gemini-3.1-flash-liteSo sánh giá API gemini-3.1-flash-lite, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
So sánh giá và hiệu suất dịch vụ của mô hình này giữa các nhà cung cấp.
| Nhà cung cấp | Chiết khấu | Đầu vào/M | Đầu ra/M | Đọc bộ nhớ đệm/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | -50% | $0.125 | $0.75 | $0.0125 | ||
Google Vertex 谷歌官方接口 | -30% | $0.175 | $1.05 | $0.0175 | ||
Gemini Cli Gemini cli 号池,适合 vibe coding学习等场景 | -90% | $0.025 | $0.15 | $0.0025 |
Cuộn ngang để so sánh tất cả giá và chỉ số hiệu suất.
SentencePiece (Gemini)Điểm từ các đánh giá tiêu chuẩn. Tỷ lệ phần trăm cao hơn tốt hơn và hiển thị phân vị xếp hạng.
Nguồn số liệu:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.1 Flash Lite
Mô hình này không có trong ảnh chụp đánh giá hiện tại.
Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không.
Biểu đồ giữ nguyên lựa chọn mô hình và cài đặt suy luận từ nguồn. Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không; chi phí hay tốc độ đánh giá không phải cam kết dịch vụ của trang.
Gemini 3.1 Flash-Lite 适合输入多、任务边界清楚的应用。跨境客服可以用它翻译消息和评论;内容团队可以整理录音、提取视频要点;业务系统可以从 PDF 和图片中抽取字段,再生成简短摘要。它侧重低延迟与成本效率,便于把重复劳动放进自动化流程。
它支持文本、图片、音频、视频和 PDF 输入,输出文字。音频可以直接用于转写或摘要,文档可以用于提取实体、条款与待办信息。分析媒体时,最好明确是需要逐字记录、重点概括还是按条件筛选,避免把转写与总结混在一起。
结构化 JSON 输出适合评论分析、工单分类和表单整理。例如,对一条商品评价返回涉及属性、情绪、原文证据和退货意向,系统就能据此形成可统计的数据。先定义字段含义与合法取值,再用代表样本检查结果,可以减少不同批次之间的口径变化。
它也适合做任务路由:先判断请求是否明确、是否需要多步操作,再把复杂工作交给其他处理流程。函数调用可以连接业务工具,搜索和代码执行等能力需要在调用端启用。需要更多分析的任务可以提高思考强度;简单翻译则可以约束只返回译文,减少多余解释。
能省掉独立转写流程吗? 对支持的音频输入,可以直接要求输出文本;若要做实时字幕或严格时间对齐,需要单独确认应用使用的接口与输出要求。
怎样避免摘要遗漏? 规定必须覆盖的主题,例如决定、负责人和截止时间,并要求缺失项明确标记。
翻译请求说明目标语言、语气和术语,并要求只输出译文。转写请求则先说明要保留哪些口头细节。
请处理这段项目例会录音。
先按议题概括讨论,再提取决定和行动项。
行动项返回 JSON 数组,字段为 task、owner、due_date、evidence。
负责人和日期只有明确说出时才填写,缺失写 null;evidence 保留支持该任务的简短原话。
PDF 提取可以增加页码字段;评论分类应附类别定义和边界样例。用于任务路由时,要求只返回约定的路线值与简短原因,让程序容易接续处理。
/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite:generateContent| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng API key từ trang Tokens của bạn.
Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .
Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.
| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
| Nhà cung cấp | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| Google Vertex | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| default | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| Gemini Cli | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
Không giới hạn
So sánh giá API gemini-3.1-flash-lite, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
Tạo khóa API có quyền truy cập gemini-3.1-flash-lite, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.
Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.
Danh mục ghi cửa sổ ngữ cảnh là 1048576 token. Xem endpoint đã chọn để biết giới hạn yêu cầu.
Danh mục ghi đầu ra tối đa là 65536 token. Cài đặt yêu cầu có thể đặt giới hạn thấp hơn.
Tham khảo hướng dẫn về tình huống sử dụng và prompt trên trang này, sau đó đánh giá mô hình bằng đầu vào tiêu biểu từ dự án của bạn.
