BaiLian

Qwen3.7 Max Preview

AlibabaНа основе токенов
Псевдоним:qwen3.7-max-preview
Создать ключ API

Сравнивайте на Modelsell цены API qwen3.7-max-preview, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.

文本生成
Цена от
Вход / Выход · 1M
Контекст
1M
Максимальное окно ввода
Модальности
→

Цены по поставщикам

Сравните цены и качество обслуживания этой модели у разных поставщиков.

Поставщики2
USD · За 1M токеныПроизводительность · Последние 24 часа
ПоставщикВход/MВыход/M
official

官方接口直连

$75
$75
Alibaba

阿里巴巴百炼官方

$75
$75
Зачёркнутые суммы — стандартные цены.Показатели за последние 24 часа; результаты зависят от запроса.

Прокрутите по горизонтали, чтобы сравнить все цены и показатели производительности.

Возможности / Поддерживаемые модальности

ОбоснованиеВызов функцийИнструментыСтруктурированный выводРежим JSONВеб-поискИнтерпретатор кода
Вход
Выход

Поставщик и конфиденциальность

Провайдер
Alibaba (Qwen)Документы
Токенизатор
Qwen tokenizer (tiktoken-compat)
Лицензия
Tongyi Qianwen LicenseОткрытые веса
Хранение данных34 днейПо умолчанию не используется для обучения у поставщика

Производительность

Бенчмарки

Оценки стандартизированных тестов. Более высокие проценты лучше; показан процентиль рейтинга.

Источник метрик:Artificial Analysis 2026-09-30·Qwen3.7 Max Preview

Эта модель отсутствует в текущем снимке бенчмарка.

Отсутствие модели или измерения не означает нулевой балл.

Графики сохраняют выбор моделей и настройки рассуждений из источника. Отсутствующие модели или измерения не означают нулевой балл, а стоимость и скорость бенчмарков не являются гарантией сервиса.

О модели Qwen3.7 Max Preview

在多项要求下组织答案与创作

Qwen3.7 Max Preview 面向文字对话,适合知识解释、材料分析、指令执行和创意写作。它可以根据受众与目的调整表达,也能把多项限制放在一起考虑,例如在指定篇幅内解释一个概念、按固定结构整理材料,或在既定人物与情节条件下写故事。

写说明文时,可以提供读者已有知识、希望回答的问题,以及必须保留的术语,让模型用合适的例子逐步解释。创作时,给出人物动机、冲突和结尾方向,先讨论大纲,再写正文;修改某段时明确保留哪些情节与语气,便于延续已确认的设定。

如何发挥思考模式的作用?

这一预览模型仅支持思考模式,会在正式回答前进行推理。需要兼顾逻辑、篇幅、格式与内容约束时,先写清条件优先级,再要求最后检查是否逐项满足。输入与输出都为文字,图片中的内容应先提取成文字材料。

它可结合较长上下文阅读资料,但长输入仍应有清楚组织:给不同材料编号,注明背景、事实和创作设定的区别,要求引用材料的部分能够追溯。思考与正式回复需要共同预留输出空间,长篇任务适合先确认结构,再按章节推进。

知识问答怎样更可靠?

把需要依据的材料一并提供,并要求区分已知事实、推断与待确认信息。需要外部数据时,可通过配置的查询或检索工具获取,再将结果传回。模型可以提出工具调用,实际查询由应用执行,最终回复应以返回内容为依据。

Сценарии использования и промпты

例如创作一篇短篇悬疑故事,可输入:

“请先给出大纲,再写一篇约1200字的原创故事。地点是停电的社区图书馆,主角是临时值班员。必须包含一本借阅记录异常的书和一位迟到的读者;谜底来自人物选择,不引入超自然力量。前三分之一埋下两条可回看的线索,结尾解决主要谜团但保留一点余味。不要用大段旁白直接解释人物动机。”

确认大纲后再续写正文,修改时列出要保留的线索与情节。该模型不能通过 enable_thinking=false 关闭思考;接收流式输出时分别处理思考内容和最终正文,并为正文留足输出预算。

Доступ к API

Документация API

Примеры кода

ЗапросPOST/v1/chat/completions
Пример запроса
Параметры
ПараметрТипПо умолчанию / диапазонОписание
temperature
number
=10 ~ 2
Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее
top_p
number
=10 ~ 1
Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга
max_tokens
integer>= 1Максимальное число токенов в ответе
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Штрафует повторение частых токенов
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Поощряет введение новых тем
stop
array—До 4 строк, останавливающих генерацию
seed
integer—Сид детерминированного сэмплирования (по возможности)
n
integer
=1>= 1
Число генерируемых вариантов
stream
boolean
=false
Стримить токены через Server-Sent Events
response_format
object—Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод
tools
array—Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать
tool_choice
string
autononerequired
Политика выбора инструмента или конкретное имя
logprobs
boolean
=false
Возвращать логарифмические вероятности по токенам
top_logprobs
integer0 ~ 20Количество top-вероятностей на токен
logit_bias
object—Карта смещений логитов по токенам
user
string—Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений

Заменить <YOUR_API_KEY> на API-ключ из настроек токенов.

Аутентификация

Все запросы должны содержать Authorization: Bearer <TOKEN> . Эндпоинты формата Anthropic вместо этого принимают x-api-key .

Создавайте токены на странице «Токены». Их можно ограничить моделями, группами, IP и лимитами частоты.

Поддерживаемые параметры

Generation parameters
ПараметрТипПо умолчанию / диапазонОписание
temperature
number
=10 ~ 2
Температура сэмплирования; чем ниже, тем детерминированнее
top_p
number
=10 ~ 1
Накопленная вероятность для nucleus-сэмплинга
max_tokens
integer>= 1Максимальное число токенов в ответе
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Штрафует повторение частых токенов
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Поощряет введение новых тем
stop
array—До 4 строк, останавливающих генерацию
seed
integer—Сид детерминированного сэмплирования (по возможности)
n
integer
=1>= 1
Число генерируемых вариантов
stream
boolean
=false
Стримить токены через Server-Sent Events
response_format
object—Принудительно вернуть JSON или соответствующий схеме вывод
tools
array—Объявления инструментов и функций, которые модель может вызывать
tool_choice
string
autononerequired
Политика выбора инструмента или конкретное имя
logprobs
boolean
=false
Возвращать логарифмические вероятности по токенам
top_logprobs
integer0 ~ 20Количество top-вероятностей на токен
logit_bias
object—Карта смещений логитов по токенам
user
string—Идентификатор конечного пользователя для мониторинга злоупотреблений

Ограничения частоты

ПоставщикRPMTPMRPD
AlibabaБез ограниченийБез ограниченийБез ограничений
officialБез ограниченийБез ограниченийБез ограничений

Без ограничений

Частые вопросы о qwen3.7-max-preview

Что такое qwen3.7-max-preview?

Сравнивайте на Modelsell цены API qwen3.7-max-preview, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.

Как вызвать qwen3.7-max-preview?

Создайте API-ключ с доступом к qwen3.7-max-preview, затем используйте точный ID модели и поддерживаемый эндпоинт из раздела доступа к API. Поля запроса зависят от выбранного эндпоинта.

Как тарифицируется qwen3.7-max-preview?

Цена зависит от выбранной группы поставщиков и единицы тарификации модели. Текущая стоимость ввода, вывода, запроса или медиа показана на этой странице до регистрации.

Каков размер контекста qwen3.7-max-preview?

В каталоге указано контекстное окно 1000000 токенов. Ограничения запроса уточняйте для выбранного эндпоинта.

Как оценить qwen3.7-max-preview для своего проекта?

Изучите сценарии и рекомендации по промптам на этой странице, затем оцените модель на типичных входных данных вашего проекта.