GPT 5.6 Luna
tokenmall-genesis/openai/gpt-5.6-lunaOpenAI, Inc. is an American artificial intelligence (AI) organization headquartered in San Francisco, California. It aims to develop "safe and beneficial" artificial general intelligence (AGI), which it defines as "highly autonomous systems that outperform humans at most economically valuable work." As a leading organization in the ongoing AI boom, OpenAI is known for the GPT family of large language models, the DALL-E series of text-to-image models, and a text-to-video model named Sora. Its release of ChatGPT in November 2022 has been credited with catalyzing widespread interest in generative AI.
- 起始价格
- 输入 / 输出 · 1M
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按供应商定价
比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。
| 供应商 | 折扣 | 输入/M | 输出/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Azure 微软云API直连，稳定可靠 | 省40% | $45 | $45 |
左右滑动表格，查看完整价格与性能。
能力 / 支持的模态
厂商与数据隐私
BPE (vendor-specific)性能
基准测试
标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。
指标来源：Artificial Analysis 2026-09-30·GPT 5.6 Luna
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分，基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
关于 GPT 5.6 Luna
通过本页列出的 API 接口使用 GPT 5.6 Luna。选择接入方式前，可比较已配置的能力与供应商价格。
使用场景与提示词
以下内容用于开始评估；支持的输入与选项请查看 API 接入模块。
可探索的使用场景
- 使用实际工作流中的小样本评估此模型。
实用建议
从文档规定的输入格式开始，根据验收标准比较输出，再扩大使用规模。
接入 API
API 接口文档
调用示例
/v1/chat/completions| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。
身份验证
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「API 密钥」页面生成 API 密钥，可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
支持的参数
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
速率限制
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Azure | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
关于 tokenmall-genesis/openai/gpt-5.6-luna 的常见问题
tokenmall-genesis/openai/gpt-5.6-luna 是什么？
通过本页列出的 API 接口使用 tokenmall-genesis/openai/gpt-5.6-luna。选择接入方式前，可比较已配置的能力与供应商价格。
如何调用 tokenmall-genesis/openai/gpt-5.6-luna？
创建具有 tokenmall-genesis/openai/gpt-5.6-luna 访问权限的 API 密钥，然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
tokenmall-genesis/openai/gpt-5.6-luna 如何计费？
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
如何评估 tokenmall-genesis/openai/gpt-5.6-luna 是否适合我的项目？
从文档规定的输入格式开始，根据验收标准比较输出，再扩大使用规模。