Gemini 4 Argon
gemini-4-argonModelsell で gemini-4-argon API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
- 最低料金
- 入力 / 出力 · 1M
- コンテキスト
- 1M
- 最大入力ウィンドウ
- 最大出力
- 1M
- 1 回の応答あたりの最大トークン数
- モダリティ
- →
- 公開日
- Sep 2026
サプライヤー別料金
機能 / サポートされるモダリティ
プロバイダーとデータ保護
SentencePiece (Gemini)パフォーマンス
ベンチマーク
標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典：Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 4 Argon
このモデルは現在のベンチマークスナップショットに含まれていません。
モデルや測定値がないことは 0 点を意味しません。
ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
Gemini 4 Argon について
Gemini 4 Argon 于 2026 年 9 月 30 日公布，面向需要持续推理的复杂任务，包括代码调试与迁移、法律和金融研究、文档处理及创意写作。官方公布的输出上限为 1,000,000 token，并展示了图表分析、长视频理解及多步骤工具调用能力。
官方仍在分阶段开放访问。当前公开资料未明确精确输入上下文上限、知识截止日期、参数规模和完整 API 支持矩阵；这些未知项不作推定。官方输出能力不代表每个供应商渠道均接受同样的请求上限。
首发基础价（美元／百万 token）：输入 $2，输出 $10，缓存读取 $0.10。首发优惠截至 2026-12-31；官方公布自 2027-01-01 起输入 $4、输出 $20。未公布 Argon 专属的长上下文分档价格。
使用例とプロンプト
平台模型标识填写 gemini-4-argon。当前已配置 Gemini 原生 POST /v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent 与 OpenAI 兼容 POST /v1/chat/completions，选择包含此模型的 Google 分组。
先根据任务设置合理的输出预算，再逐步调整；实际参数、模态和输出上限以上游渠道为准。图表、视频和文档能力来自官方模型说明，当前渠道的具体支持需以真实调用结果确认。
当前采用首发基础价；分组或令牌折扣会影响实际费用。缓存读取按输入价的 5% 计算，缓存存储等未公布费用不作推定。
API を利用
API ドキュメント
コードサンプル
/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
認証
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
対応パラメータ
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
レート制限
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| Google Vertex | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
gemini-4-argon に関するよくある質問
gemini-4-argon とは？
Modelsell で gemini-4-argon API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
gemini-4-argon を呼び出すには？
gemini-4-argon へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
gemini-4-argon の料金体系は？
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
gemini-4-argon のコンテキストウィンドウは？
モデルカタログには 1000000 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
gemini-4-argon の最大出力は？
モデルカタログには最大 1000000 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
自分のプロジェクトに gemini-4-argon が適しているか評価するには？
このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。