gemini-3.1-pro-preview-customtoolsSo sánh giá API gemini-3.1-pro-preview-customtools, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
So sánh giá và hiệu suất dịch vụ của mô hình này giữa các nhà cung cấp.
| Nhà cung cấp | Chiết khấu | Đầu vào/M | Đầu ra/M | Đọc bộ nhớ đệm/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | -50% | $1 | $6 | $0.1 | ||
Google Vertex 谷歌官方接口 | -30% | $1.4 | $8.4 | $0.14 |
Cuộn ngang để so sánh tất cả giá và chỉ số hiệu suất.
SentencePiece (Gemini)Điểm từ các đánh giá tiêu chuẩn. Tỷ lệ phần trăm cao hơn tốt hơn và hiển thị phân vị xếp hạng.
Nguồn số liệu:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.1 Pro Preview Customtools
Mô hình này không có trong ảnh chụp đánh giá hiện tại.
Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không.
Biểu đồ giữ nguyên lựa chọn mô hình và cài đặt suy luận từ nguồn. Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không; chi phí hay tốc độ đánh giá không phải cam kết dịch vụ của trang.
Gemini 3.1 Pro Preview Customtools 适合已经建立工具体系的开发团队。它在选择操作时更偏向你定义的工具,例如读取文件、搜索代码、查询内部系统,再结合 Bash 完成需要多步推进的任务。对于拥有专用工具和权限边界的编程助手,这种选择倾向能更好地衔接现有工作流。
你可以让它先调用代码检索找到实现,再读取相关文件、执行测试,最后依据反馈修改方案。工具名称、参数说明和返回结构应足够明确,尤其要区分“查找位置”“读取内容”和“执行修改”,让模型知道每种工具解决什么问题。工具输出包含文件路径、错误信息和可用状态时,也更便于它决定下一步。
它保留 Gemini 3.1 Pro Preview 的复杂推理与多模态理解能力,可以分析文本、图片、音频、视频和 PDF,并输出文字或结构化结果。例如,让开发智能体结合需求 PDF 与页面录像定位问题,再使用项目专用工具查询组件实现。较大的上下文窗口有利于保留跨文件材料和任务进度。
这个变体的价值主要体现在自定义工具与 Bash 协作场景。若应用主要是普通问答、写作或摘要,没有相应工具,标准 Pro 版本通常更适合作为对照进行评估。工具优先倾向也需要结合实际任务验证,建议检查调用是否必要、参数是否正确,以及失败后能否恢复。
会自动获得文件和终端权限吗? 需要应用提供工具与执行环境,并决定可读写范围;模型选择工具不会替应用完成权限配置。
怎样减少错误调用? 为相似工具写清区别,规定错误返回格式,并要求修改后运行相应验证。
给智能体一个真实目标,并把工具约束写进任务。
修复用户修改邮箱后通知仍发往旧地址的问题。
先用 search_code 查找邮箱更新和通知收件人逻辑,用 view_file 阅读相关实现,再运行项目测试。
只修改账户与通知相关代码;不要调整数据库连接或生产配置。
若工具返回无权限或文件缺失,记录阻塞位置,不猜测执行成功。
完成后列出修改文件、根因和测试结果。
工具定义中明确参数类型、读取与写入的区别、失败返回方式。运行前准备代表性任务,对比标准 Pro 与 Customtools 的工具选择和完成情况,再确定适合的工作流。
/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview-customtools:generateContent| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng API key từ trang Tokens của bạn.
Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .
Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.
| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
| Nhà cung cấp | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| Google Vertex | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
Không giới hạn
So sánh giá API gemini-3.1-pro-preview-customtools, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
Tạo khóa API có quyền truy cập gemini-3.1-pro-preview-customtools, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.
Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.
Danh mục ghi cửa sổ ngữ cảnh là 1048576 token. Xem endpoint đã chọn để biết giới hạn yêu cầu.
Danh mục ghi đầu ra tối đa là 65536 token. Cài đặt yêu cầu có thể đặt giới hạn thấp hơn.
Tham khảo hướng dẫn về tình huống sử dụng và prompt trên trang này, sau đó đánh giá mô hình bằng đầu vào tiêu biểu từ dự án của bạn.
