Midjourney

Mj Upscale

Midjourney按次計費
Alias:mj_upscale

Midjourney Upscale 从生成结果中选出图片,并按源任务支持的方式继续放大,适合保存定稿、检查局部和准备排版素材。

Midjourney选择或放大图像
起始價格
按次計費
上下文
—
最大輸入窗口
模態
→

Pricing by Supplier

比較同一模型在不同供應商的價格與服務表現。

供應商1
USD · 每 請求效能 · Last 24 hours
供應商價格/請求
标准按次

图片音频视频等多模态按次计费

$0.01
刪除線金額為標準價。效能統計涵蓋最近 24 小時,實際表現隨請求變化。

左右滑動表格,查看完整價格與效能。

能力 / 支援的模態

函數呼叫工具JSON 模式結構化輸出視覺
輸入
輸出

廠商與數據私隱

供應商
Unknown
分詞器
BPE (vendor-specific)
許可證
Provider-specific未知
數據保留78 日預設不會用於上游訓練

效能

基準測試

標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。

指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Mj Upscale

目前基準快照不包含此模型。

缺少模型或測量值不代表零分。

基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。

About Mj Upscale

把候选图推进到可用素材

当一组 Midjourney 图片中已经有合适的方案,Upscale 可以帮助你选出目标图片,并继续完成任务支持的放大处理。它适合封面定稿前查看人物面部、包装轮廓、建筑纹理,也方便把喜欢的单张图片保存下来,交给排版或后期工具使用。

四宫格下方的 U1、U2、U3、U4 对应不同图片。选择正确编号是第一步,但选出单图不一定增加分辨率:较新的 Midjourney 版本会先将图片从网格中分离,再提供进一步放大选项;早期版本的 U 按钮可能直接包含放大。完成后应以输出文件的实际尺寸为准。

放大后会不会改变画面?

可能会。Subtle 更重视保持原有外观,Creative 会加入更多新细节,局部形态也可能改变。若图片用于准确呈现人物或产品,建议先采用变化较少的方式,再逐处检查结果。放大不能保证纠正所有错误,也不能替代对文字和标识的人工核对。

能直接拿来印刷吗?

需要结合输出像素和实际印刷尺寸判断。先下载完整图片,按设计稿需要的裁切范围检查清晰度;如果像素仍不足,再考虑后续处理。单纯把文件缩放到更大的画布,并不会自动得到相同程度的新细节。

Use cases and prompting

找到已完成的源任务,确认想保留的是第几张图片,再提交对应的 U/放大动作。四宫格通常按从左到右、从上到下排列,提交前仍应核对任务提供的编号。

例如要把第三张山间旅馆插画用作折页封面,先选出第三张,检查屋顶线条和树木边缘;若返回后续放大动作,再选择合适方式继续。

保存源图与放大结果,比较画面是否发生不希望的变化,并记录最终文件尺寸。后续需要修改构图时,可回到源任务做变体,避免连续放大偏离原本满意的细节。

API access

API 介面文件

mj_upscale

請查看對應文件,了解此模型的請求參數與呼叫範例。

身份驗證

所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。

在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。

速率限制

供應商RPMTPMRPD
标准按次無限制無限制無限制

無限制

Frequently asked questions about mj_upscale

What is mj_upscale?

Midjourney Upscale 从生成结果中选出图片,并按源任务支持的方式继续放大,适合保存定稿、检查局部和准备排版素材。

How do I call mj_upscale?

Create an API key with access to mj_upscale, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.

How is mj_upscale priced?

Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.

How should I evaluate mj_upscale for my project?

Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.