Text Embedding 3 Small
text-embedding-3-smallSo sánh giá API text-embedding-3-small, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
- Giá từ
- Xem đầy đủ giá
- Ngữ cảnh
- 8.2K
- Cửa sổ nhập tối đa
- Phương thức
- →
Giá theo nhà cung cấp
| Đầu vào/ 1M mã thông báo |
|---|
$0.012 |
| Đầu vào/ 1M mã thông báo |
|---|
$0.012 |
Khả năng / Phương thức hỗ trợ
Nhà cung cấp & quyền riêng tư
BPE (vendor-specific)Hiệu suất
Đánh giá chuẩn
Điểm từ các đánh giá tiêu chuẩn. Tỷ lệ phần trăm cao hơn tốt hơn và hiển thị phân vị xếp hạng.
Nguồn số liệu:Artificial Analysis 2026-09-30·Text Embedding 3 Small
Mô hình này không có trong ảnh chụp đánh giá hiện tại.
Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không.
Biểu đồ giữ nguyên lựa chọn mô hình và cài đặt suy luận từ nguồn. Thiếu mô hình hoặc số đo không có nghĩa là điểm bằng không; chi phí hay tốc độ đánh giá không phải cam kết dịch vụ của trang.
Giới thiệu Text Embedding 3 Small
text-embedding-3-small 适合把大量文本变成可按含义检索的索引。文章标题、商品说明、客服问题和知识库段落都可以生成向量，再通过相似度找到相关内容。它侧重轻量和成本效率，适合经常新增资料或需要大量查询的应用。
例如用户输入“怎么让账号更安全”，系统可以召回介绍双重验证和登录保护的内容，而不必要求查询与文档使用完全相同的词。也可以用向量寻找相似工单、推荐相关文章，或对大量反馈做聚类，再由人工为类别命名。
默认输出为 1,536 维，可以用 dimensions 调整为更短的向量。索引库和查询端必须采用相同的模型、维度与预处理规则；改变设置后，旧向量不能直接混用。选择配置时，应使用真实问题检查召回质量，同时比较存储与检索开销。
长文本宜按主题分块，保留标题、原文和业务标识。检索时还需结合租户、权限、时间等过滤条件；向量相似并不代表内容有权访问，也不保证就是最终答案。这个模型返回数值向量，问答应用需要在召回资料后继续组织文字回答。
Tình huống sử dụng và prompt
文章推荐可以这样接入：为文章标题与摘要生成向量，保存文章 ID；用户阅读一篇文章后，用其向量检索相关内容，再按时间、类别或业务规则过滤排序。
示例输入文本：“为账号开启双重验证，并管理可信设备。”查询文本：“怎样防止别人登录我的账号？”直接提交文本，无需写聊天提示词。
检索效果怎样评估？准备真实查询和应召回的文档，比较分块、维度和过滤设置。更换模型或 dimensions 后重建索引，查询与文档保持一致。
Truy cập API
Tài liệu API
text-embedding-3-smallXem tài liệu được liên kết để biết tham số yêu cầu và ví dụ dành riêng cho mô hình này.
Xác thực
Mọi yêu cầu phải có header Authorization: Bearer <TOKEN> . Các endpoint định dạng Anthropic chấp nhận header x-api-key .
Tạo token tại trang Tokens; bạn có thể giới hạn theo model, nhóm, IP và rate-limit.
Giới hạn tốc độ
| Nhà cung cấp | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Azure | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
| OpenAI | Không giới hạn | Không giới hạn | Không giới hạn |
Không giới hạn
Câu hỏi thường gặp về text-embedding-3-small
text-embedding-3-small là gì?
So sánh giá API text-embedding-3-small, điểm cuối được hỗ trợ, khả năng và tùy chọn truy cập trên Modelsell.
Làm thế nào để gọi text-embedding-3-small?
Tạo khóa API có quyền truy cập text-embedding-3-small, sau đó dùng đúng ID mô hình và endpoint được hỗ trợ trong phần truy cập API. Các trường yêu cầu phụ thuộc endpoint đã chọn.
text-embedding-3-small được tính phí như thế nào?
Giá phụ thuộc vào nhóm nhà cung cấp và đơn vị tính phí của mô hình. Giá đầu vào, đầu ra, mỗi yêu cầu hoặc nội dung đa phương tiện hiện tại được hiển thị trên trang này trước khi đăng ký.
Cửa sổ ngữ cảnh của text-embedding-3-small lớn bao nhiêu?
Danh mục ghi cửa sổ ngữ cảnh là 8192 token. Xem endpoint đã chọn để biết giới hạn yêu cầu.
Làm thế nào để đánh giá text-embedding-3-small cho dự án của tôi?
Tham khảo hướng dẫn về tình huống sử dụng và prompt trên trang này, sau đó đánh giá mô hình bằng đầu vào tiêu biểu từ dự án của bạn.