Gemini

Gemini 4 Hydrogen

GoogleBasé sur les jetons
Alias:gemini-4-hydrogen

Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API gemini-4-hydrogen, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.

textimageaudiovideofilestreamingfunction_callingtoolsreasoningvisioncachingstructured_outputcontext:1048576new
Tarif à partir de
Entree / Sortie · 1M
Contexte
1M
Fenêtre d'entrée maximale
Sortie max
1M
Nombre maximal de jetons par réponse
Modalités
→
Date de coupure des connaissances
Mar 2026
Sorti
Nov 2026

Tarification par fournisseur

Comparez les prix et les performances du service pour ce modèle selon les fournisseurs.

Fournisseurs2
USD · Par 1M jetonsPerformances · Dernières 24 heures
FournisseurRemiseEntree/MSortie/MLecture du cache/M
Google AI Studio

谷歌官方接口

-50%
$0.75$1.5
$3.75$7.5
$0.0375$0.075
Google Vertex

谷歌官方接口

-30%
$1.05$1.5
$5.25$7.5
$0.0525$0.075
Les montants barrés sont les tarifs standard.Performances des dernières 24 heures ; les résultats varient selon la requête.

Faites défiler horizontalement pour comparer tous les prix et indicateurs de performance.

Capacités / Modalités prises en charge

StreamingAppel de fonctionOutilsMode JSONSortie structuréeRaisonnementVisionCache d'invitesInterpréteur de codeRecherche web
Entree
Sortie

Fournisseur & confidentialité

Fournisseur
GoogleDocuments
Tokeniseur
SentencePiece (Gemini)
Licence
Proprietary (commercial)Propriétaire
Rétention des données81 joursNon utilisé pour l'entraînement amont par défaut

Performances

Benchmarks

Scores sur des évaluations standardisées. Les pourcentages élevés sont meilleurs et le percentile de classement est indiqué.

Métriques fournies parArtificial Analysis 2026-09-30·Gemini 4 Hydrogen

Ce modèle ne figure pas dans l’instantané actuel.

Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro.

Les graphiques conservent la sélection de modèles et les réglages de raisonnement de la source. Les modèles ou mesures manquants ne valent pas zéro ; le coût et la vitesse des benchmarks ne constituent pas un engagement de service du site.

À propos de Gemini 4 Hydrogen

Gemini 4 Hydrogen

资料核实日期:2026-11-13。模型 ID:gemini-4-hydrogen,发布于 2026-11-12。

模型介绍

Gemini 4 Hydrogen 是 Google 面向日常编程、智能体与企业工作流的多模态推理模型,侧重速度和效率。支持文本、图片、音频、视频及文档输入,输出文本;知识截止日期为 2026 年 3 月,参数量未公开。

输入与输出共用 1,048,576 token 预算,输出包含思考、函数调用和最终回答。流式与非流式单段输出均最多 65,536 token;官方通过 GenerateContent(v1beta1)或 Interactions API 的续写机制,可将总输出扩展至 1,048,576 token 减去输入用量。元数据中的最大输出记录官方续写总上限;本站普通单次请求与渠道支持范围需另行验证。

模型支持函数调用、结构化输出、代码执行、搜索、URL 上下文、计算机操作和视频理解。官方还支持 PDF、Word、PowerPoint、Excel 与 OpenDocument 文件。相关工具及文件格式能否经由本站调用,取决于具体渠道和接口适配。

思考等级为 LOW、MEDIUM、HIGH(默认)和 XHIGH;thinking_budget 与 MINIMAL 会报 400。自定义 temperature、top_p、top_k 被忽略。支持至少 4,096 token 前缀的隐式缓存,默认开启持久缓存,不支持显式 cached_content。

该模型属于短期 GA 版本,官方承诺至少提前 45 天通知退役;当前没有公布退役日期。

官方参考价格

单位为美元 / 百万 token。以下标准价格覆盖文本、图片、视频和音频输入,输出价格包含思考 token;官方未为 Hydrogen 列出长上下文分档加价。

模式与区域输入输出缓存读取
Standard / Global(本站基础价)1.507.500.075
Standard / Non-global1.658.250.0825
Priority / Global2.7013.500.135
Priority / Non-global2.9714.850.1485
Batch / Global0.753.750.0375
Batch / Non-global0.8254.1250.04125

官方公布 Standard / Global 缓存写入价为 $1.875,2027-01-12 起生效;当前不将该未来价格加入本站计费配置。Priority、Batch 和非 Global 价格仅作参考,本站基础配置采用 Standard / Global,实际费用叠加所选分组倍率。

搜索等工具可能另行收费。官方自 2026-11-13 起,对输出超过 32K token 的长生成,即使最后因客户端或服务端超时失败,仍可能收取可取回的 token 用量费用;这是 Google 的上游计费规则。

官方来源

Cas d’usage et prompts

调用指南

绑定支持该模型的渠道后,可以使用本站 Gemini 原生接口。以下示例依据官方参数和本站鉴权方式编写,尚未完成该模型的真实调用验证。

POST /v1beta/models/gemini-4-hydrogen:generateContent
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [{ "text": "分析这段程序的边界条件,并给出可验证的改进建议。" }]
    }
  ],
  "generationConfig": {
    "maxOutputTokens": 8192,
    "thinkingConfig": { "thinkingLevel": "MEDIUM" }
  }
}

也可在支持的渠道通过 POST /v1/chat/completions 指定 model: "gemini-4-hydrogen"。不要发送 thinking_budget、MINIMAL 或显式缓存引用;多轮工具调用应保留完整的思考签名与历史内容。Interactions API、长输出自动续写和官方内置工具均须另外确认本站适配与渠道支持。

Accès API

Documentation API

Exemples de code

RequêtePOST/v1beta/models/gemini-4-hydrogen:generateContent
Exemple de requête
Paramètres
ParamètreTypeDéfaut / plageDescription
temperature
number
=10 ~ 2
Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe
top_p
number
=10 ~ 1
Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus
max_tokens
integer>= 1Nombre maximum de jetons dans la réponse
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Pénalise la répétition des jetons fréquents
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Encourage l'introduction de nouveaux sujets
stop
array—Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération
seed
integer—Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort)
n
integer
=1>= 1
Nombre de complétions à générer
stream
boolean
=false
Diffuser les jetons via Server-Sent Events
response_format
object—Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma
tools
array—Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler
tool_choice
string
autononerequired
Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique
logprobs
boolean
=false
Retourner les log-probabilités par jeton
top_logprobs
integer0 ~ 20Nombre de log-probabilités retournées par jeton
logit_bias
object—Carte de biais des logits par jeton
user
string—Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus

Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.

Authentification

Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .

Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.

Paramètres pris en charge

Generation parameters
ParamètreTypeDéfaut / plageDescription
temperature
number
=10 ~ 2
Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe
top_p
number
=10 ~ 1
Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus
max_tokens
integer>= 1Nombre maximum de jetons dans la réponse
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Pénalise la répétition des jetons fréquents
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Encourage l'introduction de nouveaux sujets
stop
array—Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération
seed
integer—Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort)
n
integer
=1>= 1
Nombre de complétions à générer
stream
boolean
=false
Diffuser les jetons via Server-Sent Events
response_format
object—Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma
tools
array—Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler
tool_choice
string
autononerequired
Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique
logprobs
boolean
=false
Retourner les log-probabilités par jeton
top_logprobs
integer0 ~ 20Nombre de log-probabilités retournées par jeton
logit_bias
object—Carte de biais des logits par jeton
user
string—Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus

Limites de débit

FournisseurRPMTPMRPD
Google AI StudioIllimitéIllimitéIllimité
Google VertexIllimitéIllimitéIllimité

Aucune restriction

Questions fréquentes sur gemini-4-hydrogen

Qu’est-ce que gemini-4-hydrogen ?

Comparez sur Modelsell les tarifs de l'API gemini-4-hydrogen, les points de terminaison, les fonctionnalités et les options d'accès.

Comment appeler gemini-4-hydrogen ?

Créez une clé API autorisée à utiliser gemini-4-hydrogen, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.

Comment gemini-4-hydrogen est-il facturé ?

Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.

Quelle est la fenêtre de contexte de gemini-4-hydrogen ?

Le catalogue indique une fenêtre de contexte de 1048576 tokens. Vérifiez les limites du point de terminaison sélectionné.

Quelle est la sortie maximale de gemini-4-hydrogen ?

Le catalogue indique une sortie maximale de 1048576 tokens. Vos paramètres peuvent définir une limite inférieure.

Comment évaluer gemini-4-hydrogen pour mon projet ?

Consultez les cas d’usage et les conseils de prompts de cette page, puis évaluez le modèle avec des entrées représentatives de votre projet.