ernie-5.5-flash-previewModelsell で ernie-5.5-flash-preview API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
このモデルの料金とサービスのパフォーマンスをプロバイダー間で比較できます。
| サプライヤー | 割引 | ティア | 入力/M | 出力/M | キャッシュ読み取り/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Baidu | -35% | 適用時間帯 毎日 · 08:00–22:00 | $0.13 | $0.39 | $0.065 | ||||
適用時間帯 毎日 · 00:00–08:00 / 22:00–24:00 | $0.065 | $0.195 | $0.065 |
横にスクロールすると、すべての価格とパフォーマンス指標を比較できます。
料金は精算時の時間帯に基づいて決まります。ツール利用料は別途課金されます。
Ernie tokenizer標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典:Artificial Analysis 2026-09-30·Ernie 5.5 Flash Preview
このモデルは現在のベンチマークスナップショットに含まれていません。
モデルや測定値がないことは 0 点を意味しません。
ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
百度文心 5.5 Flash 预览版,面向编程、工具协作和长材料处理;采用 280B 总参数、14B 激活参数的架构,支持 1M 上下文、函数调用和结构化文本输出。
适合代码开发、长材料分析,以及结合工具制作报告和办公成果。它只直接接收与输出文字;图片、视频和文件制作等工作需要应用提供工具。官方详情标注输入与输出上限均为 1024K;产品页说明默认输出为 64K,实际输出还受上下文剩余空间和渠道参数限制。支持函数调用和结构化输出,不支持内置联网搜索、前缀读写或 FIM。
单位:美元 / 百万 token。按当前站内汇率 1 USD = ¥6.8 将官方人民币单价换算为美元,再对每项单价向上取整到小数点后 1 位;分组倍率另计。缓存读取与普通输入分别取整。
| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 |
|---|---|---|---|
| 高峰 08:00–22:00 | $0.2 | $0.6 | $0.1 |
| 空闲 22:00–次日08:00 | $0.1 | $0.3 | $0.1 |
当前报价采用百度限时五折活动价,官方优惠截止时间为 2026-11-30 23:59:59(北京时间)。原价的高峰输入/输出/缓存分别为 ¥2/¥8/¥0.2,空闲为 ¥1/¥4/¥0.1,单位均为每百万 token。峰谷切换按北京时间执行;此配置记录当前活动报价,活动到期需重新核对并更新,不代表已安排自动恢复原价。
单位:人民币 / 百万 token。
| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读取 |
|---|---|---|---|
| 高峰 08:00–22:00 | ¥1 | ¥4 | ¥0.1 |
| 空闲 22:00–次日08:00 | ¥0.5 | ¥2 | ¥0.05 |
资料核实日期:2026-11-12。模型资料与报价已核对;本站渠道的真实推理及缓存结算尚未在本次操作中测试。
向本站 OpenAI 兼容接口发送请求:
POST /v1/chat/completions
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
{
"model": "ernie-5.5-flash-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "请将这份材料整理为要点、依据和待确认事项。"
}
],
"max_tokens": 2048,
"stream": false
}
工具任务需由应用提供函数定义、执行工具并回传结果。长材料任务请说明输出字段和判断标准,并为最终回答预留输出空间。示例依据接口资料整理,本次未进行真实模型调用。
/v1/chat/completions| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Baidu | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
Modelsell で ernie-5.5-flash-preview API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
ernie-5.5-flash-preview へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
モデルカタログには 1048576 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
モデルカタログには最大 1048576 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。
