Gemini 3 Pro Preview
gemini-3-pro-previewSo sánh giá API gemini-3-pro-preview, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
- Giá từ
- Đầu vào / Đầu ra · 1M
- Ngữ cảnh
- 1M
- Cửa sổ nhập tối đa
- Đầu ra tối đa
- 65.5K
- Số token tối đa mỗi phản hồi
- Phương thức
- →
- Phát hành
- Nov 2025
Giá theo nhà cung cấp
Khả năng / Phương thức hỗ trợ
Nhà cung cấp & quyền riêng tư
SentencePiece (Gemini)Hiệu suất
Đánh giá chuẩn
Điểm từ các đánh giá tiêu chuẩn. Tỷ lệ phần trăm cao hơn tốt hơn và hiển thị phân vị xếp hạng.
Nguồn số liệu:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3 Pro Preview
Mô hình này không có trong ảnh chụp đánh giá hiện tại.
Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không.
Biểu đồ giữ nguyên lựa chọn mô hình và cài đặt suy luận từ nguồn. Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không; chi phí hay tốc độ đánh giá không phải cam kết dịch vụ của trang.
Giới thiệu Gemini 3 Pro Preview
把不同形式的资料放在一起分析
Gemini 3 Pro Preview 面向复杂推理和多模态理解，可接收文字、图片、视频、音频及 PDF，输出文字结果。它适合将分散资料整理成可用结论，例如结合产品演示录像、需求讨论音频和技术文档，找出功能关系、实现约束与仍待确认的问题。
百万级输入窗口有助于分析长文档、代码与较多素材。资料最好有明确分工：文档提供规则，录屏展示过程，截图补充细节，音频保留讨论背景。要求结论对应页码、时间点或具体材料，能够更容易检查模型是否混淆了不同来源。
从理解到可执行结果
模型支持思考、结构化输出与函数调用，可以将分析整理为固定字段，或在应用提供工具后推进多步骤工作。它也支持代码执行、文件检索、搜索依据和 URL 上下文等能力，需要在请求与应用中配置相应工具。实际执行结果应交回模型，供后续判断使用。
复杂任务可先列关键约束，再提出方案，最后检查反例与遗漏。例如根据演示和接口文档规划开发时，区分已经展示的行为、文档规定的行为与推测的行为；对看不清的画面或未明确的要求提出待确认项。
Google 官方已于 2026 年 3 月 9 日停止该预览服务，新任务可选择 Gemini 3.1 Pro Preview 等受支持型号，并重新检查现有工具与素材流程。
Tình huống sử dụng và prompt
分析产品演示与规格文档
“结合演示视频、需求讨论音频和 PDF 规格，整理待开发功能。每项注明对应页码或时间点，区分已明确要求与推测。检查流程中的异常状态，提出最小实现顺序及验收步骤，不替缺失需求编造答案。”
多种素材怎样避免混淆？
为每份材料命名，说明录制时间、版本和用途，并要求回答标明依据。
有音频输入就能生成语音吗？
本型号用文字输出分析结果。音频属于理解素材，制作语音成品需要另接语音合成服务。
Truy cập API
Tài liệu API
Mẫu mã
/v1beta/models/gemini-3-pro-preview:generateContent| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng API key từ trang Tokens của bạn.
Xác thực
Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .
Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.
Tham số hỗ trợ
| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Giới hạn tốc độ
| Nhà cung cấp | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| Google Vertex | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
Không giới hạn
Câu hỏi thường gặp về gemini-3-pro-preview
gemini-3-pro-preview là gì?
So sánh giá API gemini-3-pro-preview, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
Làm thế nào để gọi gemini-3-pro-preview?
Tạo khóa API có quyền truy cập gemini-3-pro-preview, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.
gemini-3-pro-preview được tính phí như thế nào?
Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.
Cửa sổ ngữ cảnh của gemini-3-pro-preview lớn bao nhiêu?
Danh mục ghi cửa sổ ngữ cảnh là 1048576 token. Xem endpoint đã chọn để biết giới hạn yêu cầu.
Đầu ra tối đa của gemini-3-pro-preview là bao nhiêu?
Danh mục ghi đầu ra tối đa là 65536 token. Cài đặt yêu cầu có thể đặt giới hạn thấp hơn.
Làm thế nào để đánh giá gemini-3-pro-preview cho dự án của tôi?
Tham khảo hướng dẫn về tình huống sử dụng và prompt trên trang này, sau đó đánh giá mô hình bằng đầu vào tiêu biểu từ dự án của bạn.