Ernie Light Dt 1.0

ERNIE Light DT 1.0

百度面向长文本任务的轻量模型，基于开源 GLM 并结合 BSA 稀疏注意力与历史压缩，支持 1M 输入、128K 输出、可切换思考模式、函数调用和结构化输出。

适合长文档归纳、多轮问答、代码分析和需要工具配合的业务助手。其 BSA 稀疏注意力与反馈式历史压缩用于降低长对话的计算和存储开销。官方详情列出 1024K 输入、128K 输出；支持开启或关闭思考、函数调用和结构化输出，不支持内置联网搜索、前缀读写或 FIM。模型为文本输入、文本输出；参数量及知识截止日期未公开。

本站基础报价

单位：美元 / 百万 token。按当前站内汇率 1 USD = ¥6.8 将官方人民币单价换算为美元，再对每项单价向上取整到小数点后 1 位；分组倍率另计。缓存读取与普通输入分别取整。

官方价格参考

单位：人民币 / 百万 token。

资料核实日期：2026-11-12。模型资料与报价已核对；本站渠道的真实推理及缓存结算尚未在本次操作中测试。

来源

• 官方模型详情
• 百度千帆模型服务计费
• 百度新模型介绍与活动说明

调用示例

向本站 OpenAI 兼容接口发送请求：

POST /v1/chat/completions
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

{
  "model": "ernie-light-dt-1.0",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "请将这份材料整理为要点、依据和待确认事项。"
    }
  ],
  "max_tokens": 2048,
  "stream": false
}

工具任务需由应用提供函数定义、执行工具并回传结果。长材料任务请说明输出字段和判断标准，并为最终回答预留输出空间。示例依据接口资料整理，本次未进行真实模型调用。