GPT 6 Luna
gpt-6-lunaSo sánh giá API gpt-6-luna, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
- Giá từ
- Xem đầy đủ giá
- Ngữ cảnh
- 1.1M
- Cửa sổ nhập tối đa
- Đầu ra tối đa
- 128K
- Số token tối đa mỗi phản hồi
- Phương thức
- →
- Mốc dữ liệu
- May 2026
- Phát hành
- Sep 2026
Giá theo nhà cung cấp
So sánh giá và hiệu suất dịch vụ của mô hình này giữa các nhà cung cấp.
| Nhà cung cấp | Chiết khấu | Bậc | Đầu vào/M | Đầu ra/M | Đọc bộ nhớ đệm/M | Ghi cache (5m)/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI Openai官方接口 | -40% | standardĐầu vào ≤ 272K mã thông báo | $0.06 | $0.3 | $0.006 | $0.075 | ||||
long_contextĐầu vào > 272K mã thông báo | $0.12 | $0.45 | $0.012 | $0.15 | ||||||
GGPT官+AZ 混合 适合生产环境，az 和官 key 混合渠道 | -40% | standardĐầu vào ≤ 272K mã thông báo | $0.06 | $0.3 | $0.006 | $0.075 | ||||
long_contextĐầu vào > 272K mã thông báo | $0.12 | $0.45 | $0.012 | $0.15 | ||||||
GPT特价 适合vibe coding自用，gpt pro 号池 | -50% | standardĐầu vào ≤ 272K mã thông báo | $0.05 | $0.25 | $0.005 | $0.0625 | ||||
long_contextĐầu vào > 272K mã thông báo | $0.1 | $0.375 | $0.01 | $0.125 | ||||||
Azure 微软云API直连，稳定可靠 | -40% | standardĐầu vào ≤ 272K mã thông báo | $0.06 | $0.3 | $0.006 | $0.075 | ||||
long_contextĐầu vào > 272K mã thông báo | $0.12 | $0.45 | $0.012 | $0.15 |
Cuộn ngang để so sánh tất cả giá và chỉ số hiệu suất.
Khả năng / Phương thức hỗ trợ
Nhà cung cấp & quyền riêng tư
o200k_baseHiệu suất
Đánh giá chuẩn
Điểm từ các đánh giá tiêu chuẩn. Tỷ lệ phần trăm cao hơn tốt hơn và hiển thị phân vị xếp hạng.
Nguồn số liệu:Artificial Analysis 2026-09-30·GPT 6 Luna
Mô hình này không có trong ảnh chụp đánh giá hiện tại.
Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không.
Biểu đồ giữ nguyên lựa chọn mô hình và cài đặt suy luận từ nguồn. Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không; chi phí hay tốc độ đánh giá không phải cam kết dịch vụ của trang.
Giới thiệu GPT 6 Luna
让重复工作更高效
GPT-6 Luna 面向范围明确、需要频繁执行的任务。它适合把客服留言分配到正确类别，从文档中提取固定字段，为商品资料生成简洁说明，或把零散记录整理成统一格式。对这类工作，清楚的规则和稳定的输出往往比长篇分析更重要。
文本与图片都能成为输入
模型支持文本和图片输入、文本输出。你可以让它读取截图中的关键信息，对照规则判断某份材料属于哪一类，或结合商品图和已提供的属性撰写说明。需要结构化结果时，提前定义字段、可选值和缺失信息的处理方式，便于应用直接接收和检查。
把规则写成可重复执行的流程
例如工单分流，应说明类别边界，提供容易混淆的例子，并为无法确定的内容设置人工复核选项。信息提取任务则要明确只能使用输入中出现的事实，不能为凑齐字段而补全不存在的信息。先用具有代表性的样本检查规则，再扩大使用范围，更容易发现边界问题。
Luna 也可参与工具工作流。内置工具和带推理的函数调用适合通过 Responses API 接入；Chat Completions 的函数调用要求 reasoning_effort=none。对于简单分类可采用较轻的推理设置，遇到复杂或高歧义材料时，再转交更深入的分析流程。
Tình huống sử dụng và prompt
客服分流示例
“把下面的留言分为退款、物流、产品咨询、其他四类。输出 category、summary、needs_human 三个字段。用户同时提到多个问题时，按最需要处理的问题分类；信息不足或存在投诉升级迹象时，needs_human 为 true。不要替用户补写未提到的事实。”
提供各类别的边界和几条真实样本，有助于形成一致结果。
信息缺失时该怎么输出？
在规则中指定 null、空数组或待确认状态，不要让模型猜测。程序端继续校验字段和取值范围。
哪些任务适合升级处理？
涉及多份矛盾材料、复杂因果判断或难以定义的需求时，先让Luna完成整理与分流，再交给更深入的分析环节。
Truy cập API
Tài liệu API
Mẫu mã
/v1/chat/completions| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng API key từ trang Tokens của bạn.
Xác thực
Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .
Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.
Tham số hỗ trợ
| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Giới hạn tốc độ
| Nhà cung cấp | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Azure | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| GPT官+AZ 混合 | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| GPT特价 | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| OpenAI | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
Không giới hạn
Câu hỏi thường gặp về gpt-6-luna
gpt-6-luna là gì?
So sánh giá API gpt-6-luna, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
Làm thế nào để gọi gpt-6-luna?
Tạo khóa API có quyền truy cập gpt-6-luna, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.
gpt-6-luna được tính phí như thế nào?
Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.
Cửa sổ ngữ cảnh của gpt-6-luna lớn bao nhiêu?
Danh mục ghi cửa sổ ngữ cảnh là 1050000 token. Xem endpoint đã chọn để biết giới hạn yêu cầu.
Đầu ra tối đa của gpt-6-luna là bao nhiêu?
Danh mục ghi đầu ra tối đa là 128000 token. Cài đặt yêu cầu có thể đặt giới hạn thấp hơn.
Làm thế nào để đánh giá gpt-6-luna cho dự án của tôi?
Tham khảo hướng dẫn về tình huống sử dụng và prompt trên trang này, sau đó đánh giá mô hình bằng đầu vào tiêu biểu từ dự án của bạn.