XiaomiMiMo

MiMo V2.5 Tts Voicedesign

XiaomiНа основе токенов
Псевдоним:mimo-v2.5-tts-voicedesign
Создать ключ API

Сравнивайте на Modelsell цены API mimo-v2.5-tts-voicedesign, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.

tts语音合成风格控制声音设计
Цена от
Вход / Выход · 1M
Контекст
8.2K
Максимальное окно ввода
Макс. вывод
8.2K
Максимум токенов на ответ
Модальности
→

Цены по поставщикам

Сравните цены и качество обслуживания этой модели у разных поставщиков.

Поставщики1
USD · За 1M токеныПроизводительность · Последние 24 часа
ПоставщикВход/MВыход/M
XiaomiMIMO

XiaomiMIMO 官方

Бесплатно
Зачёркнутые суммы — стандартные цены.Показатели за последние 24 часа; результаты зависят от запроса.

Прокрутите по горизонтали, чтобы сравнить все цены и показатели производительности.

Возможности / Поддерживаемые модальности

Вызов функцийИнструментыРежим JSONСтруктурированный вывод
Вход
Выход

Поставщик и конфиденциальность

Провайдер
Токенизатор
cl100k_baseOlder GPT-3.5 family
Лицензия
Proprietary (commercial)Проприетарная
Хранение данных30 днейПо умолчанию не используется для обучения у поставщика

Производительность

Бенчмарки

Оценки стандартизированных тестов. Более высокие проценты лучше; показан процентиль рейтинга.

Источник метрик:Artificial Analysis 2026-09-30·MiMo V2.5 Tts Voicedesign

Эта модель отсутствует в текущем снимке бенчмарка.

Отсутствие модели или измерения не означает нулевой балл.

Графики сохраняют выбор моделей и настройки рассуждений из источника. Отсутствующие модели или измерения не означают нулевой балл, а стоимость и скорость бенчмарков не являются гарантией сервиса.

О модели MiMo V2.5 Tts Voicedesign

用几句话描述你想要的声音

MiMo-V2.5-TTS Voicedesign 适合没有录音样本、希望从文字出发创造声音的任务。你可以描述年龄感、声线质地、情绪和节奏,生成对应方向的语音,用于原创角色、纪录片旁白、播客开场或品牌声音的早期探索。

声音描述放在 user 消息,这是本型号的必要输入;待朗读正文通常放在 assistant 消息。描述不必很长,一到四句即可,重点是核心特征。例如“中年男声,略沙哑但清晰,语速缓慢,像在讲述长途旅行的见闻”,比“普通、好听的声音”更容易形成明确方向。

可以加上角色身份、说话场景和表达方式,让声音与内容相互配合。平静的睡前故事适合柔和节奏,紧张的比赛解说适合更强的情绪推进。避免同时要求互相冲突的特征,也不要把混响、均衡器或压缩等后期效果当作音色描述。

这个型号根据文字设计声音,不使用内置 voice,也不依据录音复刻,且不支持唱歌模式。可选 optimize_text_preview 用于智能润色播报正文;如果必须逐字朗读,应先明确文本处理要求并核对结果。低延迟流式输出尚未开放,兼容流式接口会在全部推理完成后一次返回结果。

设计声音的问题

怎样比较不同设计方向? 保留同一段试听正文,每次调整少量特征,比较清晰度、情绪和角色适配程度。

能保证长系列每段声音完全一样吗? 需要实际试听验证一致性,持续使用相同描述,并检查分段衔接和表达变化。

Сценарии использования и промпты

将音色描述与正文分开

user:成年女性旁白,声线清晰略带颗粒感,温暖而从容。语速适中,像在安静地介绍自然纪录片,不使用夸张播音腔。
assistant:清晨的第一束光穿过树叶,森林里的声音渐渐醒来。

先生成短段试听,再调整音色、情绪或节奏。不要传参考录音或内置音色名称。需要原文不变时谨慎使用 optimize_text_preview,并回听核对;按整段结果等待、保存与播放,长内容分段检查声音和音量衔接。

Доступ к API

Документация API

mimo-v2.5-tts-voicedesign

Параметры запросов и примеры для этой модели приведены в документации по ссылке.

Аутентификация

Все запросы должны содержать Authorization: Bearer <TOKEN> . Эндпоинты формата Anthropic вместо этого принимают x-api-key .

Создавайте токены на странице «Токены». Их можно ограничить моделями, группами, IP и лимитами частоты.

Ограничения частоты

ПоставщикRPMTPMRPD
XiaomiMIMOБез ограниченийБез ограниченийБез ограничений

Без ограничений

Частые вопросы о mimo-v2.5-tts-voicedesign

Что такое mimo-v2.5-tts-voicedesign?

Сравнивайте на Modelsell цены API mimo-v2.5-tts-voicedesign, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.

Как вызвать mimo-v2.5-tts-voicedesign?

Создайте API-ключ с доступом к mimo-v2.5-tts-voicedesign, затем используйте точный ID модели и поддерживаемый эндпоинт из раздела доступа к API. Поля запроса зависят от выбранного эндпоинта.

Как тарифицируется mimo-v2.5-tts-voicedesign?

Цена зависит от выбранной группы поставщиков и единицы тарификации модели. Текущая стоимость ввода, вывода, запроса или медиа показана на этой странице до регистрации.

Каков размер контекста mimo-v2.5-tts-voicedesign?

В каталоге указано контекстное окно 8192 токенов. Ограничения запроса уточняйте для выбранного эндпоинта.

Каков максимальный вывод mimo-v2.5-tts-voicedesign?

В каталоге указан максимальный вывод 8192 токенов. Параметры запроса могут задавать меньший предел.

Как оценить mimo-v2.5-tts-voicedesign для своего проекта?

Изучите сценарии и рекомендации по промптам на этой странице, затем оцените модель на типичных входных данных вашего проекта.

API моделей той же категории