Kimi K3
kimi-k3So sánh giá API kimi-k3, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
- Giá từ
- Đầu vào / Đầu ra · 1M
- Ngữ cảnh
- 1M
- Cửa sổ nhập tối đa
- Đầu ra tối đa
- 943.7K
- Số token tối đa mỗi phản hồi
- Phương thức
- →
Giá theo nhà cung cấp
So sánh giá và hiệu suất dịch vụ của mô hình này giữa các nhà cung cấp.
| Nhà cung cấp | Chiết khấu | Đầu vào/M | Đầu ra/M | Đọc bộ nhớ đệm/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Oofficial 官方接口直连 | — | $2.86 | $14.29 | $0.286 | ||||
Moonshot Kimi 官方渠道 | — | $2.86 | $14.29 | $0.286 | ||||
Baidu | -35% | $1.859 | $9.2885 | $0.1859 |
Cuộn ngang để so sánh tất cả giá và chỉ số hiệu suất.
Khả năng / Phương thức hỗ trợ
Nhà cung cấp & quyền riêng tư
Kimi tokenizerHiệu suất
Đánh giá chuẩn
Điểm từ các đánh giá tiêu chuẩn. Tỷ lệ phần trăm cao hơn tốt hơn và hiển thị phân vị xếp hạng.
Nguồn số liệu:Artificial Analysis 2026-09-30·Kimi K3
Mô hình này không có trong ảnh chụp đánh giá hiện tại.
Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không.
Biểu đồ giữ nguyên lựa chọn mô hình và cài đặt suy luận từ nguồn. Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không; chi phí hay tốc độ đánh giá không phải cam kết dịch vụ của trang.
Giới thiệu Kimi K3
从资料理解走向成果制作
Kimi K3 是面向长周期编程、知识工作和复杂推理的多模态模型，可以理解文字、图片和视频。它适合需要持续处理大量上下文的项目：读懂大型代码库，围绕多份材料开展研究，或将分析结果发展成报告、可视化方案与交互界面。
让视觉反馈参与修改
在开发工作中，可以让模型结合需求、代码和运行截图判断实现是否到位；在研究工作中，可以提供图表、视频资料与文字记录，让它寻找共同证据和冲突信息。视觉输入的价值是帮助模型观察实际表现，后续改动仍应通过新的截图或工具结果检查。
K3适合长时间保持一个明确目标。项目可以分为理解材料、建立方案、制作成果和验证修正等阶段，每阶段保存关键决策与待解决问题。面对大型仓库，先建立文件与模块索引，再分析具体路径；面对研究材料，保留来源与判断依据，避免结论脱离原文。
工具决定实际交付形式
模型输出文本；应用提供终端、文件和浏览器等工具后，可以进一步参与代码实现、图表制作和交互成果的生成。要求它交付可检查的文件或界面，并实际打开或运行验证，才能判断工作完成度。复杂任务中的自主推进也需要明确范围，尤其说明哪些已有行为、数据与视觉约定必须保留。
Tình huống sử dụng và prompt
研究看板示例
“根据用户访谈、功能使用数据和产品演示，分析新用户流失发生在哪一步。先整理证据与假设，再设计一个可交互的分析看板：展示各阶段人数、关键问题和验证计划。所有图表注明计算方式，缺失数据保留为空，不要补造数值。”
需要真实看板时，提供数据处理、文件和预览工具。
怎样把长研究任务接到可用成果？
先明确读者和决策目标，再规定交付形式及检查方式；让图表、结论与原始数据对应。
视觉反馈应该在什么时候加入？
在初版完成后提供实际截图或录像，让模型检查布局和操作效果，再依据观察继续修正。
Truy cập API
Tài liệu API
Mẫu mã
/v1/chat/completions| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng API key từ trang Tokens của bạn.
Xác thực
Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .
Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.
Tham số hỗ trợ
| Tham số | Loại | Mặc định / khoảng | Mô tả |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | Nhiệt độ lấy mẫu; càng thấp càng ổn định |
top_p | number | = 10 ~ 1 | Tổng xác suất cho nucleus sampling |
max_tokens | integer | >= 1 | Số token tối đa trong phản hồi |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Phạt việc lặp các token phổ biến |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | Khuyến khích chủ đề mới |
stop | array | — | Tối đa 4 chuỗi để dừng sinh |
seed | integer | — | Hạt giống lấy mẫu xác định (cố gắng tốt nhất) |
n | integer | = 1>= 1 | Số lượng phản hồi cần sinh |
stream | boolean | = false | Truyền token qua Server-Sent Events |
response_format | object | — | Bắt buộc xuất JSON hoặc theo schema |
tools | array | — | Khai báo công cụ / hàm mà model có thể gọi |
tool_choice | string | autononerequired | Chính sách chọn công cụ hoặc tên cụ thể |
logprobs | boolean | = false | Trả về log probabilities cho từng token |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | Số log probabilities hàng đầu trên mỗi token |
logit_bias | object | — | Bảng logit bias theo token |
user | string | — | Định danh người dùng cuối để giám sát lạm dụng |
Giới hạn tốc độ
| Nhà cung cấp | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Baidu | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| Moonshot | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| official | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
Không giới hạn
Câu hỏi thường gặp về kimi-k3
kimi-k3 là gì?
So sánh giá API kimi-k3, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
Làm thế nào để gọi kimi-k3?
Tạo khóa API có quyền truy cập kimi-k3, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.
kimi-k3 được tính phí như thế nào?
Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.
Cửa sổ ngữ cảnh của kimi-k3 lớn bao nhiêu?
Danh mục ghi cửa sổ ngữ cảnh là 1048576 token. Xem endpoint đã chọn để biết giới hạn yêu cầu.
Đầu ra tối đa của kimi-k3 là bao nhiêu?
Danh mục ghi đầu ra tối đa là 943718 token. Cài đặt yêu cầu có thể đặt giới hạn thấp hơn.
Làm thế nào để đánh giá kimi-k3 cho dự án của tôi?
Tham khảo hướng dẫn về tình huống sử dụng và prompt trên trang này, sau đó đánh giá mô hình bằng đầu vào tiêu biểu từ dự án của bạn.