GLM 5.2 260617
glm-5-2-260617So sánh giá API glm-5-2-260617, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
- Giá từ
- Đầu vào / Đầu ra · 1M
- Ngữ cảnh
- 1M
- Cửa sổ nhập tối đa
- Đầu ra tối đa
- 131.1K
- Số token tối đa mỗi phản hồi
- Phương thức
- →
Giá theo nhà cung cấp
So sánh giá và hiệu suất dịch vụ của mô hình này giữa các nhà cung cấp.
| Nhà cung cấp | Chiết khấu | Đầu vào/M | Đầu ra/M | ||
|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $75 | $75 | ||
Volcengine 火山引擎官方接口 | -8% | $69 | $69 | ||
火山引擎特价 火山引擎官方接口，高并发，活动特价 | -55% | $33.75 | $33.75 |
Cuộn ngang để so sánh tất cả giá và chỉ số hiệu suất.
Khả năng / Phương thức hỗ trợ
Nhà cung cấp & quyền riêng tư
GLM tokenizerHiệu suất
Đánh giá chuẩn
Điểm từ các đánh giá tiêu chuẩn. Tỷ lệ phần trăm cao hơn tốt hơn và hiển thị phân vị xếp hạng.
Nguồn số liệu:Artificial Analysis 2026-09-30·GLM 5.2 260617
Mô hình này không có trong ảnh chụp đánh giá hiện tại.
Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không.
Biểu đồ giữ nguyên lựa chọn mô hình và cài đặt suy luận từ nguồn. Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không; chi phí hay tốc độ đánh giá không phải cam kết dịch vụ của trang.
Giới thiệu GLM 5.2 260617
带着整个项目背景推进开发
GLM-5.2 是面向长程任务的文本模型，适合需要理解多份代码、接口契约和工程约束的开发工作。它可以先梳理系统结构，再协助处理模块解耦、接口迁移、SDK 适配和跨语言重构，让后续修改有明确的项目背景。
百万级 Token 上下文有助于容纳较完整的工程材料。与其只贴出报错的一行，可以提供相关调用链、数据结构、测试和编码规范，让模型判断修改会影响哪些位置。长上下文仍需要组织：标清文件路径、当前版本和关键限制，能让分析更容易追踪。
怎样让跨文件修改可检查？
先要求它列出模块职责、依赖和计划，再按阶段提交修改。每一阶段写清保留的接口行为、涉及文件和验证方式；对于迁移任务，尤其要检查旧调用方、配置与测试是否一起调整。让真实构建和测试结果驱动下一轮修正，比只阅读一份完整方案更有助于发现问题。
它可以自己运行项目吗？
工具调用需要编程应用实际提供命令执行、文件访问等能力。模型给出命令或补丁时，表示已经形成操作内容；只有工具执行并返回结果，才能说明项目确实运行过。移动端和小程序任务也需要相应设备、平台工具和运行日志配合验证。
适合从研究材料做原型吗？
可以辅助把算法说明、数据流程和实验要求转化为工程实现。应把已知设计与待补充假设分开，并通过可运行代码和指标检查逐步验证，避免把“代码看起来完整”当作复现已经成功。
Tình huống sử dụng và prompt
提交项目结构、相关源文件与工程要求，例如：“把当前通知模块从业务处理函数中解耦，保持消息内容、调用接口和失败重试行为一致。先画出调用关系，提出最小迁移步骤，再逐步修改；完成后检查原有测试，并验证重复发送和失败恢复。”
接入编程工具时明确文件范围、依赖限制和允许执行的命令。使用接口支持的思考设置，并给长任务留出足够输出预算。每阶段保留已完成、未验证和剩余事项，最终查看实际差异与运行结果，再决定是否合入。
Truy cập API
Tài liệu API
Mẫu mã
/v1/chat/completions| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng API key từ trang Tokens của bạn.
Xác thực
Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .
Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.
Tham số hỗ trợ
| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Giới hạn tốc độ
| Nhà cung cấp | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| official | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| Volcengine | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| 火山引擎特价 | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
Không giới hạn
Câu hỏi thường gặp về glm-5-2-260617
glm-5-2-260617 là gì?
So sánh giá API glm-5-2-260617, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
Làm thế nào để gọi glm-5-2-260617?
Tạo khóa API có quyền truy cập glm-5-2-260617, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.
glm-5-2-260617 được tính phí như thế nào?
Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.
Cửa sổ ngữ cảnh của glm-5-2-260617 lớn bao nhiêu?
Danh mục ghi cửa sổ ngữ cảnh là 1048576 token. Xem endpoint đã chọn để biết giới hạn yêu cầu.
Đầu ra tối đa của glm-5-2-260617 là bao nhiêu?
Danh mục ghi đầu ra tối đa là 131072 token. Cài đặt yêu cầu có thể đặt giới hạn thấp hơn.
Làm thế nào để đánh giá glm-5-2-260617 cho dự án của tôi?
Tham khảo hướng dẫn về tình huống sử dụng và prompt trên trang này, sau đó đánh giá mô hình bằng đầu vào tiêu biểu từ dự án của bạn.