Minimax

MiniMax H3 Context Ir

MiniMax按量计费动态计费
别名:minimax-h3-context-ir

MiniMax H3 Context-IR 多模态提示词增强模型,读取文本和参考素材,异步返回结构化增强提示词;结果为文字,可用于后续视频生成。

视频创作提示词增强多模态理解Context-IR文本输出
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MiniMax 官方
输入/ 1M tokens
$0.765$0.9
输出/ 1M tokens
$3.06$3.6

能力 / 支持的模态

视觉
输入
输出

厂商与数据隐私

厂商
MiniMax文档
分词器
ABAB tokenizer
许可证
Proprietary (commercial)商业闭源
数据保留79 天默认不会用于上游训练

性能

基准测试

标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。

指标来源:Artificial Analysis 2026-09-30·MiniMax H3 Context Ir

当前基准快照不包含此模型。

缺失的模型或测量值不代表零分。

基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分,基准成本或速度也不是本站的服务承诺。

关于 MiniMax H3 Context Ir

先整理视频创作意图

Context-IR 读取与 H3 视频生成相同的多模态输入,将创作意图整理为结构化、增强后的提示词。成功结果位于 task.content.prompt,适合先检查镜头、动作与素材描述后再提交视频生成。此操作输出文字,不生成视频文件。

标准价与计量

以下为 2026-10-28 供应商目录的美元标准价;组织采购折扣不用于此处的基准计费。实际账单还会应用账户所属分组的既有倍率。成功任务按最终用量结算,失败任务按网关任务流程退款,查询不重复收费。

输入 $0.90/百万 Token,输出 $3.60/百万 Token,分别读取最终 task.usage.prompt_tokens 与 task.usage.completion_tokens。

资料:供应商接口说明、供应商模型目录。具体参数由上游校验。

使用场景与提示词

调用提示词增强

向网关 /v2/h3_context_ir 发送以下 JSON,并使用自己的网关令牌鉴权:

{
  "model": "MiniMax-H3",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "A red ceramic teapot rests on a wooden table in warm morning sunlight. No people, no text."
    }
  ],
  "duration": 4
}

任务为异步处理。创建响应中的 task_id 是网关公开任务 ID;使用 GET /v2/query/video_generation/{task_id} 查询,每 10–15 秒一次。成功视频见 task.content.url;文字结果见 task.content.prompt。创建、查询及源任务引用使用同一网关令牌和协议。

成功后读取 task.content.prompt。该操作的渠道权限和计费模型为 minimax-h3-context-ir,原生请求正文仍填写 MiniMax-H3。请调用专用 /v2/h3_context_ir 端点;统一视频生成接口不支持此操作。

接入 API

API 接口文档

身份验证

所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。

在「令牌」页面生成 API Key,可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。

速率限制

供应商RPMTPMRPD
MiniMax无限制无限制无限制

无限制

关于 minimax-h3-context-ir 的常见问题

minimax-h3-context-ir 是什么?

MiniMax H3 Context-IR 多模态提示词增强模型,读取文本和参考素材,异步返回结构化增强提示词;结果为文字,可用于后续视频生成。

如何调用 minimax-h3-context-ir?

创建具有 minimax-h3-context-ir 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。

minimax-h3-context-ir 如何计费?

费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。

如何评估 minimax-h3-context-ir 是否适合我的项目?

请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。