Midjourney

Mj Modal

Midjourney按次計費
Alias:mj_modal

Midjourney 表单提交用于完成 Remix、自定义缩放或编辑动作中的补充输入,关联原任务后继续执行所选操作。

Midjourney交互表单提交
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Pricing by Supplier

比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。

供應商1
USD · 每 請求效能 · Last 24 hours
供應商價格/請求
标准按次

图片音频视频等多模态按次计费

$0.025
刪除線金額為標準價。效能統計涵蓋最近 24 小時,實際表現隨請求變化。

左右滑動表格,查看完整價格與效能。

能力 / 支援的模態

串流輸出系統提示詞函數呼叫工具JSON 模式結構化輸出視覺
輸入
輸出

廠商與數據私隱

供應商
Unknown
分詞器
BPE (vendor-specific)
許可證
Provider-specific未知
數據保留17 日預設不會用於上游訓練

效能

基準測試

標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。

指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Mj Modal

目前基準快照不包含此模型。

缺少模型或測量值不代表零分。

基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。

About Mj Modal

把需要补充内容的动作提交完整

某些 Midjourney 操作需要先选择动作,再填写新提示词、编辑区域或其他参数。表单提交承担的就是后一步:把你填好的内容交回正在等待输入的任务,让原来的创作流程继续。它适合接在 Remix、自定义缩放或局部编辑等交互之后。

调用时应保留上一步返回的任务信息,并按当前表单要求填写内容。新的文字描述必须与刚才选择的动作相对应:改夜景时写清夜间环境,扩图时交代新增场景,局部重绘则还需准备相应区域信息。

只有提示词,能直接开始画图吗?

表单提交需要关联原任务。若还没有生成图片或触发相应动作,应先使用 Imagine 或其他合适的创作流程,再完成其补充输入。

提交后就能拿到最终图片吗?

提交成功表示输入已被接收,后续可能继续进入排队和生成。应根据返回的任务标识查询进度,等任务完成后再取结果;如果表单报错,先检查任务关联和必填内容。

Use cases and prompting

先在源任务上触发需要填写内容的动作,保存返回的任务标识及表单要求。提交时把对应标识填入 taskId,新描述填入 prompt;若该编辑流程要求蒙版,也按表单提交相应信息。

例如为已选定的湖畔小屋执行 Remix,可在弹出的输入步骤中把原提示改为:

冬夜的湖畔木屋,屋内透出暖光,积雪覆盖屋顶和岸边,远处松林隐入蓝色夜雾。

确认关联的是这次动作的任务后提交,随后查询任务状态并获取完成结果。

API access

API 介面文件

mj_modal

請查看對應文件,了解此模型的請求參數與呼叫範例。

身份驗證

所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。

在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。

速率限制

供應商RPMTPMRPD
标准按次無限制無限制無限制

無限制

Frequently asked questions about mj_modal

What is mj_modal?

Midjourney 表单提交用于完成 Remix、自定义缩放或编辑动作中的补充输入,关联原任务后继续执行所选操作。

How do I call mj_modal?

Create an API key with access to mj_modal, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.

How is mj_modal priced?

Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.

How should I evaluate mj_modal for my project?

Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.