Gemini 3.1 Flash Tts Preview

Googleトークンベース

エイリアス:gemini-3.1-flash-tts-preview

APIキーを作成

最低料金: 入力 / 出力 · 1M
コンテキスト: —; 最大入力ウィンドウ
モダリティ: →

ベンチマーク

標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。

指標の出典：Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.1 Flash Tts Preview

このモデルは現在のベンチマークスナップショットに含まれていません。

モデルや測定値がないことは 0 点を意味しません。

ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。

API を利用

API ドキュメント

Gemini/v1beta/models/{model}:generateContentOpenAI チャット/v1/chat/completions

コードサンプル

API ドキュメント: https://docs.modelsell.com/docs/api-reference/%E8%81%8A%E5%A4%A9%E7%B3%BB%E5%88%97/generateGeminiContent

リクエストPOST/v1beta/models/gemini-3.1-flash-tts-preview:generateContent

リクエスト例

パラメータ

パラメータ	タイプ	デフォルト / 範囲	説明
`temperature`	number	=`1`0 ~ 2	サンプリング温度。低いほど決定論的になります
`top_p`	number	=`1`0 ~ 1	核サンプリングの累積確率
`max_tokens`	integer	>= 1	レスポンスの最大トークン数
`frequency_penalty`	number	=`0`-2 ~ 2	頻出トークンの繰り返しを抑制します
`presence_penalty`	number	=`0`-2 ~ 2	新しい話題への展開を促進します
`stop`	array	—	生成を停止する文字列を最大 4 個まで
`seed`	integer	—	可能な限り再現性のあるサンプリングシード
`n`	integer	=`1`>= 1	生成する候補数
`stream`	boolean	=`false`	Server-Sent Events でトークンをストリーミング
`response_format`	object	—	JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します
`tools`	array	—	モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言
`tool_choice`	string	`autononerequired`	ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名
`logprobs`	boolean	=`false`	トークンごとの対数確率を返します
`top_logprobs`	integer	0 ~ 20	トークンごとに返される上位対数確率の数
`logit_bias`	object	—	トークンごとの logit バイアス
`user`	string	—	悪用検知用のエンドユーザー識別子

置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。

認証

すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。

トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。

対応パラメータ

Generation parameters

パラメータ	タイプ	デフォルト / 範囲	説明
`temperature`	number	=`1`0 ~ 2	サンプリング温度。低いほど決定論的になります
`top_p`	number	=`1`0 ~ 1	核サンプリングの累積確率
`max_tokens`	integer	>= 1	レスポンスの最大トークン数
`frequency_penalty`	number	=`0`-2 ~ 2	頻出トークンの繰り返しを抑制します
`presence_penalty`	number	=`0`-2 ~ 2	新しい話題への展開を促進します
`stop`	array	—	生成を停止する文字列を最大 4 個まで
`seed`	integer	—	可能な限り再現性のあるサンプリングシード
`n`	integer	=`1`>= 1	生成する候補数
`stream`	boolean	=`false`	Server-Sent Events でトークンをストリーミング
`response_format`	object	—	JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します
`tools`	array	—	モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言
`tool_choice`	string	`autononerequired`	ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名
`logprobs`	boolean	=`false`	トークンごとの対数確率を返します
`top_logprobs`	integer	0 ~ 20	トークンごとに返される上位対数確率の数
`logit_bias`	object	—	トークンごとの logit バイアス
`user`	string	—	悪用検知用のエンドユーザー識別子

レート制限

サプライヤー	RPM	TPM	RPD
Google AI Studio	無制限	無制限	無制限
Google Vertex	無制限	無制限	無制限

制限なし