GLM 5
glm-5Сравнивайте на Modelsell цены API glm-5, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
- Цена от
- Вход / Выход · 1M
- Контекст
- 204.8K
- Максимальное окно ввода
- Макс. вывод
- 128K
- Максимум токенов на ответ
- Модальности
- →
Цены по поставщикам
Сравните цены и качество обслуживания этой модели у разных поставщиков.
| Поставщик | Вход/M | Выход/M | Чтение кэша/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | $0.58 | $2.6 | $0.14 | ||||
Alibaba 阿里巴巴百炼官方 | $0.58 | $2.6 | $0.14 |
Прокрутите по горизонтали, чтобы сравнить все цены и показатели производительности.
Возможности / Поддерживаемые модальности
Поставщик и конфиденциальность
GLM tokenizerПроизводительность
Бенчмарки
Оценки стандартизированных тестов. Более высокие проценты лучше; показан процентиль рейтинга.
Источник метрик:Artificial Analysis 2026-09-30·GLM 5
Эта модель отсутствует в текущем снимке бенчмарка.
Отсутствие модели или измерения не означает нулевой балл.
Графики сохраняют выбор моделей и настройки рассуждений из источника. Отсутствующие модели или измерения не означают нулевой балл, а стоимость и скорость бенчмарков не являются гарантией сервиса.
О модели GLM 5
先理解系统，再解决局部问题
GLM-5关注复杂系统工程和长周期智能体任务，适合需要同时考虑架构、接口、状态与异常处理的工作。它可以帮助研发团队梳理模块关系、分析故障路径、规划功能实现，也可以围绕一组资料完成持续的推理与信息整合。
当问题横跨多个组件时，单看报错位置往往不够。可以把请求入口、业务逻辑、数据访问和任务处理的相关实现放在一起，让模型沿实际流程判断原因。描述目标时，应说明正常行为、失败现象与必须保留的约束，这能让方案更贴近已有系统。
适合有反馈的工作方式
GLM-5可以参与代码生成和工具协作，但有效的工程流程仍需要真实反馈。应用执行查询、编译或测试后，应把输出交回模型，保留失败信息，让下一轮改动围绕实际问题展开。先做一个最小验证，再逐步扩大改动范围，有助于减少无关重构。
模型以文本输入和输出为主，适合代码、日志、文档和结构化信息。面对长任务，可以记录已确认事实、实施步骤和待验证假设；完成时要求说明实际产物与验证结果，方便团队继续审阅和维护。
Сценарии использования и промпты
异步任务设计示例
“为图片处理服务设计异步任务流程。要求提交后返回任务标识，处理中可查询状态，失败可安全重试。结合现有代码说明状态如何流转，怎样避免重复处理，哪些错误可以重试，并给出最小实施顺序和验证用例。”
把现有接口、队列行为与数据约束一起提供，避免得到脱离项目的通用方案。
生成的方案太大，怎样收敛？
明确本次只解决的问题、允许修改的模块和交付期限，要求先完成最小可用流程。
怎样检查它有没有真正理解系统？
先让它复述一次完整请求路径，并指出关键状态和失败点，再开始改动；发现理解偏差时及时补充材料。
Доступ к API
Документация API
Примеры кода
/v1/chat/completions| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
Заменить <YOUR_API_KEY> на API-ключ из настроек токенов.
Аутентификация
Все запросы должны содержать Authorization: Bearer <TOKEN> . Эндпоинты формата Anthropic вместо этого принимают x-api-key .
Создавайте токены на странице «Токены». Их можно ограничить моделями, группами, IP и лимитами частоты.
Поддерживаемые параметры
| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
Ограничения частоты
| Поставщик | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Alibaba | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| official | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
Без ограничений
Частые вопросы о glm-5
Что такое glm-5?
Сравнивайте на Modelsell цены API glm-5, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
Как вызвать glm-5?
Создайте API-ключ с доступом к glm-5, затем используйте точный ID модели и поддерживаемый эндпоинт из раздела доступа к API. Поля запроса зависят от выбранного эндпоинта.
Как тарифицируется glm-5?
Цена зависит от выбранной группы поставщиков и единицы тарификации модели. Текущая стоимость ввода, вывода, запроса или медиа показана на этой странице до регистрации.
Каков размер контекста glm-5?
В каталоге указано контекстное окно 204800 токенов. Ограничения запроса уточняйте для выбранного эндпоинта.
Каков максимальный вывод glm-5?
В каталоге указан максимальный вывод 128000 токенов. Параметры запроса могут задавать меньший предел.
Как оценить glm-5 для своего проекта?
Изучите сценарии и рекомендации по промптам на этой странице, затем оцените модель на типичных входных данных вашего проекта.