Midjourney

Mj Inpaint

Midjourney按次計費
Alias:mj_inpaint

Midjourney 局部重绘在选区内生成新内容,适合替换道具、修正局部细节和补齐小区域,让画面其余部分继续作为参照。

Midjourney局部重绘
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Pricing by Supplier

比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。

供應商1
USD · 每 請求效能 · Last 24 hours
供應商價格/請求
标准按次

图片音频视频等多模态按次计费

$0.025
刪除線金額為標準價。效能統計涵蓋最近 24 小時,實際表現隨請求變化。

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能力 / 支援的模態

函數呼叫工具JSON 模式結構化輸出視覺
輸入
輸出

廠商與數據私隱

供應商
Unknown
分詞器
BPE (vendor-specific)
許可證
Provider-specific未知
數據保留45 日預設不會用於上游訓練

效能

基準測試

標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。

指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Mj Inpaint

目前基準快照不包含此模型。

缺少模型或測量值不代表零分。

基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。

About Mj Inpaint

只围绕需要修改的部分重绘

局部重绘适合已经选好整体画面、却有一处不满意的情况。例如把桌上的玻璃杯换成陶瓷杯,为窗台增加绿植,或修正背景中的小物件。它结合原图上下文,在选定区域重新生成内容,让调整围绕具体位置展开。

选区和文字各有作用:选区决定哪里重画,提示词说明重画成什么。区域过窄,模型可能没有足够空间画出完整的新物体;区域过宽,又可能影响原本满意的邻近内容。通常应覆盖待修改对象,并留出与背景衔接所需的一小圈空间。

提示词要重写整幅画吗?

应把重点放在新内容及其材质、颜色和姿态上。原图已经提供环境信息,清楚简短的局部描述更容易围绕目标工作。通过 Discord 修改局部提示时需要 Remix Mode;API 调用则应使用当前任务提供的重绘表单。

怎样开始局部编辑?

先选定满意的源图,查看可用的编辑动作,再准备蒙版和替换内容。若当前任务没有局部重绘动作,可以把图片交给图像编辑功能,明确标出要改的区域与必须保留的部分。

Use cases and prompting

选定已完成的源图,取得局部重绘动作,并提交对应蒙版或区域信息。以更换台灯为例,选区应覆盖灯罩、灯杆和底座,再写:

奶油白色陶瓷台灯,简洁圆润的灯罩,暖黄色灯光,与桌面透视一致。

检查选区没有误盖住旁边的人物或重要物品。任务完成后,比较新台灯的比例、接触阴影和边缘融合。若还要修改墙面挂画,先选出满意的灯具结果,再对挂画单独操作,避免一次重绘过多区域。

API access

API 介面文件

mj_inpaint

請查看對應文件,了解此模型的請求參數與呼叫範例。

身份驗證

所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。

在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。

速率限制

供應商RPMTPMRPD
标准按次無限制無限制無限制

無限制

Frequently asked questions about mj_inpaint

What is mj_inpaint?

Midjourney 局部重绘在选区内生成新内容,适合替换道具、修正局部细节和补齐小区域,让画面其余部分继续作为参照。

How do I call mj_inpaint?

Create an API key with access to mj_inpaint, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.

How is mj_inpaint priced?

Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.

How should I evaluate mj_inpaint for my project?

Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.