Gemini

Gemini 3.5 Flash Lite

GoogleDựa trên token
Bí danh:gemini-3.5-flash-lite
Tạo Khóa API

So sánh giá API gemini-3.5-flash-lite, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.

textimageaudiovideofilecachingcode_interpreterfunction_callingtoolsweb_searchstructured_outputjson_modereasoningvisioncontext:1048576
Giá từ
Đầu vào / Đầu ra · 1M
Ngữ cảnh
1M
Cửa sổ nhập tối đa
Đầu ra tối đa
65.5K
Số token tối đa mỗi phản hồi
Phương thức
→
Mốc dữ liệu
Mar 2026
Phát hành
Jul 2026

Giá theo nhà cung cấp

So sánh giá và hiệu suất dịch vụ của mô hình này giữa các nhà cung cấp.

Nhà cung cấp3
USD · Mỗi 1M mã thông báoHiệu suất · 24 giờ gần nhất
Nhà cung cấpChiết khấuĐầu vào/MĐầu ra/M
Google AI Studio

谷歌官方接口

-50%
$0.15$0.3
$0.6$1.2
Google Vertex

谷歌官方接口

-30%
$0.21$0.3
$0.84$1.2
Gemini Cli

Gemini cli 号池,适合 vibe coding学习等场景

-90%
$0.03$0.3
$0.12$1.2
Các số tiền bị gạch ngang là giá tiêu chuẩn.Hiệu suất trong 24 giờ qua; kết quả thực tế thay đổi theo yêu cầu.

Cuộn ngang để so sánh tất cả giá và chỉ số hiệu suất.

Khả năng / Phương thức hỗ trợ

Bộ nhớ đệm lời nhắcTrình thông dịch mãGọi hàmCông cụTìm kiếm webĐầu ra có cấu trúcLý luậnThị giác
Đầu vào
Đầu ra

Nhà cung cấp & quyền riêng tư

Hãng
Bộ token
SentencePiece (Gemini)
Giấy phép
Proprietary (commercial)Độc quyền
Lưu giữ dữ liệu41 ngàyMặc định không dùng để huấn luyện ở phía nhà cung cấp

Hiệu suất

Đánh giá chuẩn

Điểm từ các đánh giá tiêu chuẩn. Tỷ lệ phần trăm cao hơn tốt hơn và hiển thị phân vị xếp hạng.

Nguồn số liệu:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.5 Flash Lite

Mô hình này không có trong ảnh chụp đánh giá hiện tại.

Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không.

Biểu đồ giữ nguyên lựa chọn mô hình và cài đặt suy luận từ nguồn. Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không; chi phí hay tốc độ đánh giá không phải cam kết dịch vụ của trang.

Giới thiệu Gemini 3.5 Flash Lite

为大量材料完成清楚、重复的处理

Gemini 3.5 Flash-Lite 是强调响应效率和成本控制的多模态模型,适合文档解析、内容分类、翻译和简单信息提取。它能接收文字、图片、音频、视频与 PDF,统一返回文本结果,方便把不同形式的材料送入同一业务流程。

例如处理培训资料时,可以从 PDF 提取课程主题,从录像整理章节摘要,再把多语言内容翻译成统一用语;处理业务文档时,则可以识别材料类型、提取关键字段并标记缺失项。任务数量多时,清楚的规则和稳定的输出结构比宽泛的要求更有帮助。

它也适合在智能体系统中承担范围明确的子任务,例如先筛选相关文档、归纳某一段材料或整理搜索结果,再交给后续任务综合判断。模型支持函数调用、结构化输出、搜索辅助和代码执行等能力,应用可以按需要提供工具,让提取与查询环节衔接起来。

多模态输入并不意味着直接生成对应媒体:它可以理解音视频,再用文字总结或回答问题。涉及小字、模糊录音或复杂页面时,应保留材料位置与无法判断的字段。先用一组实际样例确认分类边界和提取质量,再扩大处理范围,更容易发现规则中的遗漏。

Tình huống sử dụng và prompt

文档入库提示词

“请为每份培训材料生成入库记录。提取标题、主题、适用人群、前置知识和三条内容摘要;PDF 标注页码,视频标注相关片段。原文没有的信息填 null,专业术语沿用附件术语表,最后列出需要人工复查的材料。”

常见问题

  • 多种材料能按同一规则处理吗?可以先定义统一字段,再分别要求保留页码、时间位置或原文段落。
  • 怎样让翻译用词一致?提供术语表和目标读者,要求专名、缩写与计量单位按约定处理。
  • 能输出语音吗?这个模型返回文本;需要语音成品时,可将确认后的文字交给语音合成流程。

Truy cập API

Tài liệu API

Mẫu mã

Yêu cầuPOST/v1beta/models/gemini-3.5-flash-lite:generateContent
Ví dụ yêu cầu
Tham số
Tham sốLoạiMặc định / khoảngMô tả
temperature
number
=10 ~ 2
Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định
top_p
number
=10 ~ 1
Tổng xác suất cho nucleus sampling
max_tokens
integer>= 1Số token tối đa trong phản hồi
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Phạt việc lặp các token phổ biến
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Khuyến khích chủ đề mới
stop
array—Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh
seed
integer—Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất)
n
integer
=1>= 1
Số lượng phản hồi cần sinh
stream
boolean
=false
Truyền token qua Server-Sent Events
response_format
object—Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema
tools
array—Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi
tool_choice
string
autononerequired
Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể
logprobs
boolean
=false
Trả về log probabilities cho từng token
top_logprobs
integer0 ~ 20Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token
logit_bias
object—Bảng logit bias theo token
user
string—Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng

Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng API key từ trang Tokens của bạn.

Xác thực

Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .

Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.

Tham số hỗ trợ

Generation parameters
Tham sốLoạiMặc định / khoảngMô tả
temperature
number
=10 ~ 2
Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định
top_p
number
=10 ~ 1
Tổng xác suất cho nucleus sampling
max_tokens
integer>= 1Số token tối đa trong phản hồi
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Phạt việc lặp các token phổ biến
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Khuyến khích chủ đề mới
stop
array—Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh
seed
integer—Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất)
n
integer
=1>= 1
Số lượng phản hồi cần sinh
stream
boolean
=false
Truyền token qua Server-Sent Events
response_format
object—Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema
tools
array—Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi
tool_choice
string
autononerequired
Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể
logprobs
boolean
=false
Trả về log probabilities cho từng token
top_logprobs
integer0 ~ 20Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token
logit_bias
object—Bảng logit bias theo token
user
string—Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng

Giới hạn tốc độ

Nhà cung cấpRPMTPMRPD
Gemini CliKhông giới hạnKhông giới hạnKhông giới hạn
Google AI StudioKhông giới hạnKhông giới hạnKhông giới hạn
Google VertexKhông giới hạnKhông giới hạnKhông giới hạn

Không giới hạn

Câu hỏi thường gặp về gemini-3.5-flash-lite

gemini-3.5-flash-lite là gì?

So sánh giá API gemini-3.5-flash-lite, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.

Làm thế nào để gọi gemini-3.5-flash-lite?

Tạo khóa API có quyền truy cập gemini-3.5-flash-lite, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.

gemini-3.5-flash-lite được tính phí như thế nào?

Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.

Cửa sổ ngữ cảnh của gemini-3.5-flash-lite lớn bao nhiêu?

Danh mục ghi cửa sổ ngữ cảnh là 1048576 token. Xem endpoint đã chọn để biết giới hạn yêu cầu.

Đầu ra tối đa của gemini-3.5-flash-lite là bao nhiêu?

Danh mục ghi đầu ra tối đa là 65536 token. Cài đặt yêu cầu có thể đặt giới hạn thấp hơn.

Làm thế nào để đánh giá gemini-3.5-flash-lite cho dự án của tôi?

Tham khảo hướng dẫn về tình huống sử dụng và prompt trên trang này, sau đó đánh giá mô hình bằng đầu vào tiêu biểu từ dự án của bạn.