Midjourney

Mj Edits

Midjourney按次計費
Alias:mj_edits

Midjourney 图像编辑结合原图、编辑区域和文字要求,适合移除杂物、替换局部内容或扩展画布,让已有作品继续迭代。

Midjourney图像编辑
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Pricing by Supplier

比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。

供應商1
USD · 每 請求效能 · Last 24 hours
供應商價格/請求
标准按次

图片音频视频等多模态按次计费

$0.025
刪除線金額為標準價。效能統計涵蓋最近 24 小時,實際表現隨請求變化。

左右滑動表格,查看完整價格與效能。

能力 / 支援的模態

函數呼叫工具JSON 模式結構化輸出視覺
輸入
輸出

廠商與數據私隱

供應商
Unknown
分詞器
BPE (vendor-specific)
許可證
Provider-specific未知
數據保留69 日預設不會用於上游訓練

效能

基準測試

標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。

指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Mj Edits

目前基準快照不包含此模型。

缺少模型或測量值不代表零分。

基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。

About Mj Edits

在已有画面上完成修改

当整体构图已经合适,只想修掉角落里的杂物、换一件道具或补全边缘场景时,可以使用 Midjourney 图像编辑。提供原图、需要重绘的区域以及目标描述,让生成集中在本次修改上,比从头尝试一张新图更容易围绕现有作品迭代。

局部重绘需要明确选择区域;扩图则要先确定新画布和原图在其中的位置。文字提示应说明修改后应出现的内容,以及材质、光线和透视如何接上原画。能否上传外部图片、组合画布操作,取决于当前渠道提供的编辑方式,提交前应准备好其要求的图片、蒙版或源任务信息。

为什么写了“删除”却没有改对位置?

位置主要由编辑区域决定。区域过小可能留下物体边缘或阴影,过大又可能重画附近细节。移除物体时应包含接触阴影和必要的周围空间,并描述露出后的背景。

能一次完成许多改动吗?

多个相距较远的修改可以拆开处理,先解决主体附近的关键问题,再调整背景。每轮确认结果后继续,便于判断哪次改动影响了人物、纹理或构图。

Use cases and prompting

准备要编辑的原图,并按当前编辑表单提供蒙版、区域或源任务动作。先选中需要改变的部分,再描述完成后的画面。

例如移除客厅地板上的纸箱:

选中纸箱及其地面阴影,将该区域补成连续的浅橡木地板,木纹方向与周围一致,沿用窗边柔和日光。

提交前检查编辑范围是否覆盖纸箱边缘。结果返回后,放大检查地板纹理、家具边缘和阴影衔接;若还需更换墙上装饰,以上一轮满意的结果作为新原图继续编辑。

API access

API 介面文件

mj_edits

請查看對應文件,了解此模型的請求參數與呼叫範例。

身份驗證

所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。

在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。

速率限制

供應商RPMTPMRPD
标准按次無限制無限制無限制

無限制

Frequently asked questions about mj_edits

What is mj_edits?

Midjourney 图像编辑结合原图、编辑区域和文字要求,适合移除杂物、替换局部内容或扩展画布,让已有作品继续迭代。

How do I call mj_edits?

Create an API key with access to mj_edits, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.

How is mj_edits priced?

Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.

How should I evaluate mj_edits for my project?

Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.