DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeekDựa trên token
Bí danh:deepseek-v4.1-flash
Tạo Khóa API

So sánh giá API deepseek-v4.1-flash, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.

textimagereasoningvisioncontext:1048576
Giá từ
Đầu vào / Đầu ra · 1M
Ngữ cảnh
1M
Cửa sổ nhập tối đa
Đầu ra tối đa
393.2K
Số token tối đa mỗi phản hồi
Phương thức
→

Giá theo nhà cung cấp

So sánh giá và hiệu suất dịch vụ của mô hình này giữa các nhà cung cấp.

Nhà cung cấp2
USD · Mỗi 1M mã thông báoHiệu suất · 24 giờ gần nhất
Nhà cung cấpChiết khấuĐầu vào/MĐầu ra/M
official

官方接口直连

—
$75
$75
Baidu
-35%
$48.75$75
$48.75$75
Các số tiền bị gạch ngang là giá tiêu chuẩn.Hiệu suất trong 24 giờ qua; kết quả thực tế thay đổi theo yêu cầu.

Cuộn ngang để so sánh tất cả giá và chỉ số hiệu suất.

Khả năng / Phương thức hỗ trợ

Lý luậnGọi hàmCông cụChế độ JSONThị giác
Đầu vào
Đầu ra

Nhà cung cấp & quyền riêng tư

Hãng
DeepSeekTài liệu
Bộ token
DeepSeek tokenizer (BPE)
Giấy phép
DeepSeek LicenseTrọng số mở
Lưu giữ dữ liệu83 ngàyMặc định không dùng để huấn luyện ở phía nhà cung cấp

Hiệu suất

Đánh giá chuẩn

Điểm từ các đánh giá tiêu chuẩn. Tỷ lệ phần trăm cao hơn tốt hơn và hiển thị phân vị xếp hạng.

Nguồn số liệu:Artificial Analysis 2026-09-30·DeepSeek V4.1 Flash

Mô hình này không có trong ảnh chụp đánh giá hiện tại.

Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không.

Biểu đồ giữ nguyên lựa chọn mô hình và cài đặt suy luận từ nguồn. Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không; chi phí hay tốc độ đánh giá không phải cam kết dịch vụ của trang.

Giới thiệu DeepSeek V4.1 Flash

从文本推理走向视觉协作

DeepSeek V4.1 Flash 可以结合文字与图片进行分析,适合编程助手、终端工作流和计算机使用智能体。它能围绕代码、日志与界面截图理解一个问题,让视觉信息参与后续判断,而不是把截图内容与文本任务分开处理。

适合需要多次观察和行动的工作

例如排查一个后台页面,可以先读取错误日志,再对照截图判断用户实际看到的状态,随后修改代码并检查结果。长流程任务则可以保留项目材料、关键约束与阶段成果,让模型持续推进到有明确完成标志的结果。应用提供终端、浏览器或其他工具后,这些分析才能转成实际操作。

图像理解适合界面分析、图表解读和视觉信息提取。输入截图时,应保留必要的上下文,并说明希望发现的问题;文字很小或画面不完整时,补充局部清晰截图比要求模型猜测更有效。

长任务也需要明确边界

V4.1 Flash支持思考与非思考模式,也支持JSON输出和工具调用。可以按任务选择相应方式:格式化提取重在字段稳定,复杂排障重在证据链与验证。多步骤执行中要保留失败信息和中间结果,并设置阶段检查点,避免模型在缺少实际状态时继续推测。

Tình huống sử dụng và prompt

视觉排障示例

“这是后台保存设置后的截图、浏览器报错和对应组件代码。请先说明界面状态与日志能共同证明什么,再沿提交与回显流程定位问题。提出最小修复,并验证保存失败、重复提交和刷新后回显三种情况。”

需要实际修改与测试时,让应用提供相关文件和执行工具。

截图里能看见信息,为什么仍会识别错?

小字、压缩和遮挡会影响判断。提供原尺寸或局部放大的清晰截图,并说明要关注的区域。

怎样让多步骤任务有明确结束?

事先写出完成条件,例如测试通过、页面回显正确、输出文件可打开;每一步根据实际结果检查,而不是只确认计划已写完。

Truy cập API

Tài liệu API

Mẫu mã

Yêu cầuPOST/v1/chat/completions
Ví dụ yêu cầu
Tham số
Tham sốLoạiMặc định / khoảngMô tả
temperature
number
=10 ~ 2
Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định
top_p
number
=10 ~ 1
Tổng xác suất cho nucleus sampling
max_tokens
integer>= 1Số token tối đa trong phản hồi
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Phạt việc lặp các token phổ biến
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Khuyến khích chủ đề mới
stop
array—Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh
seed
integer—Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất)
n
integer
=1>= 1
Số lượng phản hồi cần sinh
stream
boolean
=false
Truyền token qua Server-Sent Events
response_format
object—Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema
tools
array—Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi
tool_choice
string
autononerequired
Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể
logprobs
boolean
=false
Trả về log probabilities cho từng token
top_logprobs
integer0 ~ 20Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token
logit_bias
object—Bảng logit bias theo token
user
string—Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng

Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng API key từ trang Tokens của bạn.

Xác thực

Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .

Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.

Tham số hỗ trợ

Generation parameters
Tham sốLoạiMặc định / khoảngMô tả
temperature
number
=10 ~ 2
Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định
top_p
number
=10 ~ 1
Tổng xác suất cho nucleus sampling
max_tokens
integer>= 1Số token tối đa trong phản hồi
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Phạt việc lặp các token phổ biến
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Khuyến khích chủ đề mới
stop
array—Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh
seed
integer—Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất)
n
integer
=1>= 1
Số lượng phản hồi cần sinh
stream
boolean
=false
Truyền token qua Server-Sent Events
response_format
object—Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema
tools
array—Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi
tool_choice
string
autononerequired
Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể
logprobs
boolean
=false
Trả về log probabilities cho từng token
top_logprobs
integer0 ~ 20Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token
logit_bias
object—Bảng logit bias theo token
user
string—Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng

Giới hạn tốc độ

Nhà cung cấpRPMTPMRPD
BaiduKhông giới hạnKhông giới hạnKhông giới hạn
officialKhông giới hạnKhông giới hạnKhông giới hạn

Không giới hạn

Câu hỏi thường gặp về deepseek-v4.1-flash

deepseek-v4.1-flash là gì?

So sánh giá API deepseek-v4.1-flash, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.

Làm thế nào để gọi deepseek-v4.1-flash?

Tạo khóa API có quyền truy cập deepseek-v4.1-flash, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.

deepseek-v4.1-flash được tính phí như thế nào?

Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.

Cửa sổ ngữ cảnh của deepseek-v4.1-flash lớn bao nhiêu?

Danh mục ghi cửa sổ ngữ cảnh là 1048576 token. Xem endpoint đã chọn để biết giới hạn yêu cầu.

Đầu ra tối đa của deepseek-v4.1-flash là bao nhiêu?

Danh mục ghi đầu ra tối đa là 393216 token. Cài đặt yêu cầu có thể đặt giới hạn thấp hơn.

Làm thế nào để đánh giá deepseek-v4.1-flash cho dự án của tôi?

Tham khảo hướng dẫn về tình huống sử dụng và prompt trên trang này, sau đó đánh giá mô hình bằng đầu vào tiêu biểu từ dự án của bạn.