Muse Image 1.0
muse-image-1.0Muse Image 是 Meta 的图像生成模型，一个模型同时支持文生图与改图，生成前可联网搜索参考资料并运行代码排版。
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- 发布于
- Jul 2026
按供应商定价
该表达式不是标准分档计费表达式，无法展开分组价格。
tier("per_image", (response("data.#") != nil ? response("data.#") : (param("n") != nil ? param("n") : 1)) * 0.01 * 1000000)能力 / 支持的模态
厂商与数据隐私
BPE (vendor-specific)性能
基准测试
标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。
指标来源：Artificial Analysis 2026-09-30·Muse Image 1.0
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分，基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
关于 Muse Image 1.0
Muse Image 1.0 将文字生图与图像编辑统一在同一模型中，支持单张图修改和多张参考图组合。生成过程可使用内置搜索与代码执行，适合带文字排版、产品和场景参考的图像创作。
按成功返回的图片张数计费，基础价 $0.01/张，内置搜索不另收工具费用。支持每次生成 1–10 张图片。
使用场景与提示词
文生图使用 POST /v1/images/generations，图像编辑使用 POST /v1/images/edits，model 填 muse-image-1.0。编辑可用 multipart 上传文件，或通过 JSON 的 images 传入 1–10 个 {"image_url":"公网 URL 或 data URL"}。
n 为 1–10；size 只指定比例，可用 auto；output_format 支持 webp、png、jpeg；response_format 支持 b64_json 或 url。reasoning_strength 可用 high（默认，多轮打磨）或 low（速度更快，价格相同）。
不支持流式返回和 mask 局部重绘；长宽比不得超过 16:1。费用按实际返回张数结算。
接入 API
API 接口文档
调用示例
/v1/images/generations| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
prompt必填 | string | — | 想要生成图像的文字描述 |
size | enum | = 1024x1024 | 输出图像尺寸 |
quality | enum | = standard | 生成质量预设 |
style | enum | = vivid | 画风 |
n | integer | = 11 ~ 10 | 生成的图像数量 |
response_format | enum | = url | 图像结果的返回方式 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为令牌设置中的 API Key。
身份验证
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「令牌」页面生成 API Key，可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
支持的参数
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
prompt必填 | string | — | 想要生成图像的文字描述 |
size | enum | = 1024x1024 | 输出图像尺寸 |
quality | enum | = standard | 生成质量预设 |
style | enum | = vivid | 画风 |
n | integer | = 11 ~ 10 | 生成的图像数量 |
response_format | enum | = url | 图像结果的返回方式 |
速率限制
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Meta | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
关于 muse-image-1.0 的常见问题
muse-image-1.0 是什么？
Muse Image 是 Meta 的图像生成模型，一个模型同时支持文生图与改图，生成前可联网搜索参考资料并运行代码排版。
如何调用 muse-image-1.0？
创建具有 muse-image-1.0 访问权限的 API 密钥，然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
muse-image-1.0 如何计费？
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
如何评估 muse-image-1.0 是否适合我的项目？
请先参考本页的使用场景与提示词指南，再使用项目中的代表性输入评估模型。