Claude Haiku 5.5
claude-haiku-5-5Claude Haiku 5.5 是 Anthropic 于 2026 年 10 月 7 日发布的小型、高速且高性价比的 AI 模型（模型 ID：claude-haiku-5-5）。它是 Haiku 系列中首款能够在复杂的 Agent（智能体）循环中稳定胜任的模型。
- 起始价格
- 输入 / 输出 · 1M
- 上下文
- 1M
- 最大输入窗口
- 最大输出
- 128K
- 单次响应最大 token 数
- 模态
- →
- 知识截止
- Jun 2026
- 发布于
- Oct 2026
按供应商定价
能力 / 支持的模态
厂商与数据隐私
性能
基准测试
标准化评测得分。百分比越高越好，并展示排名百分位。
指标来源：Artificial Analysis 2026-09-30·Claude Haiku 5.5
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分，基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
关于 Claude Haiku 5.5
-
核心技术规格 • 上下文窗口（Context Window）：1,000,000 tokens（1M） • 最大输出长度（Max Output）：128,000 tokens • 模态支持：支持文本、图片输入，输出为文本 • 知识截止日期：2026 年 6 月 • 自适应思考（Adaptive Thinking）：首次引入 5 档努力程度调节（low、medium、high、xhigh、max，默认 medium），可按需在速度、成本与质量间权衡 • 分词器（Tokenizer）：采用新版分词器（与 Claude 4.7 及之后模型一致），同等文本的 token 数量比 Haiku 4.5 增加约 30%
-
性能大幅跃升 相比上一代 Claude Haiku 4.5，Haiku 5.5 在各项基准测试中均有跨代式提升： • 电脑操作（OSWorld 2.1）：从 15.7% 提升至 72.4%（大幅超越 GPT-6 Luna 的 48.9%） • Agent 编程（Terminal-Bench 4.0）：从 0.0% 提升至 39.2% • 多学科推理（Humanities' Last Exam, 带工具）：从 18.7% 提升至 57.4% • 知识工作（GDPval-AA v2.1）：从 735 分大幅跃升至 1620 分
使用场景与提示词
以下内容用于开始评估；支持的输入与选项请查看 API 接入模块。
可探索的使用场景
- 明确受众、语气和格式要求，起草并修改文本。
- 总结提供的文档，并与原始资料核对回答。
实用建议
将指令与原始材料分开，描述预期输出并提供示例。仅在明确支持时测试工具调用或结构化输出。
提示词示例
请用五个要点总结以下文档。区分已确认的事实和待解答的问题，引用相关段落，不要编造缺失信息。文档：[粘贴你的文本]
接入 API
API 接口文档
调用示例
/v1/messages| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为令牌设置中的 API Key。
身份验证
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「令牌」页面生成 API Key，可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
支持的参数
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度；越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
速率限制
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| CCMax | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| CCMax-ZL | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
关于 claude-haiku-5-5 的常见问题
claude-haiku-5-5 是什么？
Claude Haiku 5.5 是 Anthropic 于 2026 年 10 月 7 日发布的小型、高速且高性价比的 AI 模型（模型 ID：claude-haiku-5-5）。它是 Haiku 系列中首款能够在复杂的 Agent（智能体）循环中稳定胜任的模型。
如何调用 claude-haiku-5-5？
创建具有 claude-haiku-5-5 访问权限的 API 密钥，然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
claude-haiku-5-5 如何计费？
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
claude-haiku-5-5 的上下文窗口有多大？
模型目录配置的上下文窗口为 1000000 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
claude-haiku-5-5 的最大输出是多少？
模型目录配置的最大输出为 128000 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
如何评估 claude-haiku-5-5 是否适合我的项目？
将指令与原始材料分开，描述预期输出并提供示例。仅在明确支持时测试工具调用或结构化输出。