GPT 6 Luna
gpt-6-lunaModelsell で gpt-6-luna API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
- 最低料金
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- コンテキスト
- 1.1M
- 最大入力ウィンドウ
- 最大出力
- 128K
- 1 回の応答あたりの最大トークン数
- モダリティ
- →
- 知識のカットオフ
- May 2026
- 公開日
- Sep 2026
サプライヤー別料金
このモデルの料金とサービスのパフォーマンスをプロバイダー間で比較できます。
| サプライヤー | 割引 | ティア | 入力/M | 出力/M | キャッシュ読み取り/M | キャッシュ書込 (5m)/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI Openai官方接口 | -40% | standard入力 ≤ 272K トークン | $0.06 | $0.3 | $0.006 | $0.075 | ||||
long_context入力 > 272K トークン | $0.12 | $0.45 | $0.012 | $0.15 | ||||||
GGPT官+AZ 混合 适合生产环境，az 和官 key 混合渠道 | -40% | standard入力 ≤ 272K トークン | $0.06 | $0.3 | $0.006 | $0.075 | ||||
long_context入力 > 272K トークン | $0.12 | $0.45 | $0.012 | $0.15 | ||||||
GPT特价 适合vibe coding自用，gpt pro 号池 | -50% | standard入力 ≤ 272K トークン | $0.05 | $0.25 | $0.005 | $0.0625 | ||||
long_context入力 > 272K トークン | $0.1 | $0.375 | $0.01 | $0.125 | ||||||
Azure 微软云API直连，稳定可靠 | -40% | standard入力 ≤ 272K トークン | $0.06 | $0.3 | $0.006 | $0.075 | ||||
long_context入力 > 272K トークン | $0.12 | $0.45 | $0.012 | $0.15 |
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機能 / サポートされるモダリティ
プロバイダーとデータ保護
o200k_baseパフォーマンス
ベンチマーク
標準化評価のスコアです。割合が高いほど良く、順位パーセンタイルを表示します。
指標の出典：Artificial Analysis 2026-09-30·GPT 6 Luna
このモデルは現在のベンチマークスナップショットに含まれていません。
モデルや測定値がないことは 0 点を意味しません。
ベンチマークグラフはソースのモデル選択と推論設定を保持しています。モデルや測定値がないことは 0 点を意味せず、ベンチマークのコストや速度は当サイトのサービス保証ではありません。
GPT 6 Luna について
让重复工作更高效
GPT-6 Luna 面向范围明确、需要频繁执行的任务。它适合把客服留言分配到正确类别，从文档中提取固定字段，为商品资料生成简洁说明，或把零散记录整理成统一格式。对这类工作，清楚的规则和稳定的输出往往比长篇分析更重要。
文本与图片都能成为输入
模型支持文本和图片输入、文本输出。你可以让它读取截图中的关键信息，对照规则判断某份材料属于哪一类，或结合商品图和已提供的属性撰写说明。需要结构化结果时，提前定义字段、可选值和缺失信息的处理方式，便于应用直接接收和检查。
把规则写成可重复执行的流程
例如工单分流，应说明类别边界，提供容易混淆的例子，并为无法确定的内容设置人工复核选项。信息提取任务则要明确只能使用输入中出现的事实，不能为凑齐字段而补全不存在的信息。先用具有代表性的样本检查规则，再扩大使用范围，更容易发现边界问题。
Luna 也可参与工具工作流。内置工具和带推理的函数调用适合通过 Responses API 接入；Chat Completions 的函数调用要求 reasoning_effort=none。对于简单分类可采用较轻的推理设置，遇到复杂或高歧义材料时，再转交更深入的分析流程。
使用例とプロンプト
客服分流示例
“把下面的留言分为退款、物流、产品咨询、其他四类。输出 category、summary、needs_human 三个字段。用户同时提到多个问题时，按最需要处理的问题分类；信息不足或存在投诉升级迹象时，needs_human 为 true。不要替用户补写未提到的事实。”
提供各类别的边界和几条真实样本，有助于形成一致结果。
信息缺失时该怎么输出？
在规则中指定 null、空数组或待确认状态，不要让模型猜测。程序端继续校验字段和取值范围。
哪些任务适合升级处理？
涉及多份矛盾材料、复杂因果判断或难以定义的需求时，先让Luna完成整理与分流，再交给更深入的分析环节。
API を利用
API ドキュメント
コードサンプル
/v1/chat/completions| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
認証
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
対応パラメータ
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
レート制限
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Azure | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| GPT官+AZ 混合 | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| GPT特价 | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
| OpenAI | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
制限なし
gpt-6-luna に関するよくある質問
gpt-6-luna とは？
Modelsell で gpt-6-luna API の料金、対応エンドポイント、機能、アクセス方法を比較できます。
gpt-6-luna を呼び出すには？
gpt-6-luna へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
gpt-6-luna の料金体系は？
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
gpt-6-luna のコンテキストウィンドウは？
モデルカタログには 1050000 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
gpt-6-luna の最大出力は？
モデルカタログには最大 128000 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
自分のプロジェクトに gpt-6-luna が適しているか評価するには？
このページの使用例とプロンプトのガイドを参考に、プロジェクトの代表的な入力でモデルを評価してください。