muse-image-1.0Muse Image 是 Meta 的图像生成模型,一个模型同时支持文生图与改图,生成前可联网搜索参考资料并运行代码排版。
該表達式不是標準分檔收費表達式,無法展開分組價格。
tier("per_image", (response("data.#") != nil ? response("data.#") : (param("n") != nil ? param("n") : 1)) * 0.01 * 1000000)BPE (vendor-specific)標準化評測得分。百分比越高越好,並展示排名百分位。
指標來源:Artificial Analysis 2026-09-30·Muse Image 1.0
目前基準快照不包含此模型。
缺少模型或測量值不代表零分。
基準圖表保留來源中的模型選擇和推理設定。缺少模型或測量值不代表零分,基準成本或速度也不是本站的服務承諾。
Muse Image 1.0 将文字生图与图像编辑统一在同一模型中,支持单张图修改和多张参考图组合。生成过程可使用内置搜索与代码执行,适合带文字排版、产品和场景参考的图像创作。
按成功返回的图片张数计费,基础价 $0.01/张,内置搜索不另收工具费用。支持每次生成 1–10 张图片。
文生图使用 POST /v1/images/generations,图像编辑使用 POST /v1/images/edits,model 填 muse-image-1.0。编辑可用 multipart 上传文件,或通过 JSON 的 images 传入 1–10 个 {"image_url":"公网 URL 或 data URL"}。
n 为 1–10;size 只指定比例,可用 auto;output_format 支持 webp、png、jpeg;response_format 支持 b64_json 或 url。reasoning_strength 可用 high(默认,多轮打磨)或 low(速度更快,价格相同)。
不支持流式返回和 mask 局部重绘;长宽比不得超过 16:1。费用按实际返回张数结算。
/v1/images/generations| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
prompt必填 | string | — | 想要生成圖像的文字描述 |
size | enum | = 1024x1024 | 輸出圖像尺寸 |
quality | enum | = standard | 生成品質預設 |
style | enum | = vivid | 畫風 |
n | integer | = 11 ~ 10 | 生成的圖像數量 |
response_format | enum | = url | 圖像結果的返回方式 |
替換 <YOUR_API_KEY> 替換為令牌設定中的 API Key。
所有請求必須攜帶 Authorization: Bearer <TOKEN> 請求頭。Anthropic 格式的端點也接受 x-api-key 請求頭。
在「令牌」頁面生成 API Key,可以按模型、分組、IP、速率等維度精細化授權。
| 參數 | 類型 | 預設值 / 範圍 | 說明資訊 |
|---|---|---|---|
prompt必填 | string | — | 想要生成圖像的文字描述 |
size | enum | = 1024x1024 | 輸出圖像尺寸 |
quality | enum | = standard | 生成品質預設 |
style | enum | = vivid | 畫風 |
n | integer | = 11 ~ 10 | 生成的圖像數量 |
response_format | enum | = url | 圖像結果的返回方式 |
| 供應商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Meta | 無限制 | 無限制 | 無限制 |
無限制
Muse Image 是 Meta 的图像生成模型,一个模型同时支持文生图与改图,生成前可联网搜索参考资料并运行代码排版。
Create an API key with access to muse-image-1.0, then use the exact model ID and a supported endpoint from the API access section. Request fields depend on the selected endpoint.
Pricing depends on the selected provider group and the model billing unit. The current input, output, request, or media prices are shown on this page before sign-up.
Start with the use cases and prompting guidance on this page, then evaluate the model with representative inputs from your project.
