Gemini 3 Pro Preview
gemini-3-pro-previewСравнивайте на Modelsell цены API gemini-3-pro-preview, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
- Цена от
- Вход / Выход · 1M
- Контекст
- 1M
- Максимальное окно ввода
- Макс. вывод
- 65.5K
- Максимум токенов на ответ
- Модальности
- →
- Выпущено
- Nov 2025
Цены по поставщикам
Возможности / Поддерживаемые модальности
Поставщик и конфиденциальность
SentencePiece (Gemini)Производительность
Бенчмарки
Оценки стандартизированных тестов. Более высокие проценты лучше; показан процентиль рейтинга.
Источник метрик:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3 Pro Preview
Эта модель отсутствует в текущем снимке бенчмарка.
Отсутствие модели или измерения не означает нулевой балл.
Графики сохраняют выбор моделей и настройки рассуждений из источника. Отсутствующие модели или измерения не означают нулевой балл, а стоимость и скорость бенчмарков не являются гарантией сервиса.
О модели Gemini 3 Pro Preview
把不同形式的资料放在一起分析
Gemini 3 Pro Preview 面向复杂推理和多模态理解，可接收文字、图片、视频、音频及 PDF，输出文字结果。它适合将分散资料整理成可用结论，例如结合产品演示录像、需求讨论音频和技术文档，找出功能关系、实现约束与仍待确认的问题。
百万级输入窗口有助于分析长文档、代码与较多素材。资料最好有明确分工：文档提供规则，录屏展示过程，截图补充细节，音频保留讨论背景。要求结论对应页码、时间点或具体材料，能够更容易检查模型是否混淆了不同来源。
从理解到可执行结果
模型支持思考、结构化输出与函数调用，可以将分析整理为固定字段，或在应用提供工具后推进多步骤工作。它也支持代码执行、文件检索、搜索依据和 URL 上下文等能力，需要在请求与应用中配置相应工具。实际执行结果应交回模型，供后续判断使用。
复杂任务可先列关键约束，再提出方案，最后检查反例与遗漏。例如根据演示和接口文档规划开发时，区分已经展示的行为、文档规定的行为与推测的行为；对看不清的画面或未明确的要求提出待确认项。
Google 官方已于 2026 年 3 月 9 日停止该预览服务，新任务可选择 Gemini 3.1 Pro Preview 等受支持型号，并重新检查现有工具与素材流程。
Сценарии использования и промпты
分析产品演示与规格文档
“结合演示视频、需求讨论音频和 PDF 规格，整理待开发功能。每项注明对应页码或时间点，区分已明确要求与推测。检查流程中的异常状态，提出最小实现顺序及验收步骤，不替缺失需求编造答案。”
多种素材怎样避免混淆？
为每份材料命名，说明录制时间、版本和用途，并要求回答标明依据。
有音频输入就能生成语音吗？
本型号用文字输出分析结果。音频属于理解素材，制作语音成品需要另接语音合成服务。
Доступ к API
Документация API
Примеры кода
/v1beta/models/gemini-3-pro-preview:generateContent| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
Заменить <YOUR_API_KEY> на API-ключ из настроек токенов.
Аутентификация
Все запросы должны содержать Authorization: Bearer <TOKEN> . Эндпоинты формата Anthropic вместо этого принимают x-api-key .
Создавайте токены на странице «Токены». Их можно ограничить моделями, группами, IP и лимитами частоты.
Поддерживаемые параметры
| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
Ограничения частоты
| Поставщик | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| Google Vertex | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
Без ограничений
Частые вопросы о gemini-3-pro-preview
Что такое gemini-3-pro-preview?
Сравнивайте на Modelsell цены API gemini-3-pro-preview, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
Как вызвать gemini-3-pro-preview?
Создайте API-ключ с доступом к gemini-3-pro-preview, затем используйте точный ID модели и поддерживаемый эндпоинт из раздела доступа к API. Поля запроса зависят от выбранного эндпоинта.
Как тарифицируется gemini-3-pro-preview?
Цена зависит от выбранной группы поставщиков и единицы тарификации модели. Текущая стоимость ввода, вывода, запроса или медиа показана на этой странице до регистрации.
Каков размер контекста gemini-3-pro-preview?
В каталоге указано контекстное окно 1048576 токенов. Ограничения запроса уточняйте для выбранного эндпоинта.
Каков максимальный вывод gemini-3-pro-preview?
В каталоге указан максимальный вывод 65536 токенов. Параметры запроса могут задавать меньший предел.
Как оценить gemini-3-pro-preview для своего проекта?
Изучите сценарии и рекомендации по промптам на этой странице, затем оцените модель на типичных входных данных вашего проекта.