cửa sổ ngữ cảnh là 1048576 token. Xem endpoint đã chọn để biết giới hạn yêu cầu.
Danh mục ghi đầu ra tối đa là 384000 token. Cài đặt yêu cầu có thể đặt giới hạn thấp hơn.
Tham khảo hướng dẫn về tình huống sử dụng và prompt trên trang này, sau đó đánh giá mô hình bằng đầu vào tiêu biểu từ dự án của bạn.
