minimax-h3MiniMax H3 多模态视频生成模型,支持文本及参考图片、视频和音频输入,输出 768P 或 2K 视频,适合镜头创作与参考素材驱动的视频生成。
| 檔位 | Per second/ second | 圖像輸入/ 張 |
|---|---|---|
768P · 輸入與輸出總時長 | $0.068 | $0.034 |
| 免費參考圖:5 張 | ||
Other resolutions · 輸入與輸出總時長 | $0.1105 | $0.034 |
| 免費參考圖:5 張 | ||
免費參考圖:5 張
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標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。
指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·MiniMax H3
目前基準快照不包含此模型。
缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
MiniMax H3 使用 content 数组组织文本和参考媒体,可保留首帧、尾帧及 reference_image、reference_video、reference_audio 等角色。分辨率为 768P 或 2K,最短生成时长为 4 秒。输出为视频文件,视频参数和媒体限制由上游校验。
以下为 2026-10-28 供应商目录的美元标准价;组织采购折扣不用于此处的基准计费。实际账单还会应用账户所属分组的既有倍率。成功任务按最终用量结算,失败任务按网关任务流程退款,查询不重复收费。
768P 为 $0.08/秒,2K 为 $0.13/秒。输出视频与引用视频按对应分辨率同价,结算读取 task.usage.total_seconds;参考图片前 5 张免费,超出部分 $0.04/张。
向网关 /v2/video_generation 发送以下 JSON,并使用自己的网关令牌鉴权:
{
"model": "MiniMax-H3",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "A red ceramic teapot rests on a wooden table in warm morning sunlight. No people, no text."
}
],
"resolution": "768P",
"duration": 4,
"ratio": "16:9",
"aigc_watermark": false
}
任务为异步处理。创建响应中的 task_id 是网关公开任务 ID;使用 GET /v2/query/video_generation/{task_id} 查询,每 10–15 秒一次。成功视频见 task.content.url;文字结果见 task.content.prompt。创建、查询及源任务引用使用同一网关令牌和协议。
可调用 POST /v1/videos 或 POST /v1/video/generations,使用 model: "minimax-h3"、prompt、seconds: "4"、size: "768P"。渠道将小写模型名映射为上游 MiniMax-H3。metadata.content 可指定完整媒体角色;提供后优先于自动拼接的提示词与图片。增强提示词和再生成分别选择对应模型的原生接口。
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| MiniMax | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
MiniMax H3 多模态视频生成模型,支持文本及参考图片、视频和音频输入,输出 768P 或 2K 视频,适合镜头创作与参考素材驱动的视频生成。
Create an API key with access to minimax-h3, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.
