Kling

Kling Omni Image

KlingНа основе токенов
Псевдоним:kling_omni_image
Создать ключ API

Сравнивайте на Modelsell цены API kling_omni_image, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.

可灵多模态图像创作
Цена от
Вход / Выход · 1M
Контекст
—
Максимальное окно ввода
Модальности
→

Цены по поставщикам

Сравните цены и качество обслуживания этой модели у разных поставщиков.

Поставщики1
USD · За 1M токеныПроизводительность · Последние 24 часа
ПоставщикСкидкаВход/MВыход/M
kling

可灵官方API 直连

-20%
$60$75
$60$75
Зачёркнутые суммы — стандартные цены.Показатели за последние 24 часа; результаты зависят от запроса.

Прокрутите по горизонтали, чтобы сравнить все цены и показатели производительности.

Возможности / Поддерживаемые модальности

Зрение
Вход
Выход

Поставщик и конфиденциальность

Провайдер
Unknown
Токенизатор
BPE (vendor-specific)
Лицензия
Provider-specificНеизвестно
Хранение данных51 днейПо умолчанию не используется для обучения у поставщика

Производительность

Бенчмарки

Оценки стандартизированных тестов. Более высокие проценты лучше; показан процентиль рейтинга.

Источник метрик:Artificial Analysis 2026-09-30·Kling Omni Image

Эта модель отсутствует в текущем снимке бенчмарка.

Отсутствие модели или измерения не означает нулевой балл.

Графики сохраняют выбор моделей и настройки рассуждений из источника. Отсутствующие модели или измерения не означают нулевой балл, а стоимость и скорость бенчмарков не являются гарантией сервиса.

О модели Kling Omni Image

可灵 Omni 图像创作适合把已有素材组合成新的视觉方案。文字说明目标,参考图提供具体外观、背景或风格,模型据此生成与编辑图片,适用于商品合成、人物场景、营销主图和创意提案。

合成任务应先确定主体的优先级。比如商品图决定产品形状,场景图决定空间,风格图只提供色彩与光线;把这些角色交代清楚,比简单说“结合这几张图”更容易控制结果。透视、光线方向和主体大小也值得明确说明,让不同素材看起来属于同一画面。

编辑已有图片时,可以保留主体与构图,只改变背景、道具或视觉风格。每轮限定一个主要目标,有助于保住已经满意的部分。系列视觉可以持续复用同一主体参考,并延续统一配色与光线。

参考图能表达设计意图,却不能保证细小文字、商标和人物特征完全不变。成图后需要对照原始素材检查外观,尤其是商品连接处、反光材质、人物手部与遮挡边缘。先完成关系清楚的合成,再增加装饰细节,会更容易得到可用图片。

Сценарии использования и промпты

给蓝牙音箱合成家居场景

图一提供蓝牙音箱外观,保留网罩纹理、按钮和深蓝色外壳。图二只提供客厅环境。把音箱放在沙发旁的木质边桌上,尺寸自然,柔和侧光与房间一致,背景简洁。不要添加新标识、文字或其他音箱。

先检查产品比例与光线,再尝试改变背景配色。

不同图片怎样组合更自然? 明确主体、空间和风格的分工,并说明透视与光线方向。

能只改背景吗? 可以这样限定,但仍需要检查主体边缘和小细节是否变化。

品牌视觉如何延续? 复用同一商品参考,并持续明确品牌色、光线和留白习惯。

Доступ к API

Документация API

Примеры кода

ЗапросPOST/v1/images/generations
Пример запроса
Параметры
ПараметрТипПо умолчанию / диапазонОписание
promptобязателен
string—Текстовое описание желаемого изображения
size
enum
=1024x1024
Размер выходного изображения
quality
enum
=standard
Пресет качества генерации
style
enum
=vivid
Стиль
n
integer
=11 ~ 10
Количество изображений
response_format
enum
=url
Способ доставки изображения

Заменить <YOUR_API_KEY> на API-ключ из настроек токенов.

Аутентификация

Все запросы должны содержать Authorization: Bearer <TOKEN> . Эндпоинты формата Anthropic вместо этого принимают x-api-key .

Создавайте токены на странице «Токены». Их можно ограничить моделями, группами, IP и лимитами частоты.

Поддерживаемые параметры

Generation parameters
ПараметрТипПо умолчанию / диапазонОписание
promptобязателен
string—Текстовое описание желаемого изображения
size
enum
=1024x1024
Размер выходного изображения
quality
enum
=standard
Пресет качества генерации
style
enum
=vivid
Стиль
n
integer
=11 ~ 10
Количество изображений
response_format
enum
=url
Способ доставки изображения

Ограничения частоты

ПоставщикRPMTPMRPD
klingБез ограниченийБез ограниченийБез ограничений

Без ограничений

Частые вопросы о kling_omni_image

Что такое kling_omni_image?

Сравнивайте на Modelsell цены API kling_omni_image, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.

Как вызвать kling_omni_image?

Создайте API-ключ с доступом к kling_omni_image, затем используйте точный ID модели и поддерживаемый эндпоинт из раздела доступа к API. Поля запроса зависят от выбранного эндпоинта.

Как тарифицируется kling_omni_image?

Цена зависит от выбранной группы поставщиков и единицы тарификации модели. Текущая стоимость ввода, вывода, запроса или медиа показана на этой странице до регистрации.

Как оценить kling_omni_image для своего проекта?

Изучите сценарии и рекомендации по промптам на этой странице, затем оцените модель на типичных входных данных вашего проекта.