MiMo V2.6 Flash

把录音、画面与文字一起读懂

MiMo-V2.6 Flash 适合日常专业工作中的多模态内容处理。它可以联合理解文字、图片、视频和音频，再输出文字结果。例如结合讲解录音与演示画面提炼要点，阅读商品图片和说明整理属性，或把操作录像中的过程写成步骤清单。用户不必把每一种材料都手工转述成文字后再分析。

处理会议或培训资料时，可以给模型明确目标：区分已确认决定与讨论建议，找出负责人、待办和未解决问题，再将结果按主题组织。多份材料存在差异时，要求指出证据所在，避免把画面中出现的文字直接当成发言者已经确认的结论。

怎样用于代码和连续工作流？

模型支持深度思考与工具调用，可根据需求分析代码、提出实现方案，并借助应用提供的工具读取文件、执行检查或查询数据。适合把工作拆成小步：先定位相关材料，再处理一项修改，获得结果后继续。工具是否成功应以执行返回为准，并将新结果纳入后续对话。

百万 Token 级上下文可容纳较长材料，但建议按文件、时间段与主题分组，明确当前要解决的问题。简单整理可使用直接回复方式，涉及跨材料推断或多步代码分析时再启用思考，并为正式结论留出输出空间。

输出能接入业务系统吗？

模型可生成结构化结果，适合内容标签、会议行动项和资料归档。提示中写清字段、缺失值和重复项处理方式，应用再校验并保存。输出为文字；若要播放语音，需要另外接入语音合成服务。

例如整理产品培训，提交录音、演示视频和补充文字后输入：

“请形成一份面向新同事的培训笔记。按‘功能用途、演示步骤、注意事项、尚未回答的问题’整理。区分讲解者明确说明的规则与画面中的临时示例；每项结论标注材料名称和可定位的片段，无法确定时写待确认。最后提取行动项，包含任务、负责人、截止日期，未提及的字段留空。”

长录音与视频可先按主题切段，再汇总笔记；保留片段编号与原始时间范围，便于回看。需要写入任务系统时，先校验结构化字段，并确认负责人和日期来自材料。