gemini-4-carbonGemini 4 Carbon 是 Google 的旗舰推理模型,适合复杂软件工程、多步骤工作流和科学推理。支持文本、图像、音频、视频与 PDF 输入,输出文本。
比较同一模型在不同供应商的价格与服务表现。
| 供应商 | 折扣 | 输入/M | 输出/M | 缓存读取/M | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Google AI Studio 谷歌官方接口 | 省50% | $1 | $5 | $0.05 | ||||
Google Vertex 谷歌官方接口 | 省30% | $1.4 | $7 | $0.07 |
左右滑动表格,查看完整价格与性能。
标准化评测得分。百分比越高越好,并展示排名百分位。
指标来源:Artificial Analysis 2026-09-30·Gemini 4 Carbon
当前基准快照不包含此模型。
缺失的模型或测量值不代表零分。
基准图表保留来源中的模型选择和思考设置。缺失的模型或测量值不代表零分,基准成本或速度也不是本站的服务承诺。
Gemini 4 Carbon 于 2026 年 11 月 10 日通过 Gemini API 正式开放。它适合需要反复验证的复杂编程任务、跨文档分析和数学及科学推理。
输入、思考和输出共享 1,048,576 token 上下文。Google 官方常规同步输出上限为 65,536 token(包含思考);更长输出需要使用官方长输出流程,且受剩余上下文限制。
Google Gemini API 标准价(美元/百万 token):截至 2026 年 11 月 30 日,输入 $2.00、输出 $10.00、缓存读取 $0.10;自 2026 年 12 月 1 日起,分别为 $4.00、$20.00、$0.20。输出包含思考 token。只支持隐式缓存。
来源:Google 模型文档 · Google API 发布记录 · Google 官方定价。
适合分析长文档和多媒体材料、定位复杂代码问题,以及整理需要验证的研究结论。可先从官方默认的中等推理档位开始,再按任务复杂度调整。
示例:阅读产品说明 PDF 和演示视频,按功能列出两份材料中互相印证或冲突的地方,并引用页码或时间戳。
实际可用协议、参数和上限以 Modelsell 接入的渠道为准。
/v1beta/models/gemini-4-carbon:generateContent| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
替换 <YOUR_API_KEY> 替换为令牌设置中的 API Key。
所有请求必须携带 Authorization: Bearer <TOKEN> 请求头。Anthropic 格式的端点也接受 x-api-key 请求头。
在「令牌」页面生成 API Key,可以按模型、分组、IP、速率等维度精细化授权。
| 参数 | 类型 | 默认值 / 范围 | 说明信息 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | 采样温度;越低越稳定 |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核采样累计概率 |
max_tokens | integer | >= 1 | 响应中最大 token 数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 惩罚高频 token 的重复出现 |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 鼓励引入新话题 |
stop | array | — | 最多 4 个停止生成的字符串 |
seed | integer | — | 尽量保证可复现的采样种子 |
n | integer | = 1>= 1 | 生成的候选条数 |
stream | boolean | = false | 通过 SSE 流式返回 token |
response_format | object | — | 强制输出 JSON 对象或符合 Schema 的结果 |
tools | array | — | 模型可调用的工具 / 函数声明 |
tool_choice | string | autononerequired | 工具选择策略或具体工具名 |
logprobs | boolean | = false | 返回每个 token 的对数概率 |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | 每个 token 返回的 top 概率数量 |
logit_bias | object | — | 按 token 的 logit 偏置映射 |
user | string | — | 用于风险审计的终端用户标识 |
| 供应商 | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| Google Vertex | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
无限制
Gemini 4 Carbon 是 Google 的旗舰推理模型,适合复杂软件工程、多步骤工作流和科学推理。支持文本、图像、音频、视频与 PDF 输入,输出文本。
创建具有 gemini-4-carbon 访问权限的 API 密钥,然后使用 API 接入模块中的准确模型 ID 和受支持的接口。请求字段取决于所选接口。
费用取决于所选供应商分组和模型计费单位。注册前即可在本页查看当前输入、输出、单次请求或媒体价格。
模型目录配置的上下文窗口为 1048576 tokens。具体请求限制请查看所选接口。
模型目录配置的最大输出为 65536 tokens。请求设置可能指定更低的上限。
请先参考本页的使用场景与提示词指南,再使用项目中的代表性输入评估模型。
