muse-voice-transcribe-1.0Сравнивайте на Modelsell цены API muse-voice-transcribe-1.0, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
BPE (vendor-specific)Оценки стандартизированных тестов. Более высокие проценты лучше; показан процентиль рейтинга.
Источник метрик:Artificial Analysis 2026-09-30·Muse Voice Transcribe 1.0
Эта модель отсутствует в текущем снимке бенчмарка.
Отсутствие модели или измерения не означает нулевой балл.
Графики сохраняют выбор моделей и настройки рассуждений из источника. Отсутствующие модели или измерения не означают нулевой балл, а стоимость и скорость бенчмарков не являются гарантией сервиса.
Muse Voice Transcribe 1.0 是 Meta 的多语言语音转文字模型,支持 25 种语言及语种混说,包括普通话、英语、日语、韩语、法语、德语和西班牙语。支持语句切分、说话人区分和关键词识别增强。
基础价为 $0.18/小时,即 $0.003/分钟。支持语句级时间轴,不提供逐词时间戳、置信度、声音事件或情绪识别。
使用 POST /v1/audio/transcriptions,以 multipart 表单传入 model=muse-voice-transcribe-1.0 与 file。音频须为 16 kHz 或 24 kHz、单声道、16 位 PCM WAV,最长 10 分钟,最大 32 MB。
language 可指定语种;response_format 支持 json、text、verbose_json、srt、vtt。mode 支持 push_to_talk、endpointing、diarization,关键词可通过 keywords 传入。
不支持翻译接口、流式或 WebSocket 实时转写;prompt、temperature、timestamp_granularities 不生效。计费根据上传音频时长折算,按整秒向上取整。
Все запросы должны содержать Authorization: Bearer <TOKEN> . Эндпоинты формата Anthropic вместо этого принимают x-api-key .
Создавайте токены на странице «Токены». Их можно ограничить моделями, группами, IP и лимитами частоты.
| Поставщик | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Meta | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
Без ограничений
Сравнивайте на Modelsell цены API muse-voice-transcribe-1.0, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
Создайте API-ключ с доступом к muse-voice-transcribe-1.0, затем используйте точный ID модели и поддерживаемый эндпоинт из раздела доступа к API. Поля запроса зависят от выбранного эндпоинта.
Цена зависит от выбранной группы поставщиков и единицы тарификации модели. Текущая стоимость ввода, вывода, запроса или медиа показана на этой странице до регистрации.
Изучите сценарии и рекомендации по промптам на этой странице, затем оцените модель на типичных входных данных вашего проекта.
