Text Embedding 3 Small
text-embedding-3-smallСравнивайте на Modelsell цены API text-embedding-3-small, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
- Цена от
- Все тарифы
- Контекст
- 8.2K
- Максимальное окно ввода
- Модальности
- →
Цены по поставщикам
| Вход/ 1M токены |
|---|
$0.012 |
| Вход/ 1M токены |
|---|
$0.012 |
Возможности / Поддерживаемые модальности
Поставщик и конфиденциальность
BPE (vendor-specific)Производительность
Бенчмарки
Оценки стандартизированных тестов. Более высокие проценты лучше; показан процентиль рейтинга.
Источник метрик:Artificial Analysis 2026-09-30·Text Embedding 3 Small
Эта модель отсутствует в текущем снимке бенчмарка.
Отсутствие модели или измерения не означает нулевой балл.
Графики сохраняют выбор моделей и настройки рассуждений из источника. Отсутствующие модели или измерения не означают нулевой балл, а стоимость и скорость бенчмарков не являются гарантией сервиса.
О модели Text Embedding 3 Small
text-embedding-3-small 适合把大量文本变成可按含义检索的索引。文章标题、商品说明、客服问题和知识库段落都可以生成向量，再通过相似度找到相关内容。它侧重轻量和成本效率，适合经常新增资料或需要大量查询的应用。
例如用户输入“怎么让账号更安全”，系统可以召回介绍双重验证和登录保护的内容，而不必要求查询与文档使用完全相同的词。也可以用向量寻找相似工单、推荐相关文章，或对大量反馈做聚类，再由人工为类别命名。
默认输出为 1,536 维，可以用 dimensions 调整为更短的向量。索引库和查询端必须采用相同的模型、维度与预处理规则；改变设置后，旧向量不能直接混用。选择配置时，应使用真实问题检查召回质量，同时比较存储与检索开销。
长文本宜按主题分块，保留标题、原文和业务标识。检索时还需结合租户、权限、时间等过滤条件；向量相似并不代表内容有权访问，也不保证就是最终答案。这个模型返回数值向量，问答应用需要在召回资料后继续组织文字回答。
Сценарии использования и промпты
文章推荐可以这样接入：为文章标题与摘要生成向量，保存文章 ID；用户阅读一篇文章后，用其向量检索相关内容，再按时间、类别或业务规则过滤排序。
示例输入文本：“为账号开启双重验证，并管理可信设备。”查询文本：“怎样防止别人登录我的账号？”直接提交文本，无需写聊天提示词。
检索效果怎样评估？准备真实查询和应召回的文档，比较分块、维度和过滤设置。更换模型或 dimensions 后重建索引，查询与文档保持一致。
Доступ к API
Документация API
text-embedding-3-smallПараметры запросов и примеры для этой модели приведены в документации по ссылке.
Аутентификация
Все запросы должны содержать Authorization: Bearer <TOKEN> . Эндпоинты формата Anthropic вместо этого принимают x-api-key .
Создавайте токены на странице «Токены». Их можно ограничить моделями, группами, IP и лимитами частоты.
Ограничения частоты
| Поставщик | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Azure | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
| OpenAI | Без ограничений | Без ограничений | Без ограничений |
Без ограничений
Частые вопросы о text-embedding-3-small
Что такое text-embedding-3-small?
Сравнивайте на Modelsell цены API text-embedding-3-small, поддерживаемые конечные точки, возможности и варианты доступа.
Как вызвать text-embedding-3-small?
Создайте API-ключ с доступом к text-embedding-3-small, затем используйте точный ID модели и поддерживаемый эндпоинт из раздела доступа к API. Поля запроса зависят от выбранного эндпоинта.
Как тарифицируется text-embedding-3-small?
Цена зависит от выбранной группы поставщиков и единицы тарификации модели. Текущая стоимость ввода, вывода, запроса или медиа показана на этой странице до регистрации.
Каков размер контекста text-embedding-3-small?
В каталоге указано контекстное окно 8192 токенов. Ограничения запроса уточняйте для выбранного эндпоинта.
Как оценить text-embedding-3-small для своего проекта?
Изучите сценарии и рекомендации по промптам на этой странице, затем оцените модель на типичных входных данных вашего проекта.