Gemini 3.5 Flash
gemini-3.5-flashSo sánh giá API gemini-3.5-flash, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
- Giá từ
- Đầu vào / Đầu ra · 1M
- Ngữ cảnh
- 1M
- Cửa sổ nhập tối đa
- Đầu ra tối đa
- 65.5K
- Số token tối đa mỗi phản hồi
- Phương thức
- →
- Mốc dữ liệu
- Jan 2025
- Phát hành
- May 2026
Giá theo nhà cung cấp
So sánh giá và hiệu suất dịch vụ của mô hình này giữa các nhà cung cấp.
| Nhà cung cấp | Chiết khấu | Đầu vào/M | Đầu ra/M | Đọc bộ nhớ đệm/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | -50% | $0.75 | $4.5 | $0.075 | ||
Google Vertex 谷歌官方接口 | -30% | $1.05 | $6.3 | $0.105 |
Cuộn ngang để so sánh tất cả giá và chỉ số hiệu suất.
Khả năng / Phương thức hỗ trợ
Nhà cung cấp & quyền riêng tư
SentencePiece (Gemini)Hiệu suất
Đánh giá chuẩn
Điểm từ các đánh giá tiêu chuẩn. Tỷ lệ phần trăm cao hơn tốt hơn và hiển thị phân vị xếp hạng.
Nguồn số liệu:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 3.5 Flash
Mô hình này không có trong ảnh chụp đánh giá hiện tại.
Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không.
Biểu đồ giữ nguyên lựa chọn mô hình và cài đặt suy luận từ nguồn. Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không; chi phí hay tốc độ đánh giá không phải cam kết dịch vụ của trang.
Giới thiệu Gemini 3.5 Flash
将复杂工作拆成能推进的步骤
Gemini 3.5 Flash 适合智能体协作、多步骤流程和需要持续迭代的编程任务。它可以围绕明确目标读取材料、整理信息、提出行动，再结合实际结果继续修正。对于需要处理大量资料或并行子任务的应用，它也适合承担分工明确的一部分。
多模态输入帮助补齐信息
模型接受文本、图片、视频、音频与PDF，输出文本。比如制作培训资料时，可以把讲课录音、演示录像和讲义结合起来，整理讲解顺序、关键操作和学员容易遗漏的步骤；处理产品项目时，可以让它对照需求、界面截图和反馈记录，形成可执行的修改清单。
把长流程拆成资料提取、问题判断和成果整理等阶段，每阶段给出清楚输入与返回格式，能更容易追踪工作是否完成。子任务应保留出处和必要上下文，后续汇总才有依据，而不是只收到彼此孤立的结论。
工具协作中的快速反馈
通过应用接入函数调用、代码执行和检索等工具后，模型可以参与开发与资料处理循环。测试失败、检索缺失和材料冲突都应回传，作为下一轮工作的输入。长任务要保存中间成果与未完成事项，短任务则控制在一个可检查目标内，避免为了一个简单修改不断扩展范围。
Tình huống sử dụng và prompt
培训资料整理示例
“根据课程录音、操作录像和讲义，整理一份新员工培训稿。先提取实际演示过的步骤，再标出讲义中未演示的内容。按准备、操作、检查三个阶段组织，每一步说明输入、动作和完成标志。材料有冲突时保留原说法并列出待确认项。”
怎样用于多个子任务？
为每个子任务给出独立目标和一致的返回格式，例如一项提取操作步骤，另一项整理问题与答案；汇总时保留来源信息。
长流程做到一半偏题怎么办？
在每阶段结束时对照原目标检查成果，保存已完成步骤与下一步。新要求要明确优先级，避免把背景材料里的每个话题都扩成新任务。
Truy cập API
Tài liệu API
Mẫu mã
/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng API key từ trang Tokens của bạn.
Xác thực
Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .
Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.
Tham số hỗ trợ
| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Giới hạn tốc độ
| Nhà cung cấp | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| default | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| Google AI Studio | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| Google Vertex | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
Không giới hạn
Câu hỏi thường gặp về gemini-3.5-flash
gemini-3.5-flash là gì?
So sánh giá API gemini-3.5-flash, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
Làm thế nào để gọi gemini-3.5-flash?
Tạo khóa API có quyền truy cập gemini-3.5-flash, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.
gemini-3.5-flash được tính phí như thế nào?
Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.
Cửa sổ ngữ cảnh của gemini-3.5-flash lớn bao nhiêu?
Danh mục ghi cửa sổ ngữ cảnh là 1048576 token. Xem endpoint đã chọn để biết giới hạn yêu cầu.
Đầu ra tối đa của gemini-3.5-flash là bao nhiêu?
Danh mục ghi đầu ra tối đa là 65536 token. Cài đặt yêu cầu có thể đặt giới hạn thấp hơn.
Làm thế nào để đánh giá gemini-3.5-flash cho dự án của tôi?
Tham khảo hướng dẫn về tình huống sử dụng và prompt trên trang này, sau đó đánh giá mô hình bằng đầu vào tiêu biểu từ dự án của bạn.