claude-fable-5Claude Fable 5 面向复杂、持续时间较长的知识工作和编程任务,能理解文字与图片,分解模糊目标,并结合工具反馈反复检查和完善成果。
比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。
| 供应商 | 折扣 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | 缓存写入 (5m)/M | 缓存写入 (1h)/M | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Anthropic Anthropic 官方 | 省10% | $9 | $45 | $0.9 | $11.25 | $18 | ||
Cclaude特供 适合生产环境,AWS Bedrock组成 | 省40% | $6 | $30 | $0.6 | $7.5 | $12 | ||
CCMax 使用自用 vibe coding,纯血 ccmax号池 | 省70% | $3 | $15 | $0.3 | $3.75 | $6 | ||
Claude kiro 使用自用 vibe coding,kiro号池 | 省90% | $1 | $5 | $0.1 | $1.25 | $2 | ||
CCMax-ZL CCmax微注-可蒸 | 省70% | $3 | $15 | $0.3 | $3.75 | $6 | ||
AmazonBedrock AWS 官方 | 省40% | $6 | $30 | $0.6 | $7.5 | $12 |
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标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。
指标来源:Artificial Analysis 2026-09-30·Claude Fable 5
Intelligence Index
Claude Fable 5
49.6
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分,基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
Claude Fable 5 适合问题尚不完全清楚、步骤较多且需要持续验证的任务。它可以阅读文本与图片,整理研究材料、分析复杂问题、参与代码开发,并在工具支持下逐步完成更完整的交付。
这类工作的起点往往是一句宽泛需求,例如“研究这个方向是否可行”或“把这套流程做成应用”。可以先让模型把目标转换成问题清单,识别现有材料、关键假设和缺失信息,再按优先级推进。提供项目背景、交付形式和判断标准,有助于让每一步围绕同一目标展开。
知识工作中,它可以比较多份报告、解释图表、整理相互矛盾的证据,并形成分析稿或方案。编程工作中,则可以围绕完整功能拆解实现、调用工具检查结果、根据失败反馈修正方案。模型的价值在于持续组织和改进工作,具体文件生成、查询和执行需要应用配备相应工具。
Fable 5 使用始终开启的自适应思考,推理投入通过 effort 调整。复杂任务可以分阶段定义成果,让模型在每个阶段说明发现、完成状态和下一步依据。对尚未解决的争议,要求保留不同解释及其证据,而不是为了形成漂亮结论提前消除不确定性。
“请基于这些访谈、产品资料和使用数据,研究是否值得开发团队协作功能。先建立需要回答的问题,再按问题整理支持与反对证据。提出两种可实施方案及各自前提,最后设计一个能验证关键假设的小规模试验。缺少证据的判断单独列出。”
/v1/messages| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为 API 密钥页面中的密钥。
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「API 密钥」页面生成 API 密钥,可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| CCMax | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| CCMax-ZL | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Claude kiro | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| claude特供 | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| AmazonBedrock | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| AmazonBedrock-ZL | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Anthropic | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
Claude Fable 5 面向复杂、持续时间较长的知识工作和编程任务,能理解文字与图片,分解模糊目标,并结合工具反馈反复检查和完善成果。
创建具有 claude-fable-5 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
模型目录配置的上下文窗口为 1000000 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
模型目录配置的最大输出为 128000 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。
