gemini-2.5-flashСравнивайте на Modelsell цены API gemini-2.5-flash, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
Сравните цены и качество обслуживания этой модели у разных поставщиков.
| Поставщик | Скидка | Вход/M | Выход/M | Чтение кэша/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | -50% | $0.15 | $1.25 | $0.015 | ||
Google Vertex 谷歌官方接口 | -30% | $0.21 | $1.75 | $0.021 |
Прокрутите по горизонтали, чтобы сравнить все цены и показатели производительности.
SentencePiece (Gemini)Оценки стандартизированных тестов. Более высокие проценты лучше; показан процентиль рейтинга.
Источник метрик:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 2.5 Flash
Эта модель отсутствует в текущем снимке бенчмарка.
Отсутствие модели или измерения не означает нулевой балл.
Графики сохраняют выбор моделей и настройки рассуждений из источника. Отсутствующие модели или измерения не означают нулевой балл, а стоимость и скорость бенчмарков не являются гарантией сервиса.
Gemini 2.5 Flash 适合需要及时响应、又不止做简单匹配的任务。它可以理解文字、图片、音频和视频,再输出文字答案、摘要、代码或结构化结果。客服知识问答、内容分析、会议资料整理和业务助手,都可以围绕它建立处理流程。
它支持思考,能够在快速处理与更深入分析之间按任务需要安排预算。例如,对普通消息提取诉求,对包含多个条件的投诉分析处理路径;对短视频生成摘要,对重点片段进一步解释动作和上下文。任务越明确,越容易兼顾响应速度与有用程度。
多模态输入适合把“看到了什么”和“应如何处理”联系起来。你可以给它设备照片与故障描述,让它整理可见现象和需要确认的检查项;也可以提供培训录像,让它按章节形成笔记、练习题和常见误解。涉及细节时,应要求标记图片区域或视频时间,便于回到原始材料复核。
函数调用与结构化输出让它可以衔接查询、分类和后续业务动作。需要外部资料或计算时,可通过调用端配置搜索、URL 上下文和代码执行。长上下文适合多份关联资料,但建议把关注问题放在前面,并为材料编号,避免摘要偏离重点。
适合做客服助手吗? 可以结合知识库内容解释流程、识别诉求与生成回复;订单查询和实际退款应由业务工具完成。
能输出带声音的视频吗? 本模型输出文字,音视频输入用于理解;需要生成媒体时,应使用专门的生成模型。
提交图片、录音或视频后,说明关注对象与期望输出。
这是设备操作教学视频和学员的三个问题。
为每个问题找出视频中的相关步骤,给出时间位置、操作说明和容易出错的地方。
再生成一份 6 步检查清单,用简短句子写给第一次操作的人。
没有在视频出现的安全要求不要自行补充为厂家规定。
客服或业务提取使用固定 JSON 字段,并区分原文事实和建议。需要更深入分析的请求可增加思考预算;简单摘要则约定长度与必含主题,减少无关内容。
/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
Заменить <YOUR_API_KEY> на API-ключ из настроек токенов.
Все запросы должны содержать Authorization: Bearer <TOKEN> . Эндпоинты формата Anthropic вместо этого принимают x-api-key .
Создавайте токены на странице «Токены». Их можно ограничить моделями, группами, IP и лимитами частоты.
| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
| Поставщик | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| Google Vertex | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
Без ограничений
Сравнивайте на Modelsell цены API gemini-2.5-flash, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
Создайте API-ключ с доступом к gemini-2.5-flash, затем используйте точный ID модели и поддерживаемый эндпоинт из раздела доступа к API. Поля запроса зависят от выбранного эндпоинта.
Цена зависит от выбранной группы поставщиков и единицы тарификации модели. Текущая стоимость ввода, вывода, запроса или медиа показана на этой странице до регистрации.
В каталоге указано контекстное окно 1048576 токенов. Ограничения запроса уточняйте для выбранного эндпоинта.
В каталоге указан максимальный вывод 65536 токенов. Параметры запроса могут задавать меньший предел.
Изучите сценарии и рекомендации по промптам на этой странице, затем оцените модель на типичных входных данных вашего проекта.
