claude-opus-5-5Claude Opus 5.5 适合长流程编程与专业知识工作,能围绕大量材料持续分析、调用工具,并逐步形成可审阅的成果。
比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。
| 供应商 | 折扣 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | 缓存写入 (5m)/M | 缓存写入 (1h)/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Anthropic Anthropic 官方 | 省10% | $3.6 | $18 | $0.18 | $4.5 | $7.2 | ||
Cclaude特供 适合生产环境,AWS Bedrock组成 | 省40% | $2.4 | $12 | $0.12 | $3 | $4.8 | ||
CCMax 使用自用 vibe coding,纯血 ccmax号池 | 省70% | $1.2 | $6 | $0.06 | $1.5 | $2.4 | ||
Claude kiro 使用自用 vibe coding,kiro号池 | 省90% | $0.4 | $2 | $0.02 | $0.5 | $0.8 | ||
CCMax-ZL CCmax微注-可蒸 | 省70% | $1.2 | $6 | $0.06 | $1.5 | $2.4 | ||
AmazonBedrock AWS 官方 | 省40% | $2.4 | $12 | $0.12 | $3 | $4.8 |
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标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。
指标来源:Artificial Analysis 2026-09-30·Claude Opus 5.5
Intelligence Index
Claude Opus 5.5
57.6
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分,基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
Claude Opus 5.5 面向长时间、多步骤的编程和知识工作。它适合阅读一个项目的实现与约定后完成改造,也适合综合多份业务材料、比较方案、整理证据并撰写专业文档。任务不必在一轮回答里结束,可以围绕中间结果继续修正方向。
模型接受文本与图片,能够结合代码、需求文档、界面截图和图表进行分析。它适合处理材料间相互依赖的工作,例如把新需求映射到现有模块,找出多个方案中的共同约束,或检查一份报告的结论是否与原始资料一致。给出任务边界、已有决策和交付要求,有助于保持工作方向。
Opus 5.5 始终启用自适应思考,通过 effort 调整思考深度。简单改动可以采用较轻设置,跨模块设计和复杂判断则可以增加思考投入。接入工具后,应用应保留完整的对话与工具结果,让模型继续依据实际信息工作,而不是在每一步重新丢失上下文。
它适合把‘分析、执行、检查、修正’连成一个流程。代码任务应明确验证方法,文档任务应要求区分事实与推断;工作较长时,可以在阶段末保存已完成内容、未解决问题和下一步,方便接续。
“阅读现有通知服务、重试队列和管理后台需求。目标是让失败通知可查询并重试,保留当前发送接口。先列出涉及模块与状态变化,再分步实现,每一步说明修改范围和验证结果。遇到历史数据兼容问题先提出方案,不要擅自重写旧记录。”
把已有决策、允许修改的范围和阶段验收条件放在清楚的位置,并保留工具返回结果。阶段结束时记录成果与剩余问题。
Opus 5.5 的自适应思考始终开启,应通过 effort 调整强度。
该版本不接受强制工具使用的设置。接入时需调整工具选择方式,并保留模型正常选择工具的空间。
/v1/messages| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「API 密钥」页面生成 API 密钥,可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| CCMax-ZL | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Claude kiro | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| claude特供 | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| AmazonBedrock | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| AmazonBedrock-ZL | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Anthropic | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| CCMax | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
Claude Opus 5.5 适合长流程编程与专业知识工作,能围绕大量材料持续分析、调用工具,并逐步形成可审阅的成果。
创建具有 claude-opus-5-5 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
模型目录配置的上下文窗口为 1000000 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
模型目录配置的最大输出为 128000 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。
