gemini-3.1-pro-previewSo sánh giá API gemini-3.1-pro-preview, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
So sánh giá và hiệu suất dịch vụ của mô hình này giữa các nhà cung cấp.
| Nhà cung cấp | Chiết khấu | Đầu vào/M | Đầu ra/M | Đọc bộ nhớ đệm/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | -50% | $1 | $4 | $0.1 | ||
Google Vertex 谷歌官方接口 | -30% | $1.4 | $5.6 | $0.14 | ||
Gemini Cli Gemini cli 号池,适合 vibe coding学习等场景 | -90% | $0.2 | $0.8 | $0.02 |
Cuộn ngang để so sánh tất cả giá và chỉ số hiệu suất.
SentencePiece (Gemini)Điểm từ các đánh giá tiêu chuẩn. Tỷ lệ phần trăm cao hơn tốt hơn và hiển thị phân vị xếp hạng.
Nguồn số liệu:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.1 Pro Preview
Mô hình này không có trong ảnh chụp đánh giá hiện tại.
Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không.
Biểu đồ giữ nguyên lựa chọn mô hình và cài đặt suy luận từ nguồn. Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không; chi phí hay tốc độ đánh giá không phải cam kết dịch vụ của trang.
Gemini 3.1 Pro Preview 适合同时涉及复杂推理与多种输入的工作。你可以把 PDF 方案、演示视频、会议录音和代码说明一起提供,让它分析同一项目中的需求、操作过程与实现约束。它输出文字,适合形成技术报告、代码、摘要或结构化记录。
在软件工程中,它可参与代码理解、故障分析和实现计划,也适合需要多次工具调用的智能体任务。比如先读接口文档,再检查代码,最后根据测试结果修订方案。调用端提供工具后,模型可以选择何时查询、计算或调用业务函数;每一步的结果都应作为后续分析的依据。
音视频理解让它能回答文字资料之外的问题:从产品演示中整理操作步骤、从培训录音中提取讨论结论,或将视频里的界面变化与需求文档对照。请求中注明关注的时间段、人物或页面,会更容易得到针对性结果。它不是语音或视频生成模型,也不通过 Live API 提供实时对话。
长上下文适合阅读大型资料包,结构化输出方便将内容转换为系统字段。接入搜索 grounding、URL 上下文或代码执行工具后,还可以补充时效信息、阅读指定网页和核算数据;需要在请求中实际启用对应能力。对于图片中的表格和 PDF 扫描件,要求保留页码与原文摘录有助于复核。
能分析整段演示视频吗? 可以提交支持的视频输入,并说明要检查的行为,要求用时间位置标记发现。
适合长期固定流程吗? Preview 版本适合验证能力与构建应用,上线前应使用代表性样本检查格式、工具调用和任务完成率,并关注版本更新。
为材料命名,并指定最终需要解决的问题。
材料 A 是产品操作视频,材料 B 是功能需求 PDF。
检查视频中的登录、筛选和导出流程是否符合需求。
按功能列出:需求页码、视频时间点、实际表现、差异与复现步骤。
最后生成验收清单;视频看不到的功能标为“未展示”,不要判断为已完成。
代码与工具任务写清可调用工具、完成标准和错误处理方式。分析音频时可以要求区分原话、摘要和推断;使用搜索工具时指定日期范围和证据要求,让结论与引用的材料保持对应。
/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng API key từ trang Tokens của bạn.
Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .
Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.
| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
| Nhà cung cấp | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| default | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| Gemini Cli | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| Google AI Studio | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| Google Vertex | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
Không giới hạn
So sánh giá API gemini-3.1-pro-preview, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
Tạo khóa API có quyền truy cập gemini-3.1-pro-preview, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.
Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.
Danh mục ghi cửa sổ ngữ cảnh là 1048576 token. Xem endpoint đã chọn để biết giới hạn yêu cầu.
Danh mục ghi đầu ra tối đa là 65536 token. Cài đặt yêu cầu có thể đặt giới hạn thấp hơn.
Tham khảo hướng dẫn về tình huống sử dụng và prompt trên trang này, sau đó đánh giá mô hình bằng đầu vào tiêu biểu từ dự án của bạn.
