kimi-k3Сравнивайте на Modelsell цены API kimi-k3, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
Сравните цены и качество обслуживания этой модели у разных поставщиков.
| Поставщик | Скидка | Вход/M | Выход/M | Чтение кэша/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $2.86 | $14.29 | $0.286 | ||||
Moonshot Kimi 官方渠道 | — | $2.86 | $14.29 | $0.286 | ||||
Baidu | -35% | $1.859 | $9.2885 | $0.1859 |
Прокрутите по горизонтали, чтобы сравнить все цены и показатели производительности.
Kimi tokenizerОценки стандартизированных тестов. Более высокие проценты лучше; показан процентиль рейтинга.
Источник метрик:Artificial Analysis 2026-09-30·Kimi K3
Эта модель отсутствует в текущем снимке бенчмарка.
Отсутствие модели или измерения не означает нулевой балл.
Графики сохраняют выбор моделей и настройки рассуждений из источника. Отсутствующие модели или измерения не означают нулевой балл, а стоимость и скорость бенчмарков не являются гарантией сервиса.
Kimi K3 是面向长周期编程、知识工作和复杂推理的多模态模型,可以理解文字、图片和视频。它适合需要持续处理大量上下文的项目:读懂大型代码库,围绕多份材料开展研究,或将分析结果发展成报告、可视化方案与交互界面。
在开发工作中,可以让模型结合需求、代码和运行截图判断实现是否到位;在研究工作中,可以提供图表、视频资料与文字记录,让它寻找共同证据和冲突信息。视觉输入的价值是帮助模型观察实际表现,后续改动仍应通过新的截图或工具结果检查。
K3适合长时间保持一个明确目标。项目可以分为理解材料、建立方案、制作成果和验证修正等阶段,每阶段保存关键决策与待解决问题。面对大型仓库,先建立文件与模块索引,再分析具体路径;面对研究材料,保留来源与判断依据,避免结论脱离原文。
模型输出文本;应用提供终端、文件和浏览器等工具后,可以进一步参与代码实现、图表制作和交互成果的生成。要求它交付可检查的文件或界面,并实际打开或运行验证,才能判断工作完成度。复杂任务中的自主推进也需要明确范围,尤其说明哪些已有行为、数据与视觉约定必须保留。
“根据用户访谈、功能使用数据和产品演示,分析新用户流失发生在哪一步。先整理证据与假设,再设计一个可交互的分析看板:展示各阶段人数、关键问题和验证计划。所有图表注明计算方式,缺失数据保留为空,不要补造数值。”
需要真实看板时,提供数据处理、文件和预览工具。
先明确读者和决策目标,再规定交付形式及检查方式;让图表、结论与原始数据对应。
在初版完成后提供实际截图或录像,让模型检查布局和操作效果,再依据观察继续修正。
/v1/chat/completions| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
Заменить <YOUR_API_KEY> на API-ключ из настроек токенов.
Все запросы должны содержать Authorization: Bearer <TOKEN> . Эндпоинты формата Anthropic вместо этого принимают x-api-key .
Создавайте токены на странице «Токены». Их можно ограничить моделями, группами, IP и лимитами частоты.
| Параметр | Тип | По умолчанию / диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга |
max_tokens | integer | >= 1 | Максимальное число токенов в ответе |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Штрафует повторение частых токенов |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Поощряет введение новых тем |
stop | array | — | До 4 строк, останавливающих генерацию |
seed | integer | — | Сид детерминированного сэмплирования (по возможности) |
n | integer | = 1>= 1 | Число генерируемых вариантов |
stream | boolean | = false | Стримить токены через Server-Sent Events |
response_format | object | — | Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод |
tools | array | — | Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать |
tool_choice | string | autononerequired | Политика выбора инструмента или конкретное имя |
logprobs | boolean | = false | Возвращать логарифмические вероятности по токенам |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Количество top-вероятностей на токен |
logit_bias | object | — | Карта смещений логитов по токенам |
user | string | — | Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений |
| Поставщик | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Baidu | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| Moonshot | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| official | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
Без ограничений
Сравнивайте на Modelsell цены API kimi-k3, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
Создайте API-ключ с доступом к kimi-k3, затем используйте точный ID модели и поддерживаемый эндпоинт из раздела доступа к API. Поля запроса зависят от выбранного эндпоинта.
Цена зависит от выбранной группы поставщиков и единицы тарификации модели. Текущая стоимость ввода, вывода, запроса или медиа показана на этой странице до регистрации.
В каталоге указано контекстное окно 1048576 токенов. Ограничения запроса уточняйте для выбранного эндпоинта.
В каталоге указан максимальный вывод 943718 токенов. Параметры запроса могут задавать меньший предел.
Изучите сценарии и рекомендации по промптам на этой странице, затем оцените модель на типичных входных данных вашего проекта.
