MiniMax-M3.1-FlashModelsell で MiniMax-M3.1-Flash API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
| 入力/ 1M トークン | 出力/ 1M トークン | キャッシュ読み取り/ 1M トークン | キャッシュ書込 (5m)/ 1M トークン | キャッシュ書込 (1h)/ 1M トークン |
|---|---|---|---|---|
$0.3 | $1.2 | $0.06 | $0.3 | $0.48 |
ABAB tokenizer標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典:Artificial Analysis 2026-09-30·MiniMax M3.1 Flash
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ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
复杂任务与自动化能力:
在 AutomationBench-AA 中位居最前列。在跨 SaaS 系统的真实企业业务工作流中,能完整解决销售、营销、运营、客服、财务、HR 的真实问题。 在 BankerToolBench 中 76.2 分,擅长多步骤规划、跨文档 / 跨文件一致性、金融业务合规、工具链式调用等真实复杂问题。 编程与软件工程能力:
在 DeepSWE v1.1 评测中取得 73.7% 的成绩,达到顶尖模型水平。DeepSWE 聚焦复杂软件任务,要求模型独立完成代码理解、功能开发、问题修复与测试验证。M3.1 Flash 展现出出色的长链路任务执行能力,能够以更低的成本支持复杂的软件开发工作流。 Computer Use 能力:
在衡量 AI 电脑操作与跨应用任务执行能力的 OSWorld V2 中取得 61.7 分,在衡量真实并有经济价值场景下电脑操作能力的 Agents' Last Exam(ALE)中取得 29.6 分,两项得分均位列国产模型第一。 M3.1 Flash 展现出出色的真实环境交互、工具使用与长链路任务执行能力,能够从理解任务进一步走向实际操作与交付。 网络安全能力:
在 CyberGym 基准测试中取得 82% 的高分,展现出领先的漏洞发现与验证能力。 经内部安全专家深度评测,模型在代码审计、漏洞修补、渗透测试、恶意代码分析与逆向工程等场景下均表现出色,能够以低成本、高效率支持复杂的安全体系建设。
評価を始めるためのヒントです。対応する入力とオプションは API アクセス欄を参照してください。
指示と資料を分け、期待する出力と例を示してください。ツール使用や構造化出力は対応が明記されている場合のみ試します。
次の文書を五つの要点にまとめてください。確認済みの事実と未解決の質問を分け、関連箇所を引用し、不明な情報を創作しないでください。文書:[テキストを貼り付け]
/v1/chat/completions| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| official | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
Modelsell で MiniMax-M3.1-Flash API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
MiniMax-M3.1-Flash へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
指示と資料を分け、期待する出力と例を示してください。ツール使用や構造化出力は対応が明記されている場合のみ試します。
