Doubao Seed 2.0 Pro 260215
doubao-seed-2-0-pro-260215So sánh giá API doubao-seed-2-0-pro-260215, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
- Giá từ
- Xem đầy đủ giá
- Ngữ cảnh
- 262.1K
- Cửa sổ nhập tối đa
- Đầu ra tối đa
- 131.1K
- Số token tối đa mỗi phản hồi
- Phương thức
- →
Giá theo nhà cung cấp
So sánh giá và hiệu suất dịch vụ của mô hình này giữa các nhà cung cấp.
| Nhà cung cấp | Chiết khấu | Bậc | Đầu vào/M | Đầu ra/M | Đọc bộ nhớ đệm/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Volcengine 火山引擎官方接口 | -8% | input_lte_32kĐầu vào ≤ 32K mã thông báo | $0.432941 | $2.1647 | $0.086588 | ||
input_32k_128kĐầu vào > 32K mã thông báo && Đầu vào ≤ 128K mã thông báo | $0.649412 | $3.2471 | $0.129882 | ||||
input_gt_128kĐầu vào > 32K mã thông báo && Đầu vào > 128K mã thông báo | $1.2988 | $6.4941 | $0.259765 |
Cuộn ngang để so sánh tất cả giá và chỉ số hiệu suất.
Khả năng / Phương thức hỗ trợ
Nhà cung cấp & quyền riêng tư
Doubao tokenizerHiệu suất
Đánh giá chuẩn
Điểm từ các đánh giá tiêu chuẩn. Tỷ lệ phần trăm cao hơn tốt hơn và hiển thị phân vị xếp hạng.
Nguồn số liệu:Artificial Analysis 2026-09-30·Doubao Seed 2.0 Pro 260215
Mô hình này không có trong ảnh chụp đánh giá hiện tại.
Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không.
Biểu đồ giữ nguyên lựa chọn mô hình và cài đặt suy luận từ nguồn. Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không; chi phí hay tốc độ đánh giá không phải cam kết dịch vụ của trang.
Giới thiệu Doubao Seed 2.0 Pro 260215
把复杂任务拆成可检查的步骤
豆包 Seed 2.0 Pro 是 Seed 2.0 系列面向复杂推理和长链路任务的通用模型。它适合把多份资料放在一起比较、梳理方案中的依赖与矛盾，或在开发和业务流程中规划下一步。文字、截图和视频可以共同提供背景，让分析不局限于一段对话。
例如筹备一次产品发布，可以提交需求文档、演示材料和界面截图，让模型检查功能描述是否一致、哪些环节缺少证据、上线前还需要验证什么。复杂任务中，清楚的目标、约束和完成标准，比一句“帮我全面分析”更有助于形成可执行结果。
长链路任务怎样避免失去方向？
先定义阶段成果，再逐步推进。资料整理阶段标记事实与缺失信息，方案阶段说明取舍，执行阶段记录工具结果，最后按验收条件核对。长上下文有助于容纳更多材料，但仍应突出关键文件、版本和决策，避免把大量无关内容都塞进请求。
工具调用能替我完成哪些事？
取决于应用实际提供的工具。模型可以请求查询、运行检查或执行操作，但工具必须由程序执行，并把结果回传。没有实时数据或成功的执行结果时，答案只能作为分析或计划；把实际结果作为后续判断依据，才能持续推进任务。
怎样得到便于后续处理的结论？
使用清楚的字段和判定标准，可以通过结构化输出整理问题、证据、影响及下一步行动。对于重要结论，要求附上输入材料中的依据，并保留不确定项。
该版本已被上游列入下线计划，长期集成应提前对可用后续模型进行行为测试，特别检查工具协作和结果格式。
Tình huống sử dụng và prompt
给出完整目标与相关材料，例如：“比较这份需求文档、测试记录和演示截图，找出已经验证、只实现未验证、尚缺失的功能。逐项列出依据，不把计划当作完成；最后按依赖关系安排最短验证路径。”
任务较复杂时使用接口支持的思考模式，并预留回答预算。接入工具时明确可执行动作与验收标准，每一步都将真实结果回传，再由模型调整计划。需要长报告时先确定提纲，按章节展开，最后核对结论与输入证据是否一致。
Truy cập API
Tài liệu API
Mẫu mã
/v1/chat/completions| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng API key từ trang Tokens của bạn.
Xác thực
Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .
Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.
Tham số hỗ trợ
| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Giới hạn tốc độ
| Nhà cung cấp | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Volcengine | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
Không giới hạn
Câu hỏi thường gặp về doubao-seed-2-0-pro-260215
doubao-seed-2-0-pro-260215 là gì?
So sánh giá API doubao-seed-2-0-pro-260215, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
Làm thế nào để gọi doubao-seed-2-0-pro-260215?
Tạo khóa API có quyền truy cập doubao-seed-2-0-pro-260215, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.
doubao-seed-2-0-pro-260215 được tính phí như thế nào?
Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.
Cửa sổ ngữ cảnh của doubao-seed-2-0-pro-260215 lớn bao nhiêu?
Danh mục ghi cửa sổ ngữ cảnh là 262144 token. Xem endpoint đã chọn để biết giới hạn yêu cầu.
Đầu ra tối đa của doubao-seed-2-0-pro-260215 là bao nhiêu?
Danh mục ghi đầu ra tối đa là 131072 token. Cài đặt yêu cầu có thể đặt giới hạn thấp hơn.
Làm thế nào để đánh giá doubao-seed-2-0-pro-260215 cho dự án của tôi?
Tham khảo hướng dẫn về tình huống sử dụng và prompt trên trang này, sau đó đánh giá mô hình bằng đầu vào tiêu biểu từ dự án của bạn.