gemini-3.5-flashСравнивайте на Modelsell цены API gemini-3.5-flash, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
Сравните цены и качество обслуживания этой модели у разных поставщиков.
| Поставщик | Скидка | Вход/M | Выход/M | Чтение кэша/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | -50% | $0.75 | $4.5 | $0.075 | ||
Google Vertex 谷歌官方接口 | -30% | $1.05 | $6.3 | $0.105 |
Прокрутите по горизонтали, чтобы сравнить все цены и показатели производительности.
SentencePiece (Gemini)Оценки стандартизированных тестов. Более высокие проценты лучше; показан процентиль рейтинга.
Источник метрик:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.5 Flash
Эта модель отсутствует в текущем снимке бенчмарка.
Отсутствие модели или измерения не означает нулевой балл.
Графики сохраняют выбор моделей и настройки рассуждений из источника. Отсутствующие модели или измерения не означают нулевой балл, а стоимость и скорость бенчмарков не являются гарантией сервиса.
Gemini 3.5 Flash 适合智能体协作、多步骤流程和需要持续迭代的编程任务。它可以围绕明确目标读取材料、整理信息、提出行动,再结合实际结果继续修正。对于需要处理大量资料或并行子任务的应用,它也适合承担分工明确的一部分。
模型接受文本、图片、视频、音频与PDF,输出文本。比如制作培训资料时,可以把讲课录音、演示录像和讲义结合起来,整理讲解顺序、关键操作和学员容易遗漏的步骤;处理产品项目时,可以让它对照需求、界面截图和反馈记录,形成可执行的修改清单。
把长流程拆成资料提取、问题判断和成果整理等阶段,每阶段给出清楚输入与返回格式,能更容易追踪工作是否完成。子任务应保留出处和必要上下文,后续汇总才有依据,而不是只收到彼此孤立的结论。
通过应用接入函数调用、代码执行和检索等工具后,模型可以参与开发与资料处理循环。测试失败、检索缺失和材料冲突都应回传,作为下一轮工作的输入。长任务要保存中间成果与未完成事项,短任务则控制在一个可检查目标内,避免为了一个简单修改不断扩展范围。
“根据课程录音、操作录像和讲义,整理一份新员工培训稿。先提取实际演示过的步骤,再标出讲义中未演示的内容。按准备、操作、检查三个阶段组织,每一步说明输入、动作和完成标志。材料有冲突时保留原说法并列出待确认项。”
为每个子任务给出独立目标和一致的返回格式,例如一项提取操作步骤,另一项整理问题与答案;汇总时保留来源信息。
在每阶段结束时对照原目标检查成果,保存已完成步骤与下一步。新要求要明确优先级,避免把背景材料里的每个话题都扩成新任务。
/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
Заменить <YOUR_API_KEY> на API-ключ из настроек токенов.
Все запросы должны содержать Authorization: Bearer <TOKEN> . Эндпоинты формата Anthropic вместо этого принимают x-api-key .
Создавайте токены на странице «Токены». Их можно ограничить моделями, группами, IP и лимитами частоты.
| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
| Поставщик | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| default | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| Google AI Studio | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| Google Vertex | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
Без ограничений
Сравнивайте на Modelsell цены API gemini-3.5-flash, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
Создайте API-ключ с доступом к gemini-3.5-flash, затем используйте точный ID модели и поддерживаемый эндпоинт из раздела доступа к API. Поля запроса зависят от выбранного эндпоинта.
Цена зависит от выбранной группы поставщиков и единицы тарификации модели. Текущая стоимость ввода, вывода, запроса или медиа показана на этой странице до регистрации.
В каталоге указано контекстное окно 1048576 токенов. Ограничения запроса уточняйте для выбранного эндпоинта.
В каталоге указан максимальный вывод 65536 токенов. Параметры запроса могут задавать меньший предел.
Изучите сценарии и рекомендации по промптам на этой странице, затем оцените модель на типичных входных данных вашего проекта.
